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生物醫(yī)學工程專業(yè)畢業(yè)論文基于斑點追蹤技術(shù)的心臟超聲成像應變分析-全文預覽

2025-11-29 23:59 上一頁面

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【正文】 主要原因之一,而通過醫(yī)學影像技術(shù)來獲得心臟圖像,以進行分析、診斷心臟疾病,已經(jīng)成為重要的臨床診療手段。 。本文主要采用了基于局部高斯概率模型的方法,通過設置兩條初始化曲線,演化后得到左心室心肌區(qū)域。而斑點追蹤技術(shù)就是在二維超聲圖像的基礎上,識別并提取出心肌內(nèi)的斑點,追蹤斑點的運動情況,并跟蹤其在每一幀圖像上的位置變化,標測出不同幀圖像心肌運動軌跡。根據(jù)彈性力學中有關(guān)位移與應變的關(guān)系,計算得到應變。 。主要工作內(nèi)容分為 3 部分: ,從而得到左 心室心肌的內(nèi)外輪廓,反映出心肌運動區(qū)域。 目前,心血管疾病已經(jīng)成為當前人類死亡的 主要原因之一,而通過醫(yī)學影像技術(shù)來獲得心臟圖像,以進行分析、診斷心臟疾病,已經(jīng)成為重要的臨床診療手段。 。本文主要采用了基于局部高斯概率模型的方法,通過設置兩條初始化曲線,演化后得到左心室心肌區(qū) 域。而斑點追蹤技術(shù)就是在二維超聲圖像的基礎上,識別并提取出心肌內(nèi)的斑點,追蹤斑點的運動情況,并跟蹤其在每一幀圖像上的位置變化,標測出不同幀圖像心肌運動 軌跡。根據(jù)彈性力學中有關(guān)位移與應變的關(guān)系,計算得到應變。 。主要工作內(nèi)容分為 3 部分: ,從而得到左心室心肌的內(nèi)外輪廓,反映出心肌運動區(qū)域。 目前,心血管疾病已經(jīng)成為當前人類死亡的主要原因之一,而通過醫(yī)學影像技術(shù)來獲得心臟圖像,以進行分析、診斷心臟疾病,已經(jīng)成為重要的臨床診療手段。 。本文主要采用了基于局部高斯概率模型的方法,通過設置兩條初始化曲線,演化后得到左心室心肌區(qū)域。而斑點追蹤技術(shù)就是在二維超聲圖像的基礎上,識別并提取出心肌內(nèi)的斑點,追蹤斑點的運動情況,并跟蹤其在每一幀圖像上的位置變化,標測出不同幀圖像心肌運動軌跡。根據(jù)彈性力學中有關(guān)位移與應變的關(guān)系,計算得到應變。 。主要工作內(nèi)容分為 3 部分: ,從而得到左心室心肌的內(nèi)外輪廓,反映出心肌運動區(qū)域。 目前,心血管疾病已經(jīng)成為當前人類死亡的主要原因之一,而通過醫(yī)學影像技術(shù)來獲得心臟圖像,以進行分析、診斷心臟疾病,已經(jīng)成為重要的臨床診療手段。 。本文主要采用了基于局部高斯概率模型的方法,通過設置兩條初始化曲線,演化后得到左心室心肌區(qū)域。而斑點追蹤技術(shù)就是在二維超聲圖像的基礎上,識別并提取出心肌內(nèi)的斑點,追蹤斑點的運動情況,并跟蹤其在每一幀圖像上的位置變化,標測出不同幀圖像心肌運動軌跡。根據(jù)彈性力學中有關(guān)位移與應變的關(guān)系,計算得到應變。 點提取。主要工作內(nèi)容分為 3部分: ,從而得到左心室心肌的內(nèi)外輪廓,反映出心肌運動區(qū)域。生物醫(yī)學工程專業(yè)畢業(yè)論文 [精品論文 ] 基于斑點追蹤技術(shù)的心臟超聲成像應變分析 關(guān)鍵詞:斑點追蹤 心血管疾病 超聲成像 應變分析 超聲圖像 超聲診斷 心臟圖像 摘要:目前,心血管疾病已經(jīng)成為當前人類死亡的主要原因之一,而通過醫(yī)學影像技術(shù)來獲得心臟圖像,以進行分析、診斷心臟疾病,已經(jīng)成為重要的臨床診療手段。 本文主要是根據(jù)心臟左心室的二維超聲圖像運動序列,通過提取和跟蹤其短軸圖像中的斑點信息,來分析心肌應變。通過實驗結(jié)果表明,該方法在處理超聲圖像這種噪聲較大的圖像時效果較好,可以較好地克服灰度不均勻性和噪聲。通過配準得到斑點對應的匹配點,從而可以得到斑點隨時間變化在不同圖像的位置變化情況,可以計算得到位移。超聲診斷技術(shù) 由于其成像迅速、對病人無痛苦等優(yōu)點已經(jīng)成為醫(yī)學影像技術(shù)的主要方法之一。本文通過比較了 Snake 模型、 GVF Snake 模型的分割結(jié)果,發(fā)現(xiàn)這兩個 算法對于初始曲線位置和形狀要求很高,取得的分割效果并不理想;并實現(xiàn)了 CV模型算法,發(fā)現(xiàn)它不能很好的克服超聲圖像的灰度不均勻性。根據(jù)超聲圖像特點,通過設置一個固定大小的窗口來遍歷整個圖像,比較像素灰度值,得到極值點區(qū)域來標記出斑點所在位置。從而可以得到心肌組織在心臟舒張期和收縮期時的運動情況。 本文主要是根據(jù)心臟左心室的二維超聲圖像運動序列,通過提取和跟蹤其短軸圖像中的斑點信息,來
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