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大數(shù)據(jù)分析的案例方法與挑戰(zhàn)-全文預覽

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【正文】中山大學海量數(shù)據(jù)與云計算研究中心黃志洪DTCC2012AWR報告n中山大學海量數(shù)據(jù)與云計算研究中心黃志洪DTCC2012AWR報告n中山大學海量數(shù)據(jù)與云計算研究中心黃志洪DTCC2012關(guān)于Buffer Cache中山大學海量數(shù)據(jù)與云計算研究中心黃志洪DTCC2012Latch中山大學海量數(shù)據(jù)與云計算研究中心黃志洪DTCC2012尋找Buffer busy wait的根源n Sqlldr和OCI方式同時insertn 多個節(jié)點同時insertn 解決辦法1 放棄使用OCI2 對sqlldr進行垂直切分，盡量避免同時多進程插入同一張表中山大學海量數(shù)據(jù)與云計算研究中心黃志洪DTCC2012再看AWR中山大學海量數(shù)據(jù)與云計算研究中心黃志洪DTCC2012新的故障現(xiàn)象n Sqlldr依然有停頓，次數(shù)較為頻密而持續(xù)時間較短n HWM沖突問題中山大學海量數(shù)據(jù)與云計算研究中心黃志洪DTCC2012關(guān)于HWM中山大學海量數(shù)據(jù)與云計算研究中心黃志洪DTCC2012針對HWM沖突的優(yōu)化措施n 對于無法垂直切分的特大表，按照入庫節(jié)點號作子分區(qū)中山大學海量數(shù)據(jù)與云計算研究中心黃志洪DTCC2012再看AWRn HWM沖突已經(jīng)被消除n Sqlldr頻密周期性短

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2025-06-27 04:55

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2025-05-03 02:03

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2025-08-05 23:08

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2025-04-28 03:26

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