【摘要】講授人:XXX時(shí)間:降維算法講解延遲符號(hào)什么是降維?降維就是這樣一個(gè)過(guò)程,在降低數(shù)據(jù)集維度的同時(shí),保證其中包含的主要信息是相似的(就是保證有效信息丌要丟失)。降維技術(shù)最典型的應(yīng)用就是在機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題中,進(jìn)行有效的特征選擇,以此獲得更好的分類(lèi)、回歸效果。延遲符號(hào)為什么要降維?延遲符號(hào)
2025-08-09 15:42
【摘要】機(jī)器學(xué)習(xí)-計(jì)算學(xué)習(xí)理論作者:Mitchell譯者:曾華軍等講者:陶曉鵬1機(jī)器學(xué)習(xí)第7章計(jì)算學(xué)習(xí)理論機(jī)器學(xué)習(xí)-計(jì)算學(xué)習(xí)理論作者:Mitchell譯者:曾華軍等講者:陶曉鵬2概述?本章從理論上刻畫(huà)了若干類(lèi)型的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題中的困難和若干類(lèi)型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的能力?這個(gè)理論要回答的問(wèn)題是:–在什么樣
2025-01-12 12:22
【摘要】 學(xué)習(xí)《黨的基本知識(shí)簡(jiǎn)明讀本》《黨的歷史知識(shí)簡(jiǎn)明讀本》讀后感 黨的基本知識(shí)簡(jiǎn)明讀本 一、黨的指導(dǎo)思想 黨的指導(dǎo)思想,是指導(dǎo)我們黨全部活動(dòng)的理論體系,是黨的思想建設(shè)、政治建設(shè)、組織建設(shè)和作風(fēng)建設(shè)...
2025-09-17 17:02
【摘要】第三章決策樹(shù)決策樹(shù)(DecisionTree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,通過(guò)構(gòu)成決策樹(shù)來(lái)求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評(píng)價(jià)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn),判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。由于這種決策分支畫(huà)成圖形很像一棵樹(shù)的枝干,故稱(chēng)決策樹(shù)。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,決策樹(shù)是一個(gè)預(yù)測(cè)模型,他代表的是對(duì)象屬性與對(duì)象值之間的一種映射關(guān)系。Entropy=系統(tǒng)的凌亂程度,使用算法ID
2025-06-17 03:55
【摘要】 學(xué)習(xí)《黨的基本知識(shí)簡(jiǎn)明讀本》《黨的歷史知識(shí)簡(jiǎn)明讀本》讀后感 《黨的基本知識(shí)簡(jiǎn)明讀本》和《黨的歷史知識(shí)簡(jiǎn)明讀本》心得 《黨的基本知識(shí)簡(jiǎn)明讀本》和《黨的歷史知識(shí)簡(jiǎn)明讀本》是按照《2009-2013...
2025-09-17 17:08
【摘要】移動(dòng)機(jī)器人原理及設(shè)計(jì)多媒體課件西安郵電大學(xué)王曙光,趙勇第一章概述?機(jī)器人的定義?機(jī)器人的分類(lèi)、結(jié)構(gòu)?機(jī)器人競(jìng)賽?移動(dòng)機(jī)器人?有關(guān)技術(shù)及發(fā)展趨勢(shì)2?引言3想象中的機(jī)器人?實(shí)際的機(jī)器人4工業(yè)醫(yī)療軍事5機(jī)器人的定義、分類(lèi)及
2025-01-06 18:26
【摘要】 第1頁(yè)共11頁(yè) 我對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的理解 在我們身邊,阿爾法狗出現(xiàn),智能機(jī)器人足球賽,智能拆彈 機(jī)器人,制造業(yè)大量應(yīng)用全智能機(jī)械流水線""各個(gè)領(lǐng)域我們能看 到智能機(jī)器已經(jīng)開(kāi)始展現(xiàn)出它的能力,并在...
2025-09-10 16:27
【摘要】數(shù)據(jù)挖掘—實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)及Java實(shí)現(xiàn)?原書(shū)–英文版《DataMining—PracticalMachineLearningToolsandTechniqueswithJavaImplementations》,新西蘭IanH.Witten、EibeFrank著?Weka–Anopensource
2025-05-14 09:02
【摘要】....1Givethedefinitionsoryourprehensionsofthefollowingterms.(12’)TheinductivelearninghypothesisP17OverfittingP49Consist
2025-03-24 23:46
【摘要】1機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)是人類(lèi)獲取知識(shí)的重要途徑和自然智能的重要標(biāo)志,機(jī)器學(xué)習(xí)則是機(jī)器獲取知識(shí)的重要途徑和人工智能的重要標(biāo)志。2什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?是尋找一種對(duì)自然/人工主題、現(xiàn)象或活動(dòng)可預(yù)測(cè)且/或可執(zhí)行的機(jī)器理解方法3什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)(
2025-01-18 17:54
【摘要】找素材就上變色龍網(wǎng)。本資源來(lái)自網(wǎng)絡(luò)分享,免費(fèi)供交流學(xué)習(xí),嚴(yán)禁商用找素材就上變色龍網(wǎng)。本資源來(lái)自網(wǎng)絡(luò)分享,免費(fèi)供交流學(xué)習(xí),嚴(yán)禁商用簡(jiǎn)單案例1原理2優(yōu)缺點(diǎn)3適用情景4找素材就上變色龍網(wǎng)。本資源來(lái)自網(wǎng)絡(luò)分享,免費(fèi)供交流學(xué)習(xí),嚴(yán)禁商用找素材就上變色龍網(wǎng)。本資源來(lái)自網(wǎng)絡(luò)分享,免費(fèi)供交流學(xué)習(xí),嚴(yán)禁商用找素材就上變色龍網(wǎng)。本資源
2025-08-05 07:40
【摘要】第一篇:簡(jiǎn)明連貫答案 簡(jiǎn)明、連貫、得體答案 1、【解析】本題考查語(yǔ)言的簡(jiǎn)明、連貫、得體。答題時(shí),應(yīng)該先了解安晴的訴求,答話者李華是回答安晴的訴求的,揣摩他們的談話內(nèi)容,交談的要點(diǎn)信息,注意他們對(duì)話...
2024-11-16 00:21
【摘要】第一篇:簡(jiǎn)明時(shí)政 簡(jiǎn)明時(shí)政 (12013年5月-2014年4月)福尼亞州舉行。會(huì)談中,習(xí)近平“三問(wèn)中美關(guān)系”.2013年6月9日,中國(guó)國(guó)家主席習(xí)近平和美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬的“莊園會(huì)晤” 共贏的中美新型...
2025-10-19 14:44
【摘要】1、有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別有監(jiān)督學(xué)習(xí):對(duì)具有標(biāo)記的訓(xùn)練樣本進(jìn)行學(xué)習(xí),以盡可能對(duì)訓(xùn)練樣本集外的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)預(yù)測(cè)。(LR,SVM,BP,RF,GBDT)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí):對(duì)未標(biāo)記的樣本進(jìn)行訓(xùn)練學(xué)習(xí),比發(fā)現(xiàn)這些樣本中的結(jié)構(gòu)知識(shí)。(KMeans,DL)2、正則化正則化是針對(duì)過(guò)擬合而提出的,以為在求解模型最優(yōu)的是一般優(yōu)化最小的經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn),現(xiàn)在在該經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)上加入模型復(fù)雜度這一項(xiàng)(正則化項(xiàng)是
2025-03-25 04:09
【摘要】人工智能之機(jī)器學(xué)習(xí)?概述?實(shí)例學(xué)習(xí)?基于解釋的學(xué)習(xí)?決策樹(shù)學(xué)習(xí)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)第六章機(jī)器學(xué)習(xí)?概述?實(shí)例學(xué)習(xí)?基于解釋的學(xué)習(xí)?決策樹(shù)學(xué)習(xí)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)—概述?參考書(shū):《MachineLearning》,TomM.Mitchell,19
2024-12-23 13:39