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南京信息工程大學(xué)概率論課件-全文預(yù)覽

2025-07-03 19:04 上一頁面

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【正文】 泊松分布 )( ???? nnp ?3. 泊松分布 ).(π~,.0,2,1,0,!e}{,2,1,0?????XXkkkXPk記為布的泊松分服從參數(shù)為則稱是常數(shù)其中值的概率為而取各個的值為設(shè)隨機變量所有可能取???????泊松資料 泊松分布的背景及應(yīng)用 二十世紀初盧瑟福和蓋克兩位科學(xué)家在觀察 與分析放射性物質(zhì)放出的粒子個數(shù)的情況時 ,他 們做了 2608次觀察 (每次時間為 )發(fā)現(xiàn)放射 性物質(zhì)在規(guī)定的一段時間內(nèi) , 其放射的粒子數(shù) X 服從泊松分布 . ? 在生物學(xué) 、 醫(yī)學(xué) 、 工業(yè)統(tǒng)計、保險科學(xué)及 公用事業(yè)的排隊等問題中 , 泊松分布是常見的 . 例如地震、火山爆發(fā)、特大洪水、交換臺的電 話呼喚次數(shù)等 , 都服從泊松分布 . 電話呼喚次數(shù) 交通事故次數(shù) 商場接待的顧客數(shù) 地震 火山爆發(fā) 特大洪水 上面我們提到 單擊圖形播放 /暫停 ESC鍵退出 二項分布 泊松分布 )( ???? nnp ? 設(shè) 1000 輛車通過 , 出事故的次數(shù)為 X , 則 可利用泊松定理計算 , 0 0 0 0 0 ????所求概率為 9 9 91 0 0 0 9 9 0 11 0 009 9 ???????????.0 0 4 !1 !0e1???????解}2{ ?XP}1{}0{1}2{ ?????? XPXPXP),0 0 0 ,1 0 0 0(~ bX例 4 有一繁忙的汽車站 , 每天有大量汽車通過 , 設(shè)每輛汽車 ,在一天的某段時間內(nèi)出事故的概率 為 ,在每天
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