建立一以網(wǎng)際網(wǎng)路為基礎(chǔ)之決策支援系統(tǒng)-全文預(yù)覽
【正文】 提供操作手冊；輸出介面透過ASP以表格或圖形等不同的型式呈現(xiàn)結(jié)果，藉由圖形化顯示輔助決策者對數(shù)據(jù)的判斷。建立一以網(wǎng)際網(wǎng)路為基礎(chǔ)之決策支援系統(tǒng)謝祥瑜 顏幸昌 陳燦虹 蕭又尹義守大學(xué)工業(yè)工程與管理學(xué)系高雄縣大樹鄉(xiāng)學(xué)城路一段一號 聯(lián)絡(luò)人：b87201046 / 6一、 中文摘要本研究旨在建立一以網(wǎng)頁為基礎(chǔ)之多屬性群體決策支援系統(tǒng)，內(nèi)容分為三個部分：運(yùn)算模式庫、資料庫與使用者介面。 群體決策中分為主席與決策者兩種等級，因此以不同的功能需求建立不同的介面；使用者介面可分為三部份：功能列表、輸入與輸出介面。關(guān)鍵字：決策支援系統(tǒng)、分析層級程序法、多屬性群體決策、TOPSIS、動態(tài)網(wǎng)頁技術(shù)。也可與現(xiàn)有的電子會議系統(tǒng)『NetMeeting』並用，加入視訊的效果。主要有四個原則：摒絕批評 (criticism is ruled out)。 多屬性決策技術(shù)(1)分析層級法(AHP)此技術(shù)係藉系統(tǒng)化與結(jié)構(gòu)化的概念將一系統(tǒng)分解為多個層級，並排定其關(guān)聯(lián)性，在確定層級關(guān)係後以19評估尺度輔助決策者建立各層級之成對比較矩陣，以最大特徵值檢驗(yàn)評定決策者對屬性間判斷是否一致性後，利用特徵向量的方法求得屬性間的相對權(quán)重。再經(jīng)綜合比較後，而得到一最佳方案(Hwang amp。四、 結(jié)果與討論為了達(dá)成研究目的，本研究根據(jù)Sprague and Carlson (1982)的論點(diǎn)，以半結(jié)構(gòu)化的決策程序?yàn)橹黧w，運(yùn)用個人電腦、伺服器與網(wǎng)路等資訊科技，建構(gòu)具有資料庫、模式庫與使用者介面等元件的線上決策支援系統(tǒng)。進(jìn)入階段二後，系統(tǒng)將決策者對屬性間兩兩比較的評比值，送至EXCEL模式庫中AHP運(yùn)算模組，以矩陣的特徵向量值求得個人的屬性權(quán)重，並進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，避免個人邏輯判斷的迷失；模式庫也提供向量比較衍生的平均偏向集中度、共識強(qiáng)度與刪除屬性的分析評估等具體指標(biāo)輔助主席判斷意見偏差的決策成員與爭議性的屬性，以促進(jìn)群體決策之品質(zhì)。階段四、階段五需同時運(yùn)用資料庫查詢與模式庫進(jìn)行TOPSIS及Borda Function的運(yùn)算。 結(jié)果以上的決策程序均須模式庫與資料庫交叉支援與即時的結(jié)果回傳。使用者介面包含：對話介面、結(jié)果輸出介面、運(yùn)算子輸入介面、圖形顯示介面與資料庫連結(jié)介面。除此由於決策過程中資訊傳遞需確認(rèn)資料的來源，因此在會議開始前給予會成員個別ID與密碼，並在模式庫中區(qū)分個別運(yùn)算的區(qū)塊，這部分由於受限於本組的研究範(fàn)圍，因此僅支援56位決策者。會議開始決策群體（5人）進(jìn)入沉默構(gòu)思階段，思考影響購車意願之相關(guān)屬性。圖五 刪除屬性後之分析評估群體共識指標(biāo)達(dá)到要求後，便可依不同的屬性上下限要求，在資料庫中進(jìn)行方案篩選（圖六）。(2) 使用者介面以ASP建構(gòu)的網(wǎng)頁將資料庫與模式庫整合成一完整決策系統(tǒng)，讓決策過程趨向自動化。(5) 網(wǎng)路應(yīng)用透過網(wǎng)路可使會議脫離空間的限制，縮短距離的阻礙，提高參與的機(jī)會，並有效的進(jìn)行會議，比傳統(tǒng)會議更減少成本，也更有效率。尤其是AHP成對比較值太過明確，若能加上模糊的概念，應(yīng)可使決策者的判斷以較具彈性的方式表達(dá)。計(jì)畫編號：NSC 902815C214024E。3. 林文遠(yuǎn)（民89年），建構(gòu)一有不準(zhǔn)確多屬性特質(zhì)之群體決策模式。5. 陳燈能（民85年），建構(gòu)全球資
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