《抽樣方案的制作》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 、抽樣類型 ﹠ 根據(jù)調(diào)查總體中每一個(gè)個(gè)體有無(wú)同等的機(jī)會(huì)入選樣本，可以將抽樣分為概率抽樣與非概率抽樣兩大類。同時(shí)，我們從學(xué)院教務(wù)處或?qū)W生處得到下列統(tǒng)計(jì)資料：全院 男生 占學(xué)生總數(shù)的 53%，女生占 47%； 本市學(xué)生占 40%，外省學(xué)生占 60%。 ﹠ 評(píng)估樣本的基本方法 ： 將可得到的反映總體中某些重要特征及其分布的資料與樣本中的同類指標(biāo)的資料進(jìn)行對(duì)比。 第四章 抽樣 ﹠ 準(zhǔn)確的抽樣框原則： 完整性 不重復(fù)性 例如： 在城市居民戶的抽樣中，會(huì)經(jīng)常出現(xiàn)一戶有多處住房的情況，這樣很容易把一戶重復(fù)列入抽樣框，使得他們?cè)诔闃又械闹羞x概率高于其他居民，相反，許多城市居民居住條件比較差，很多居民同住在一個(gè)門牌號(hào)中，因此很容易遺漏。 ?思考：為什么 《 文學(xué)文摘 》 的預(yù)測(cè)會(huì)失?。? 第四章 抽樣 （二）選擇抽樣的具體方法，確定抽樣的精確性程度與樣本規(guī)模 ﹠ 如何確定抽樣的精確性和樣本規(guī)模（待） （三）制作抽樣框 （回顧什么是抽樣框） 當(dāng)采用一次性抽樣時(shí)，應(yīng)依據(jù)已經(jīng)明確界定的總體范圍，收集總體中全部抽樣單位的名單，并對(duì)名單按隨機(jī)原則進(jìn)行統(tǒng)一編號(hào)，建立起供抽樣使用的抽樣框。收到了 200萬(wàn)人以上的回應(yīng)；結(jié)果顯示，有 57%人支持共產(chǎn)黨候選人阿爾夫 原因之二： 界定總體是達(dá)到良好的抽樣效果的前提條件。 ﹠ 在其他條件不變的情況下，置信水平越高，置信區(qū)間越大；置信水平越低，置信區(qū)間越小。但是抽樣誤差的大小是控制的。 (3)聯(lián)系：通過(guò)樣本統(tǒng)計(jì)值可以推算總體參數(shù)值，從而達(dá)到調(diào)查部分以認(rèn)識(shí)總體的目的。 如：從某所大學(xué)全體學(xué)生中直接抽取 200名學(xué)生作為樣本 — 該校全體學(xué)生的名單 從某一所大學(xué)所有班級(jí)中抽取 3個(gè)班級(jí)作為樣本 — 該校所有班級(jí)的名單 第四章 抽樣 (Parameter) 也稱總體值，是關(guān)于總體中某一變量的綜合描述。 如：從某省總數(shù)為 10萬(wàn)人的大學(xué)生總體中按照一定方式抽取出 1000名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，這 1000名大學(xué)生就是構(gòu)成總體的一個(gè)樣本。 如：開(kāi)展對(duì)某省大學(xué)生擇業(yè)傾向調(diào)查時(shí)，該省 所有在校大學(xué)生 的集合就是 研究 總體，每個(gè) 在校大學(xué)生就是構(gòu)成總體的元素。 (1)研究總體：是在理論上明確界定的個(gè)體（分析單位）集合體。 1984年這家民意測(cè)驗(yàn)機(jī)構(gòu)又一次成功地預(yù)測(cè)了羅納得 ?里根將以 59%比 41%的優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)勝蒙代爾而當(dāng)選為美國(guó)的新一任總統(tǒng)。 1936年美國(guó)總統(tǒng)選舉前夕，蓋洛普民意測(cè)驗(yàn)所僅僅調(diào)查了 3000人，就成功地預(yù)測(cè)了民主黨人羅斯福將當(dāng)選為美國(guó)的新一任總統(tǒng)。 抽樣的有關(guān)術(shù)語(yǔ) 抽樣的基本程序 抽樣類型（方法） 樣本規(guī)模與抽樣誤差 1 2 3 4 第四章 抽樣 一、抽樣的有關(guān)術(shù)語(yǔ) 總體 （ Population）（ 此指調(diào)查總體）（ 在社會(huì)調(diào)查中用 N表示） 通常與構(gòu)成的元素共同定義，總體是構(gòu)成它的所有元素的集合，而元素則是構(gòu)成總體的基本單位。 二者關(guān)系： 調(diào)查總體 應(yīng)當(dāng)無(wú)限趨近直至等于 研究總體 。 第四章 抽樣 （ Sampling） 是一種選擇調(diào)查對(duì)象的程序與方法，即從總體中選取一部分代表的過(guò)程，也即從總體中按一定方式選擇或抽取樣本的過(guò)程。 （ Sampling Frame） 也稱 抽樣范圍 ，指抽取樣本的所有抽樣單位的名單。 (2)統(tǒng)計(jì)值則是變化的，即對(duì)于同一個(gè)總體來(lái)說(shuō)，不同樣本所得到的統(tǒng)計(jì)值常常是有差別的；對(duì)于某一個(gè)特定的樣本來(lái)說(shuō)，統(tǒng)計(jì)值是已知的，是可以通過(guò)計(jì)算得到的。它是由抽樣本身的隨機(jī)性引起的，是不可避免的。 （ 2）置信區(qū)間（ Confidence Interval） 是指在一定范圍的置信水平下，樣本統(tǒng)計(jì)值與總體參數(shù)值之間的誤差范圍 （ 3）置信水平與置信區(qū)間的關(guān)系 ﹠ 置信水平反映的是抽樣的可靠性程度，置信區(qū)間反映的是抽樣的精確性程度。 ﹠ 為什么要對(duì)總體進(jìn)行界定？ 原因之一： 是由抽樣調(diào)查的目的決定的，其目的是調(diào)查部分以反映總體。 1936， 《 文學(xué)文摘 》 進(jìn)行了一次最具雄心的民意測(cè)驗(yàn)活動(dòng)：選票寄給了從電話薄與車牌登記單中挑選出來(lái)的 1000萬(wàn)人。 兩個(gè)星期以后全民選舉的結(jié)果出來(lái)了，羅斯福以歷史上最大的優(yōu)勢(shì) 61%的得票率獲得第二屆任期。 ﹠ 例如：為了了解某市小學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，需要從全市 500所小學(xué)中抽取 500名小學(xué)生調(diào)查。 （五）評(píng)估樣本質(zhì)量 所謂樣本評(píng)估，就是對(duì)樣本的質(zhì)量、代表性、偏差等進(jìn)行初步的檢驗(yàn)和衡量，其目的是防止由于前面步驟中的失誤而使樣本偏差太大，進(jìn)而導(dǎo)致整個(gè)調(diào)查的失誤。 第四章 抽樣 ﹠ 例如： 從我院 3000名學(xué)生中抽取 300名學(xué)生作為樣本。兩相對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)二者之間的差距很小，這就在一定程度上說(shuō)明，樣本的質(zhì)量較高，代表性較好，從這樣的樣本中得到的結(jié)果往往能較好地反映和體現(xiàn)總體的情況。 ﹠ 非概率抽樣 ─ 主要是依據(jù)研究者的主觀意愿、主觀判斷或是否方便等因素來(lái)抽取調(diào)查對(duì)象，它 不考慮抽樣中是否等概率 ，因而往往產(chǎn)生較大的誤差，難以保證樣本的代表性。其典型就是抽
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