【正文】 面面。在 31 這個(gè)例子中，封閉的多邊形是圍繞著這口新井的。選擇“ Replace and add new”測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)并檢查選項(xiàng)“ Leave other cells unchanged”。所有新的應(yīng)用都應(yīng)該使用標(biāo)準(zhǔn)“克里金”算法，它可以用缺省值來(lái)計(jì)算。 ? 如果用的是目標(biāo)體模擬，局部模型粗化不能對(duì)“ zone”運(yùn)行，如果在相模擬對(duì)話框的“ Common”欄中為局部模型更新設(shè)置了一個(gè)多邊形，使用目標(biāo)體模擬方法的 zone會(huì)被忽略掉。其次，在相建模和巖石物理屬性建模中，“ Common”一欄中有一個(gè)新的選項(xiàng)，可以讓用戶拿定義好的側(cè)向厚度作為附加的硬數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)沿著封閉多邊形的網(wǎng)格進(jìn)行設(shè)置。 圖 626 指示克里金相建模設(shè)置 （ 2）賦值建模方法（圖 627） 賦值的可以是常數(shù)、屬性體、面數(shù)據(jù)或者公式等。 i 7) 點(diǎn)擊 Select Facies 按鈕并選擇相代碼繪制。交互式相建模是 不能撤銷(xiāo)操作的 !!! 3) 在進(jìn)程表中點(diǎn)擊相建模進(jìn)程，顯示出相建模工具條。 24 圖 622 圖 623 圖 624 截?cái)喔咚冠厔?shì) 相建模 變程設(shè)定 交互式相建模 地震體數(shù)據(jù)有時(shí)能夠提供個(gè)別的相體圖象。 圖 619 多級(jí)相控細(xì)分前后對(duì)比圖 22 具 體操作步驟如下： 1）激活 ，打開(kāi)相建模對(duì)話框， 選擇離散化屬性數(shù)據(jù) Carbonate facies（測(cè)井曲線 scale up 或者用戶自己解釋的單井相） ，如圖 720 左； 2）選擇模擬方法 Truncated Gaussian simulation； 3）選擇要模擬的相代碼 0， 5， 6， 7，設(shè)置變差函數(shù)，圖 620 右； 4） ok 執(zhí)行，生成模型。 6) 點(diǎn)擊 Apply運(yùn)行模型，然后對(duì) top zone的 Tarbert 1通過(guò)選擇 leave zone unchanged按鈕鎖定進(jìn)程 。使用序貫指示模擬方法，并選擇 Undefined。該方法無(wú)須假設(shè)原始樣本服從正態(tài)分布，而是通過(guò)給定出一系列的門(mén)檻值，估計(jì)某一類(lèi)型變量或離散化連續(xù)變量低于某一門(mén)檻值的概率，以此確定隨機(jī)變量的分布。作為自適應(yīng)河道模擬，選擇框也在相應(yīng)的趨勢(shì)菜單欄下面。 8）在 other output 面板將 Body property復(fù)選框選中如圖 713，然后選擇一個(gè)要使用的 body屬性。 4） 在建模設(shè)置標(biāo)簽下， 在 Existing Property Status下拉菜單中選擇 Fluvial Facies Modpel。 1）為同一條河道指定連同體，即將同一條河道定義為同一個(gè) body。 16 8) 進(jìn)入 Background標(biāo)簽并從固定的下拉列表選擇泛濫平原背景。 5) 從下拉菜單的方法選擇的相體標(biāo)簽選擇目標(biāo)體建模（隨機(jī)）并點(diǎn)擊 Add a new channel 。 A 一般 操作步驟 1) 激 活模型 New Model/3D Grid (DC)。紅色對(duì)應(yīng)的是河道砂，藍(lán)色是決口壩，黃色是漫灘，灰色是泥。后面的例子中，使用的是數(shù)據(jù)分析中的屬性概率體（與指示模擬中的使用方法類(lèi)似）。對(duì)于一種特定相來(lái)說(shuō)， X位置的相概率值等于以 X 位置為中心的一個(gè)計(jì)算窗口內(nèi)該特定相的概率。在這個(gè)版本中，提供了一個(gè)估算以后用到相模擬中的概率趨勢(shì)的方法。用戶定義的目標(biāo)體可以“推”進(jìn)一個(gè)已有的或新生成的屬性中來(lái) 3D 窗口檢查用它們來(lái)模擬之前是什么樣子。可以沿著 IJ， IK 或 JK 的平面進(jìn)行編輯。 最后，流程中另外一個(gè)工具是對(duì)訓(xùn)練的圖像進(jìn)行測(cè)試，界面中有一個(gè)按鈕是進(jìn)行這個(gè)操作的，按了這個(gè)按鈕后， Petrel 在后臺(tái)訓(xùn)練圖像網(wǎng)格的基礎(chǔ)上會(huì)運(yùn)行多點(diǎn)相模擬，使用剛剛訓(xùn)練的相模式。 除了已有的相建模功能，新的 非 條件的用戶定義的目標(biāo)體可以作為“ Objet modeling”中的第四種選擇被模 擬。給網(wǎng) 格一個(gè)原點(diǎn)可以使你把它放在離工區(qū)中實(shí)際數(shù)據(jù)近的地方，這樣可以訓(xùn)練圖像的網(wǎng)格可以作為油藏?cái)?shù)據(jù)被很容易的放在相同的窗口下。這一過(guò)程在 。 11 訓(xùn)練圖像和訓(xùn)練模式 隨著 Petrel2020 中引入訓(xùn)練模式和多點(diǎn) 地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué) 相模擬流程，更多的地質(zhì)實(shí)現(xiàn)加入到模擬世界。 你還可以使用 多邊形 定義的目標(biāo)體和網(wǎng)格定義的目標(biāo)體。 同時(shí)，硬數(shù)據(jù)也可以作為約束條件被應(yīng)用（圖 79），這也是以 3D屬性體的形式來(lái)加入的，這個(gè)硬數(shù)據(jù)會(huì)作為部分約束條件來(lái)參與模擬運(yùn)算，如上面提到的，這樣可以將先前模擬的模型或者確定性建好的相數(shù)據(jù)體添加到新的模型中。 圖 66 多點(diǎn)訓(xùn)練相模式設(shè)置 在此操作后，會(huì)在 input的最下面產(chǎn)生一個(gè)新的多點(diǎn)訓(xùn)練相模式結(jié)果數(shù)據(jù)（圖 77），這個(gè)數(shù)據(jù) 可以直接應(yīng)用到下一步的操作中去。對(duì)訓(xùn)練圖像的非條件模擬可以選擇非條件的布爾模擬方法。 (2) 定義通過(guò)所有待估結(jié)點(diǎn) 的隨機(jī)路徑 。 圖 63 多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)方法估計(jì)條件 概率的原理 上述方法不僅考慮了區(qū)域內(nèi)條件數(shù)據(jù)的值，而且也考慮了條件數(shù)據(jù)的幾何形狀。該方法的基本原理簡(jiǎn)述如下： 假設(shè)在模擬區(qū)域有 k種巖相 s s ??sk ，對(duì)于模擬目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的 每一相，定義指示變量： 1 ， Z ( u) ∈ sk I ( u) = 0 ， Z ( u) | sk 對(duì)于任一待模擬點(diǎn)，其出現(xiàn)第 k種相的概率為： 5 P( Ik = 1 | Z ( uα ) = sα , α )，α為待估點(diǎn)所包括的條件區(qū)域，利用兩點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法計(jì)算該概率是采用克里格方法 : P( Ik = 1 | Z ( uα ) = sα , α ) = E( Ik) +Σ nα = 1λ α [1E( Ik) ] 其中，λα為克里格方法確定的權(quán)系數(shù)，它通過(guò)求解由變差函數(shù)或協(xié) 方差函數(shù)建立的克里格方程組來(lái)確定。然而，變差函數(shù)只能把握空間上兩點(diǎn)之間的相關(guān)性，因而難于表征復(fù)雜的空間結(jié)構(gòu)和再現(xiàn)復(fù)雜目標(biāo)的幾何形 態(tài) (如彎曲河道 )。 這種更高級(jí)別算法的最大優(yōu)勢(shì)在于在模擬時(shí)能夠比序貫指示模擬考慮到更多的地質(zhì)方面的因素，在多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)地質(zhì)學(xué)模擬的模型中能夠達(dá)到和超過(guò)基于目標(biāo)模擬的效果，這 種算法同基于目標(biāo)模擬算法的優(yōu)勢(shì)在于算法的約束條件是基于圖像的，它比布爾模型更容易來(lái)獲得約束條件，這一點(diǎn)非常重要，特別是在井?dāng)?shù)非常多或者區(qū)域的地質(zhì)情況已經(jīng)可以通過(guò)特定的資料認(rèn)識(shí)清楚地情況下，多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)地質(zhì)學(xué)模擬的優(yōu)勢(shì)就非常明顯了。斯坦福大學(xué)的 Journel教授曾指出多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是今后地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的方向，它的優(yōu)勢(shì)已越來(lái)越顯著。 傳統(tǒng)的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是利用變差函數(shù)描述地質(zhì)變量的相關(guān)性和變異性，通過(guò)建立在某個(gè)方向上兩點(diǎn)之間地質(zhì)變量的變化關(guān)系來(lái)描述空間變化特性。 3） Petrel2020的相建模 最大改進(jìn)就是增加了一個(gè)相控的功能，所以說(shuō)相控建模不再是專(zhuān)指相控的物性建模了，對(duì)于離散化數(shù)據(jù)類(lèi)型同樣可以進(jìn)行相控，這種模擬方法源于分級(jí)建模的思想，對(duì)于具有較多的相類(lèi)型，尤其像大型三角洲等沉積環(huán)境，我們就可以采用從相－亞相－微相這種分布建模的方式，充分刻畫(huà)出沉積相模型。 其實(shí)，在 Petrel2020 版本中，就已經(jīng)新增加和改進(jìn)了一些算法及功能，主要體現(xiàn)在以下三個(gè)方面： 1）基于目標(biāo)的 河流相建模算法 在原有方法的基礎(chǔ)上增加了一個(gè)自適應(yīng)河道建模技術(shù)，它不同于傳統(tǒng)的河道模擬技術(shù)首先生成河道模型，然后將其放到模型 中。 5)概率趨勢(shì)模擬 一個(gè)新的“ Trend modeling”流程被引入 。 克里金可以沿網(wǎng)格方向、也可以沿海平面進(jìn)行插值。斯坦福大學(xué)的 Journel 教授曾指出多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是今后地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的方向，它的優(yōu)勢(shì) 已越來(lái)越顯著。 1 第 六 章 相建模（ Facies Modeling） Petrel2020 版本中相建模技術(shù)的大發(fā)展 Petrel相建模（ Facies Modeling）現(xiàn)有方法主要包括：多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)相模擬、基于目標(biāo)的河流相模擬，基于像元的 序貫指示模擬、 截?cái)喔咚鼓M，帶趨勢(shì)的截?cái)喔咚鼓M，指示克里金 模擬、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法 ， 用于詳細(xì)表征相帶分布特征的確定性和隨機(jī)性相建模技術(shù)，而且可以交互使用。 多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)地質(zhì)學(xué)是建立在多個(gè)點(diǎn)的相關(guān)關(guān)系上，它在解決描述空間變量的連續(xù)性和變異性方面得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。 3） 進(jìn)一步改進(jìn)克里金算法 在 版本中引用了新的克里金算法，這是完全不同于標(biāo)準(zhǔn) GSLIB 克里金的一種設(shè)計(jì)，其搜索性能和并行運(yùn)算都有很大改進(jìn)。 2 在自適應(yīng)河道模擬下，一種更強(qiáng)的叫做河道遷移的模擬方式也增加了進(jìn)來(lái)，當(dāng)選擇這種運(yùn)算方式時(shí)，河道就會(huì)按照概率屬性體的趨勢(shì)向上逐漸增長(zhǎng) 。作為輸入，算法在井處得到粗化的相數(shù)據(jù)，然后用塊克里金算法估算每種相的平均概率。 2）在 Petrel2020中增加了一個(gè)新的模擬方法就是截?cái)喔咚鼓M，是適用于具有大批量數(shù)據(jù)的碳酸鹽環(huán)境下的基于像元的模擬方法，同時(shí)用一種帶有趨勢(shì)約束的截?cái)喔咚鼓M代替了原有的轉(zhuǎn)相帶模擬方法，以適用于模擬三角洲等具有分帶特征的沉積環(huán)境。 Petrel2020 版本中多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)地質(zhì)學(xué)模擬方法 在 Petrel2020 版本中，相模擬算法的改進(jìn)應(yīng)該是其突出的技術(shù)特色，特別是多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)相模擬的更新。建立在兩點(diǎn)基礎(chǔ)上的變差函數(shù)在儲(chǔ)層地質(zhì)建模中存在一定的不足，而多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)是建立在多個(gè)點(diǎn)的相關(guān)關(guān)系上，所以它在解決描述空間變量的連續(xù)性和變異性方面得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。 基于上述發(fā)展趨勢(shì)，在 Petrel ，這種算法在分類(lèi)上也是序貫?zāi)M算法，但它比序貫指示模擬算法對(duì)相分布的模擬更加成熟。 圖 61 以訓(xùn)練圖像作為多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)地質(zhì)學(xué)相模擬分布約束條件的模擬 多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)地質(zhì)學(xué)與變程相比的技術(shù)優(yōu)勢(shì) 4 變程應(yīng)該是 SIS（斯倫貝謝）隨機(jī)儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的核心技術(shù)，變差函數(shù)是傳統(tǒng)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)中研究地質(zhì)變量空間相關(guān)性的重要工具。 在闡述多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)之前，首先回顧一下變差函數(shù)的地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法是如何模擬儲(chǔ)層巖相分布的，以序貫指示模擬算法為例進(jìn)行說(shuō)明。在訓(xùn)練圖像中一共找到 4個(gè)既能滿足條件數(shù)據(jù) u1 , u2 , u3 , u4 數(shù)值，同時(shí)又能滿足它們分空間幾何形狀的事件，在這 4個(gè)事件中， 3個(gè)事件的 u點(diǎn)的值為 0，只有 1個(gè)事件中 u點(diǎn)值為 1，因此 u 點(diǎn)巖相為 1 的條件概率為 P{ u = 1 | dn} =1/ 4 ，而 P{ u = 0 | dn} = 3/ 4 ，這樣便可求出了 u 點(diǎn)的條件概率。該方法的具體步驟為： 6 (1) 利用非條件模擬建立三維訓(xùn)練圖像 。 訓(xùn)練圖像既可以通過(guò)非條件模擬求出，也可以通過(guò)該地區(qū)的地質(zhì)露頭資料分析得出。 A Pattern produced by a small training image. 圖 64 由小的訓(xùn)練圖像產(chǎn)生的模式圖 操作流程在 Property Modeling下面的 流程下，如下圖： 7 圖 65 操作流程 這是根據(jù)訓(xùn)練圖像產(chǎn)生模式的一種新方法（圖 76）， 虛擬搜索面 主要集中在要模擬的網(wǎng)格周?chē)鷶?shù)據(jù)上，其結(jié)果主要用來(lái)模擬有條件的模型分布，多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)地質(zhì)學(xué)相模擬方法最初模擬是在一個(gè)粗的網(wǎng)格上，然后逐漸細(xì)化，這種粗的網(wǎng)格叫做多點(diǎn)網(wǎng)格，經(jīng)常用 3作為一個(gè)默認(rèn)數(shù)字設(shè)定，對(duì)于這些參數(shù)的設(shè)定可以參考 MPS手冊(cè)。 圖 68 多點(diǎn)相模擬時(shí)訓(xùn)練模式加載 9 3）硬數(shù)據(jù)及軟的第二變量數(shù)據(jù)在多點(diǎn)統(tǒng)計(jì)地質(zhì)學(xué)模擬中，都可以作為約束條件添加到約束條件欄下面，作為第二變量的軟數(shù)據(jù)體，可以形成一個(gè)包含可能概率的 3D 屬性體，用它對(duì)每一個(gè)相進(jìn)行約束。當(dāng)生成新的訓(xùn)練圖像和訓(xùn)練模式的流程時(shí) 這是非常有用的。 1)運(yùn)行 User defined object creation 流程，彈出如下對(duì)話框； 2）選擇 Create new 產(chǎn)生一個(gè)新目標(biāo)體； 3）選擇邊界類(lèi)型，如網(wǎng)格定義或多邊形定義（點(diǎn)擊 切換邊界類(lèi)型） ； 4）定義方向 ,包括 Planar（ IJ）平面，Longitudinal（ JK）縱向， Transversal（ IK）橫截面三個(gè)方向定義目標(biāo)體的空間幾何形態(tài)； 5） Resolution I、 J、 K，定義目標(biāo)體的分辨率； 6） OK 產(chǎn)生一個(gè)目標(biāo)體，存放在 Input 文件夾下 。一種實(shí)際的解決方法是使用 Petrel 中已有的目標(biāo)體建模的功能來(lái)生成一個(gè)訓(xùn)練圖像。 打開(kāi)對(duì)話框時(shí)，你可以通過(guò)定義網(wǎng)格數(shù)、網(wǎng)格大小和原點(diǎn)生成一個(gè)簡(jiǎn)單的箱狀模型。 網(wǎng)格總體可以通過(guò)“ Facies modeling” 對(duì)話框得到，也可以通過(guò)“ Training image and pattern creation”流程中一個(gè)快捷鍵得到，或者通過(guò)流程圖直接得到。 12 根據(jù)多重網(wǎng)格的數(shù)目，為了幫助定義一個(gè)合適的搜索半徑，“ Make pat