循證醫(yī)學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)-全文預(yù)覽
【正文】 ase, ARI） ,即試驗(yàn)組中某不利結(jié)果發(fā)生率 EERb與對(duì)照組某不利結(jié)果發(fā)生率CERb的差值，不利結(jié)果（ bad outes）如：死亡、復(fù)發(fā)、無效等，其計(jì)算公式為： bb C E RE E RA R I ?? 該指標(biāo)可反映采用試驗(yàn)因素處理后，患者的不利結(jié)果增加的絕對(duì)值。 RRR反映了某試驗(yàn)因素使某結(jié)果的發(fā)生率增加或減少的相對(duì)量，但是，該指標(biāo)無法衡量發(fā)生率增減的絕對(duì)量。 4 1 10309015 ????ORIn(OR)=In()= OR的 95％可信區(qū)間為： ? ?)()(e x p I n O RSEORIn ?=exp(177。 組別 暴露 非暴露 例數(shù) 病例組 a b n1 非病例組 c d n2 odds1是病例組暴露率 p1和非暴露率 1p1的比值，即 odds1=p1/(1p1)= odds0是對(duì)照組暴露率 p0和非暴露率 1p0的比值，即 odds0=p0/(1p0)= )/()/(dcddcc??)/()/(dabbaa?? 以上兩個(gè)比值之比即為比值比（ odds ratio, OR） ,又稱機(jī)會(huì)比、優(yōu)勢比等，公式為： OR= bcaddcddccbabbaapppp/)/()/()/()/()1()1(0011＝??????? 當(dāng)所研究疾病的發(fā)病率較低時(shí)，即a和 c均較小時(shí)， OR近似于 RR,故在回顧性研究中可用 OR估計(jì) RR。 其計(jì)算方法為： C E REERPPRR // 01 ??當(dāng) RR＝ 1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)因素與疾病無關(guān)； 當(dāng) RR≠1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)因素與疾病有關(guān)； 當(dāng) RR＞ 1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)組發(fā)生率大于對(duì) 照組； 當(dāng) RR＜ 1時(shí)，可認(rèn)為試驗(yàn)組發(fā)生率小于對(duì) 照組。因而兩率差的可信區(qū)間不包含 0（上下限均大于0或上下限均小于 0），則兩個(gè)率有差別；反之，兩率差的可信區(qū)間包含 0，則無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。 1. EER與 CER EER即試驗(yàn)組中某事件的發(fā)生率（ experimental event rate, EER） ,如對(duì)某病采用某些防治措施后該疾病的發(fā)生率。 循證醫(yī)學(xué)中常用的是率的可信區(qū)間、 RR或 OR的可信區(qū)間、均數(shù)的可信區(qū)間、兩均數(shù)差值的可信區(qū)間等。如，率的可信區(qū)間估計(jì)總體率，均數(shù)的可信區(qū)間估計(jì)總體均數(shù)。 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)可用于描述性的統(tǒng)計(jì)分析，也是反映數(shù)據(jù)基本特征的統(tǒng)計(jì)分析方法。統(tǒng)計(jì)指標(biāo)因而也分為數(shù)值資料與分類資料指標(biāo)兩類。 可信區(qū)間主要用于估計(jì)總體參數(shù)，從獲取的樣本數(shù)據(jù)資料估計(jì)某個(gè)指標(biāo)的總體值（參數(shù)）。 常用的可信區(qū)間有：率的可信區(qū)間、兩率差值的可信區(qū)間、均數(shù)的可信區(qū)間、兩均數(shù)差值的可信區(qū)間、相對(duì)危險(xiǎn)度可信區(qū)間等。 循證醫(yī)學(xué)中預(yù)防和治療性試驗(yàn)中，率可細(xì)分為 EER和 CER兩類。 兩率差的可信區(qū)間由下式計(jì)算： )( 2121 ppSEu
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