【正文】 林業(yè)有害生物的發(fā)生期、發(fā)生量、發(fā)生范圍和危害程度。 ? 其公式： C(％ )=Y/Z*100 式中： C為成功率， Y一為成功次數(shù)， Z為預報總次數(shù)。對林木病蟲害的預報要盡可能及時些，預報準確率盡可能高一些，這樣對指導防治決策才有現(xiàn)實意義，起到指導作用?；认x、棉鈴蟲、云杉卷葉蛾、松毛蟲、油茶刺綿蚧等的發(fā)生周期與太陽黑子周期有關。 ? 或分為蟲源地、常發(fā)區(qū)、偶發(fā)區(qū)和安全區(qū)等。梁其偉 (1986)曾將模糊優(yōu)先比應用于馬尾松毛蟲預測，薛賢清等 (1986)應用了模糊聚類分析。如“年老與年輕”。 ? 時間序列的各種方法中以馬爾柯夫鏈方法在我國林木病蟲害測報上應用最廣。它用已知類型的樣本數(shù)據(jù)構成判別函數(shù)，繼而用此判別函數(shù)預測新的樣本數(shù)據(jù)屬于何類。 在林木病蟲害預測預報工作中，需要考慮的蟲情指標往往在兩個以上。 ? 薛賢清 (1984)應用逐步回歸方法分析了 11個省 (自治區(qū) )22個縣市或林場的馬尾松毛蟲發(fā)生數(shù)量與當?shù)貧庀髼l件的相互關系，并建立了預測模型。 7．多元逐步回歸分析 ? 在普通的多元回歸分析中，人們需要憑借專業(yè)知識來選擇合適的自變量。 回歸與相關不同，當兩者存在從屬關系時用回歸，否則就用相關。 ②對已確定有相關關系的一個或幾個變量進行分析，建立預測經(jīng)驗公式。建立預測式后只要把影響因素的變量代入預測式中即可推算出害蟲未來的數(shù)量變動情況?；鶖?shù)大，下一時期的發(fā)生數(shù)量可能多，反之則少。然后將所研究時間范圍的溫濕度組合點按順序在坐標系內繪出來，形成一個多邊形曲線圖。物候預測法利用這種關系，以植物的發(fā)育階段為指示物，對昆蟲某一蟲態(tài)或發(fā)育階段的出現(xiàn)期進行預測。 ? 可通過恒溫、變溫或自然溫度下經(jīng)過多組或多世代觀察，求出某昆蟲的發(fā)育起點溫度和有效積溫。昆蟲生長發(fā)育需要從外界攝取一定的熱量方能完成某一階段的發(fā)育，并且各發(fā)育階段所需要的總熱量為常數(shù)。可劃分為歷期法和期距法。 發(fā)育進度預測法 ? 根據(jù)歷史資料 (林間調查、誘集或室內外飼養(yǎng)觀察 )可分析歸納出某害蟲各蟲態(tài)發(fā)育歷時長短，列表或繪出發(fā)育進度曲線，以此作為“基準曲線”。 ? 2．判別式法 判別式法又稱分辨法，這在測報因子為多個，而預報量分為兩級時較為適用。 ? (2)相關系數(shù)的計算 兩個變量的關系可用相關系數(shù) r來表示， r值在 1與 +1之間。 病蟲害預測預報作為一門學科，現(xiàn)僅處于初創(chuàng)階段，任務還很重，要實行“ 預防為主，科學防控，依法治理，促進健康 ” 還有艱難的路要走，要把防治工作真正轉到預防上來，實現(xiàn)森林病蟲害的可持續(xù)控制，還要經(jīng)過長期的努力才能見效 。 2．標準差 是量度一群性質相同數(shù)值變化范圍大小的指數(shù)，用以檢驗平均數(shù)的可靠程度，樣本之間有無差異及其差異的程度，亦即表示總體中各變量變異或離散程度。 (5)調和平均 常用于表示平均速度，也可用于昆蟲平均存活率，簡單調和均數(shù)為 n個數(shù)值倒數(shù)平均數(shù)的倒數(shù)。平均數(shù)有算術平均數(shù)、加權平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調和平均數(shù)、滑動平均數(shù)等。樣本有大樣本 (≥30， 50)和小樣 (≤30) 。 ④ 化學物質和信息素誘集 ? 利用昆蟲具有趨化性的特點，如常用的有糖醋誘殺地老虎、松脂單萜類誘集松墨天牛、性信息素誘集松毛蟲（靈丘、中條林局等地）、美國白蛾、落葉松鞘蛾，聚集激素誘集松樹小蠹蟲、以及植物源引誘劑誘集紅脂大小蠹等。 ? 生命表的研制是林木昆蟲生態(tài)學中研究昆蟲種群動態(tài)和進行預測預報的方法之一，其主要特征是 ? (1) 整體性 ——害蟲與森林環(huán)境， ? (2)系統(tǒng)性 ——反映一個時代的全部發(fā)育過程的種群變動特點及世代間的演替， ? (3)關鍵性 ——各種影響種群消長因子作用及關鍵因子的確定，從而為我們提供了預報和防治的依據(jù)。林間數(shù)據(jù)采集也可通過以下方法獲取。這 種方法可以大大減少需要抽取的樣本數(shù)。這種方法雖然不很準確，但在一定的條件下可以使用。 ? 當總體呈正態(tài)分布、泊松分布、負二項分布時，有各自求算理論取樣數(shù)的公式。 7．取樣的步驟與形式 ? (1)隨機取樣及理論取樣數(shù)的確定 ? 隨機取樣是在 N個個體中，按機會均等的原則，這種取樣方法又分為有放回取樣和無放回取樣兩種。 6．取樣 、 調查的方法 ? 從總體中隨機抽取有限樣本，這個抽取樣本的過程稱取樣。為了減少誤差，提高準確度，應根據(jù)病蟲在林間的分布型選擇適當?shù)娜臃椒ā? 5．取樣數(shù)量 ? 總體中的一個個單位稱個體。 4．取樣單位 取樣前需根據(jù)總體情況選用一定的取樣單位，抽查若干樣本并計算樣本值，然后用樣本值對總體情況進行測算。 ? 3．準確度和精度 ? 準確度反映測算值與實際值的接近程度。這種方法 費用較低，速度較快，而且準確度較高 ，對于作好林木病蟲害發(fā)生數(shù)量的調查有重要意義。 二、病蟲害發(fā)生狀況與取樣調查方法 取樣調查的意義 ? 林木病蟲害種群數(shù)量的多少是預測其嚴重性的基礎。 ②通常也屬密集的分布。 在泊松分布中由于均數(shù)和方差相等，所以只有一個參數(shù) m。刺槐種子小蜂、檸條豆象、黃連木種子小蜂等林木害蟲，皆屬于均勻分布。同樣，每一種昆蟲種群不但有自己的特點、齡期組合、性比、繁殖率、死亡 (存活 )率和內在增長率，而且具有在不同生態(tài)環(huán)境中的空間分布形式，這就是通常所講的 昆蟲空間分布型，也是它的生物學屬性之一，一般由遺傳因素和環(huán)境條件所決定。因此，了解林木病蟲害的空間分布型和傳播擴散規(guī)律，對于正確取樣，進而監(jiān)測和預測預報是很重要的。 2．預測預報期的種類 3．預測預報的內容 ? (1)發(fā)生期預測 是對害蟲的卵、幼 (若 )蟲、蛹、成蟲等某一蟲態(tài)或蟲齡出現(xiàn)或發(fā)生的初盛、高峰和盛末期進行預測。如根據(jù)越冬代或年初測報對象的越冬蟲口基數(shù)及氣象因子等資料進行預測。 ? (2)中期預測 根據(jù)上一個世代的發(fā)生情況，預測下一個世代的發(fā)生情況。 ? 預報準確率 ：用于檢驗預報的實際效果，評判預報的準確率。 ? 常數(shù) ：常量或參數(shù)，指統(tǒng)計時始終保持不變的數(shù)值，如 a b m n …… ? 變數(shù) ：變量，隨著人們調查和測定所取樣本不同而變化的數(shù)值，如 X、 y、 Z…… ? 定性 ：觀察數(shù)據(jù)和變量可以定性，也可以定量。 ? (4)計算機模擬 建立相應的監(jiān)測和預測預報模型，對未來的病蟲發(fā)生進行預測。 ? 但是，隨著林業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展和科技的進步，特別是數(shù)學的滲入和計算機的應用，使林木病蟲的數(shù)據(jù)管理和預測預報工作迅速發(fā)展，成為較為活躍的學科之一。 ? ②建立預測模型的過程復雜。2022年山西省森林植物檢疫員培訓班講義 林業(yè)有害生物監(jiān)測預報管理及技術 霍履遠 huolvyuan sohu. Com 03517243158 山西省森林病蟲害防治與檢疫站 內 容 提 綱 ? 第一章 林業(yè)有害生物預測預報基礎知識 ? 第一節(jié) 病蟲害監(jiān)測和數(shù)理統(tǒng)計基礎 ? 第二節(jié) 調查取樣技術與方法 ? 第三節(jié) 預測預報的方法 ? 第四節(jié) 預測預報質量的評估 ? 第二章 預測預報基本概念、法規(guī)及測報技術 ? 第一節(jié) 預測預報基本概念 ? 第二節(jié) 預測預報法規(guī) ? 第三節(jié) 預測預報技術 ? 第三章 林業(yè)有害生物預報與管理及數(shù)據(jù)統(tǒng)計標準 第一節(jié) 2022年我省林業(yè)有害生物發(fā)生預報及對策 ? 第二節(jié) 林業(yè)有害生物監(jiān)測調查和預測預報流程圖 ? 第三節(jié) 林業(yè)有害生物數(shù)據(jù)管理方法和統(tǒng)計標準 第一章 林業(yè)有害生物預測預報基礎知識 – 第一節(jié) 病蟲害監(jiān)測和數(shù)理統(tǒng)計基礎 一、預測預報的含義和特點 林木病蟲害預測預報是通過對林木病蟲害的發(fā)生規(guī)律、近期病蟲、天敵的發(fā)生情況，結合氣象因子等資料，用數(shù)理統(tǒng)計的概念和方法進行定性或定量的分析，對病蟲的發(fā)生時期、量以及發(fā)展趨勢進行預測，然后發(fā)出預報。 林木樹高林密，冠幅龐大，對病害蟲進行取樣測算比較困難。 林木病蟲害預測預報中的短期、中期、長期預測預報的期限有時比農(nóng)業(yè)害蟲的預測預報的時間長。 ? (3)統(tǒng)計分析 根據(jù)歷史記載資料、室內研究和林間研究得到的資料進行統(tǒng)計分析，科學地歸納出環(huán)境因子與病蟲發(fā)生之間的關系。 ? 預報要素 ：預報量和預報因子的通稱。 ? 歷史符合率 ：通常檢驗統(tǒng)計預報方法的優(yōu)劣，如經(jīng)歷史資料驗證后符合的百率。預測期較短，可能是 1周至半年不等?；蛳喔?2個世代或 1年以上的發(fā)生情況。也可以是指一種或多種病蟲的發(fā)生、防治情況。 第二節(jié) 調查取樣技術與方法 一、病蟲害分布特點與取樣方法 ? 各種林木病蟲的分布都有其自己的特點和規(guī)律，而我們在進行調查時，就必須弄清它們的基本情況，而取樣方式亦依賴于它們的空間分布型和傳播特點。但作為空間分布型或空間分布圖式，往往并不是指研究對象在空間 (林間 )的真正排列形式，而是指其在樣方中的頻率分布，另外，傳染性或侵染性病害的傳播也是作為病害空間分布的內容之一，它的表達往往借助于數(shù)學模式或公式。 ? 均勻分布 (uniformdistribution)(正二項分布binomaldistribution) ? 昆蟲種群個體間呈均勻分布，亦稱“次數(shù)分布”，即在一個均質的環(huán)境中，人為地把這個環(huán)境分成許多小方格，則昆蟲進入小方格的概率是相同的，而且對其它昆蟲的進入沒有影響，因而其分布從屬于隨機的過程。例如蝗蝻的分布、種子發(fā)芽粒數(shù)、細菌分布、細胞染色體交換等皆屬于隨機分布。事實上，在林間，適合泊松分布的例子不多，而呈現(xiàn)核心分布的情況較多，例如松毛蟲自卵塊中孵出向四周擴散的空間結構，即屬此種分布，核心分布有如下性質： ? ①分布不均勻，即昆蟲分布呈多數(shù)小集團； ? ②核心之間是隨機的； ? ③通常是比較密集的分布； ? ④ 0項的次數(shù)和高值的次數(shù)較隨機分布為大； ? ⑤為隨機分布的特例，即為隨機分布的復合； ? ⑤方差通常大于平均數(shù)，方差與平均數(shù)之商，其值通常在 1． 5～ 3之間 . 4．嵌紋分布 (負二項分布 ) 該種是聚集分布的另一種形式，是林木害蟲分布中適合范圍較廣的一種理論分布式，其主要性質有： ①是極不均勻的分布、密疏相同。 ⑤方差與平均數(shù)之商，其值通常在 1． 5～ 3之間。較經(jīng)濟而科學的辦法是進行抽樣調查，用抽樣調查結果來推算全林分病蟲的種群密度或病情指數(shù)。同樣，欲調查一塊苗圃地內平均每平方米的金龜子數(shù)量時，該苗圃即作為調查總體。對一般性的調查要求可低些，對一些較細致深入的研究，要求則應高一些。如松毛蟲以“株” “輪” “針”為單位，松突圓蚧以每束松“針”為單位。 ? 取樣測算值誤差的大小與取樣方法密切相關。 一般來說，按照一定的置信度 (或取樣精度 )來確定。 ? (2)常用取樣方法 根據(jù)昆蟲空間分布型和病原流行規(guī)律可以用不同的方法來取樣，常用的有：分級取樣法、分段取樣法、雙重取樣法、序貫取樣法、隨機取樣法 (包括棋盤式、五點式、平行線式、 “ Z‖字形和對角線式 )、標準地取樣法、生命表取樣法。因此，必須從理論上確定抽多少樣本最好。是否可以不數(shù)樣樹上的蟲數(shù)就能測算種群密度呢 ?既然從害蟲發(fā)生頻次分布可以確定種群的空間分布型，那么，當空間分布型已知時，就可以按有蟲或無蟲的樣本數(shù)和比例來測算種群密度。若不能確定，則繼續(xù)取樣。 ? 一般采用在有代表性的林地，同時要根據(jù)病蟲空間分布形式來采取相應的取樣方式，常用五點式、對角線、棋盤式、平行線式等來進行取樣檢查。 監(jiān)測點和 固定樣地 ② 害蟲生命表的研制： ? 在林地內 定位、定樹、定時、定蟲 觀察某種害蟲整個世代的各個發(fā)育階段，在 自身遺傳特性和特定外在環(huán)境