【正文】 8)0(6)724101(3)0(10)(49)11(12)725102(2)2(16)(33)0(7)72698(6)1(13)(35)20(14)72796(11)1(14)(39)0(8)72897(7)3(22)(26)38(16)72993(17)2(17)(31)0(9)73090(22)5(27)(29)49(18)73193(18)1(15)(36)0(10)8197(8)2(18)(32)61(20)8291(21)5(28)(24)0(11)8396(12)2(19)(34)72(22)8496(13)2(20)(30)0(12)8596(14)4(24)(23)77(24)86101(4)8(35)(18)0(13)87108(1)7(33)(20)79(44)88101(5)15(47)(3)0(14)8985(27)20(49)(1)79(26)81084(28)9(39)(10)0(15)81184(29)6(29)(13)79(38)81289(23)2(21)(28)0(16)81396(15)6(30)(21)79(45)81493(19)9(40)(16)0(17)81594(16)8(36)(19)79(43)81687(25)13(45)(5)0(18)81789(24)6(31)(17)79(42)81897(9)4(25)(22)0(19)81992(20)7(34)(12)79(37)82086(26)10(41)(11)0(20)82184(30)4(26)(27)79(48)82278(32)8(37)(8)0(21)82362(36)18(48)(2)79(27)82451(38)11(43)(6)0(22)82549(39)6(32)(14)79(39)82649(40)3(23)(25)0(23)82744(41)8(38)(15)79(40)82832(44)12(44)(9)0(24)82926(45)10(42)(7)79(32)83014(48)14(46)(4)0(25)注：括號(hào)內(nèi)為秩次我們通過分析從7月13號(hào)到8月30號(hào)這59天的分布,通過把的規(guī)律畫出來,如圖二所示:圖二 分布 模型一的結(jié)果分析我們從圖一可以看到,的值是不穩(wěn)定的,問題一中每一天的差別較大,說明某一天病床安排使用較為緊張,而有時(shí)病房的利用率低.以的值的穩(wěn)定性做指標(biāo),通過分析了患者的等待時(shí)間也是非常不合理的.所以,問題一建立的評(píng)定系統(tǒng)是有效的. 模型二的求解及其結(jié)果分析 模型二的求解模型二屬于隨機(jī)規(guī)劃模型,由于變量的隨機(jī)性及連續(xù)性,且解空間是連續(xù)的,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以仿真可以解決這一類問題. BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)主要包括輸入層、隱層、輸出層及各層之間的傳輸函數(shù)幾個(gè)方面.1. 網(wǎng)絡(luò)層數(shù)在不限隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的情況下，兩層（只有一個(gè)隱層），減少網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，增加一個(gè)隱層是必要的，但BP網(wǎng)絡(luò)隱層數(shù)一般不超過兩層.2. 輸入層的節(jié)點(diǎn)數(shù)輸入層起緩沖存儲(chǔ)器的作用，它接收外部的輸入數(shù)據(jù)，當(dāng)把大小的圖像作為輸入數(shù)據(jù)時(shí)，輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)將為1024個(gè).3. 輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù) 輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)取決于兩個(gè)方面，以二進(jìn)制形式來表示不同模式的輸出結(jié)果，則有兩種方法確定輸出層的節(jié)點(diǎn)數(shù)：（1） 節(jié)點(diǎn)數(shù)即為待分類模式總數(shù)，此時(shí)對(duì)應(yīng)第個(gè)待分類模式的輸出為即第個(gè)節(jié)點(diǎn)輸出為1，即所輸入的模式不屬于待分類模式中的任一種模式.（2） .4. 隱層的節(jié)點(diǎn)數(shù)，并不需要無限個(gè)隱層節(jié)點(diǎn)，這就涉及到如何選擇隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)的問題，而這一問題的復(fù)雜性，即到至今為止，尚未找到一個(gè)很好的解析式，隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)與求解問題的要求、隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)太多會(huì)導(dǎo)致學(xué)習(xí)時(shí)間過長(zhǎng)；而節(jié)點(diǎn)數(shù)太少，容差性差，識(shí)別未經(jīng)學(xué)習(xí)的樣本能力低，.5. 傳輸函數(shù)通常采用型函數(shù)：：圖三 模型二的算法流程圖結(jié)合排序準(zhǔn)則:可以求解模型二, 模型二的結(jié)果及其分析一．模型的結(jié)果 用模型對(duì)于題中后102名患者進(jìn)行安排,對(duì)應(yīng)的目標(biāo)值（總等待人次為723）.二．結(jié)果的分析 我們應(yīng)用模型一對(duì)模型二的結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià),：圖四 評(píng)價(jià)模型二的值 模型三的求解及結(jié)果分析,可以得出病人等待入院時(shí)長(zhǎng)的區(qū)間.以題中給出數(shù)據(jù)第三部分抽取序號(hào)分別為12345這5名就診的患者為例,通過模型三,分別得到這6名患者的等待入院時(shí)長(zhǎng)的區(qū)間,見下表2.表2 序號(hào)類型就診時(shí)間等待入院時(shí)長(zhǎng)的區(qū)間模型二確定患者入院實(shí)際等待時(shí)長(zhǎng)（天）5視網(wǎng)膜疾病2008830[10,19]1515視網(wǎng)膜疾病200891[9,19]1425白內(nèi)障200892[3,8]635白內(nèi)障200893[2,8]545白內(nèi)障（雙眼）200894[2,10]8通過表2知：當(dāng)就診人數(shù)越多時(shí),. 模型四的求解及結(jié)果分析 模型四跟模型二屬于同一類隨機(jī)規(guī)劃問題,所以設(shè)計(jì)的算法與模型二是一致的,只是在編程過程中,排序準(zhǔn)則有異.用模型四對(duì)題中后102名患者進(jìn)行模擬安排,得到的目標(biāo)值為1023,說明在周六和周日不安排手術(shù)的情況下,按照模型四的安排模型不可取,要從新調(diào)整手術(shù)時(shí)間.從新調(diào)整手術(shù)時(shí)間,則模型四的約束條件應(yīng)該包含調(diào)整手術(shù)時(shí)間方案原則. 模型五的求解及其結(jié)果分析 參數(shù)的確定對(duì)于模型五,我們首先要確定參數(shù),在滿意度函數(shù)確定后,只要找出函數(shù)曲線上的一個(gè)特殊點(diǎn),就可以求出函數(shù)表達(dá)式中的參數(shù),而這個(gè)特殊點(diǎn)必須符合滿意度函數(shù)所表示的實(shí)際意義,對(duì)于,一般人認(rèn)為逗留時(shí)間為5天時(shí),是相當(dāng)滿意的,由此可以計(jì)算得.而對(duì)于、,該眼科醫(yī)院從7月13號(hào)到10月11號(hào)有：,通過計(jì)算,當(dāng)取均值時(shí),即平均住院時(shí)間為8天時(shí),當(dāng)取均值時(shí),即期內(nèi)患患者數(shù)為70人時(shí),.跟的確定一樣,當(dāng)病床數(shù)為70時(shí),.另外,權(quán)值,的確定規(guī)則應(yīng)該是,且. 模型五的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的設(shè)計(jì)由于模型五為較大規(guī)模的非線性規(guī)劃問題,且含有隨機(jī)參數(shù),故傳統(tǒng)的非線性算法無法使本問題得到全局最優(yōu)解.在科學(xué)計(jì)算和工程技術(shù)領(lǐng)域中有許多問題常常歸結(jié)為解非線性方程組,因此,、割線法、擬Newton法和最速下降算法等,其中,Newton法具有較高的收斂速度,但是,計(jì)算量很大,收斂性依賴于初始點(diǎn)的選取,而且要求函數(shù)f(X)在每一點(diǎn)處的Frechet導(dǎo)數(shù)f′(X)都非奇異,條件較苛刻。最速下降法對(duì)任意的初始點(diǎn)都能收斂,因而是大范圍收斂的,而且避免了求矩陣逆的計(jì)算,然而在極小點(diǎn)附近收斂變得變得十分緩慢(與Newton法恰恰相反),因此,在實(shí)際應(yīng)用中,但算法對(duì)初始點(diǎn)的依賴性較大.近年來,已有不少學(xué)者提出了解非線性方程組的遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,并得到了良好效果,另外有文章提出的遺傳算法對(duì)初始點(diǎn)不敏感,對(duì)函數(shù)也無特殊要求,但計(jì)算量較大,缺乏理論上完備的收斂性證明.眾所周知,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有逼近任意非線性影射的優(yōu)異特性,其應(yīng)用日益廣泛,并能很好的解決本題，此外,該算法還可用于多元非線性方程以及一元非線性方程和線性方程組的求解.針對(duì)模型五,設(shè)計(jì)如下算法步驟：步驟1 獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本集：；隨機(jī)產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，；給定誤差精度；令.步驟2 計(jì)算網(wǎng)絡(luò)輸出：步驟3 計(jì)算誤差函數(shù)：步驟4 計(jì)算性能指標(biāo)：步驟5 計(jì)算學(xué)習(xí)率：步驟6 權(quán)值調(diào)整：步驟7 如果樣本集未訓(xùn)練完，返回步驟2重復(fù)上述步驟；否則，判斷性能指標(biāo)是否，如果是，令，返回步驟2重復(fù)上述步驟，否則，結(jié)束網(wǎng)格訓(xùn)練，輸出網(wǎng)格權(quán)值：. 模型的結(jié)果分析由算法設(shè)計(jì),我們運(yùn)用編程實(shí)現(xiàn),其輸出結(jié)果為,這說明病床的最佳分配為外傷類8張,白內(nèi)障單眼12張,白內(nèi)障雙眼41張,青光眼為6張,所以每一次運(yùn)行程序得到的結(jié)果可能都不一致,雖然所得結(jié)果不是最優(yōu)解,.六．模型的評(píng)價(jià) 模型一的評(píng)價(jià) 模型一的優(yōu)缺點(diǎn)分析一．模型一的優(yōu)點(diǎn) 秩和比法集參數(shù)統(tǒng)計(jì)與非參數(shù)統(tǒng)計(jì)于一身,有描述有推斷,能提高統(tǒng)計(jì)分析與再分析的水平,它對(duì)指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),計(jì)算用的數(shù)據(jù)是秩次,簡(jiǎn)單易行,而且它以非參數(shù)為基礎(chǔ),因此對(duì)指標(biāo)選擇無特殊要求,適用于各種評(píng)價(jià)對(duì)象.二．模型一的不足 在指標(biāo)轉(zhuǎn)化為秩次時(shí)損失了原始指標(biāo)值提供的定量信息,而原來代表水平的“單位消失了,也就是說僅有相對(duì)比較的功能,不能追溯到原水平比較,部分限制了統(tǒng)計(jì)分析的效果. 模型一的改進(jìn)方向使用法,對(duì)于具有相同計(jì)量單位的資料,應(yīng)同時(shí)提供雙重標(biāo)志的方法,即按分與按原單位分兩種標(biāo)志分檔.此外,可以嘗試用法與法相互結(jié)合評(píng)價(jià)工業(yè)經(jīng)濟(jì)效益. 模型二與模型四的評(píng)價(jià)一．模型的優(yōu)點(diǎn) 將某段時(shí)間按周劃分,根據(jù)各種疾病手術(shù)時(shí)間的安排,提高醫(yī)院的工作效率.二．模型的缺點(diǎn) 未考慮第二天擬出院病人中第二天未出院的情況.三．模型的推廣 該模型可以應(yīng)用于醫(yī)院其他各科室的病床的安排. 模型三的評(píng)價(jià)一．模型三的優(yōu)點(diǎn) 模型中考慮了病人就診后,排列在病人之前的等待入院病人入住后且在病人入住之前出院的人數(shù),并且考慮了在病人入住前的外傷疾病患者的人數(shù).二．模型三的缺點(diǎn) 排列在病人之前的等待入院病人入住后且在病人入住之前出院的人數(shù)與病人入住前的外傷疾病患者的人數(shù)都不可知,所以需要根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況估計(jì). 模型五的評(píng)價(jià) 模型五引入了滿意度函數(shù),以此函數(shù)作為評(píng)價(jià)病床安排的合理性的定量指標(biāo),避免了自變量繁瑣數(shù)據(jù)的分析及計(jì)算,遠(yuǎn)離了數(shù)據(jù)的漩渦,求得全局最優(yōu),且容易編程實(shí)現(xiàn). 但不能準(zhǔn)確的定位模型中的參數(shù),只能較好的靠近最佳參數(shù)范圍,應(yīng)當(dāng)對(duì)模型五的所以參數(shù)再建模,求得最佳參數(shù)這將使模型五更加完善,具有生命力.參考文獻(xiàn)[1] 劉桂芬,衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué),北京：中國(guó)協(xié)和醫(yī)科大學(xué)出版社,.[2] 編著,數(shù)據(jù)處理與分析實(shí)戰(zhàn)技巧精粹,北京：人民郵電出版社,.[3] 劉寶碇,趙瑞請(qǐng),隨機(jī)規(guī)劃與模糊控制,北京：清華出版社,.[4] 韓中庚,數(shù)學(xué)建模：獲獎(jiǎng)?wù)撐木x與點(diǎn)評(píng),北京：科學(xué)出版社,.[5] 黃 平,最優(yōu)化理論與方法,北京：清華大學(xué)出版社,.[6] 劉會(huì)燈,朱飛,編程基礎(chǔ)與典型應(yīng)用,北京：人民郵電出版社,.附錄附錄一聲明：限于論文篇幅,原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)不在本論文中顯示,讀者可以參考網(wǎng)站：附錄二 % %對(duì)已經(jīng)診斷卻沒有安排住院的79名病人的住院天數(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)p39。 6 8 9 10 11 12 13 14 NaN NaN NaN NaN。 %1為白內(nèi)障（雙眼)、2白內(nèi)