數(shù)字圖像處理(非典型題型)-全文預(yù)覽
【正文】 圖。鄰域是指一個(gè)像元（x，y）的鄰近（周圍）形成的像元集合。將物理圖像行列劃分后，每個(gè)小塊區(qū)域稱為像素（pixel）。8. 源數(shù)據(jù)編碼與解碼的模型中量化器(Quantizer)的作用是減少心里視覺 冗余。11206. 檢測邊緣的Sobel算子對應(yīng)的模板形式為:12. ，屬于點(diǎn)處理的是b二值化。算法步驟——1）給定一個(gè)初始閾值Th=Th02）分別計(jì)算兩類的類內(nèi)方差：3）分別計(jì)算兩類像素在圖像中的分布概率：4）選擇最佳閾值Th=Th*，使得下式成立：聚類法：設(shè)計(jì)思想——聚類方法是采用了模式識別中的聚類思想。else dT0)， 轉(zhuǎn)4），直到滿足條件。 常見技術(shù)：p參數(shù)法；均勻性度量法；聚類方法P參數(shù)法：設(shè)計(jì)思想——對固定分辨率下的目標(biāo)物，根據(jù)目標(biāo)物在畫面中所占的比例來選擇閾值，進(jìn)行二值化處理。簡答題：2*15=30分1：空間分辨率和灰度分辨率對圖像視覺效果的影響；如何改善或消除鋸齒，偽輪廓，空洞；2：直方圖均衡化處理（計(jì)算）5* 8臨近（給定一個(gè)5*5 的圖，用8臨近，計(jì)算）問答題：1*20=20分什么是圖像分割？圖像分割的難點(diǎn)？常見技術(shù)？簡單介紹一種技術(shù)的實(shí)現(xiàn)步驟。原因是畫面中的場景通常是復(fù)雜的，要找出兩個(gè)模式特征的差異，并且可以對該差異進(jìn)行數(shù)學(xué)描述都是比較難的。 (if psp, 則dT0。實(shí)現(xiàn)的手段是：以均值與方差作為度量均勻性的數(shù)字指標(biāo)。3：平滑濾波（器）的作用4：傅里葉變換16*16 f(x,y)=8 ,F(x,y)=5: 頻域判斷：5*2=101：cmyk是計(jì)算機(jī)顯示器的什么什么2：腐蝕能把圖像中粘附的物體分開而不改變圖像大??；一、填空題( 每小題2分,本題共20 分 )1. 圖像與灰度直方圖間的對應(yīng)關(guān)系是多對一。5. MATLAB函數(shù)fspecial(type,parameters)常用類型有:average 、gaussian、laplacian、prewitt、sobel、unsharp。1027. 寫出4鏈碼10103322的形狀數(shù):03033133。第１０題：圖像增強(qiáng)不考慮圖像是如何退化的,而圖像復(fù)原
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