《害蟲預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方法》ppt課件-全文預(yù)覽
【正文】 勢(shì) ? 特點(diǎn) ? 理論基礎(chǔ)扎實(shí)，操作步驟規(guī)范，分析結(jié)果易于解釋，是時(shí)間序列分析的主流方法 時(shí)域分析方法的分析步驟 ? 考察觀察值序列的特征 ? 根據(jù)序列的特征選擇適當(dāng)?shù)臄M合模型 ? 根據(jù)序列的觀察數(shù)據(jù)確定模型的口徑 ? 檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?， 優(yōu)化模型 ? 利用擬合好的模型來推斷序列其它的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)或預(yù)測(cè)序列將來的發(fā)展 時(shí)間序列分析軟件 ? 常用軟件 ? Splus， Matlab， Gauss， TSP， Eviews, Spss 和 SAS ? 推薦軟件 ——SAS ? 在 SAS系統(tǒng)中有一個(gè)專門進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)與時(shí)間序列分析的模塊： SAS/ETS。第六章 害蟲預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方法 知識(shí)要點(diǎn)： ? –害蟲測(cè)報(bào)工作與要求 ? –害蟲發(fā)生期預(yù)報(bào)基本方法 ? –害蟲發(fā)生量預(yù)報(bào)基本方法 ? –害蟲的數(shù)理統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法 ? –可視化預(yù)報(bào)方法 （專題二）其它數(shù)理統(tǒng)計(jì)法 ? ? ? ? ? ? ? 蟲情測(cè)報(bào)中的應(yīng)用： ? 方差分析周期外推預(yù)報(bào)法 ? 周期圖分析預(yù)報(bào)法 ? 平穩(wěn)隨機(jī)時(shí)間序列預(yù)報(bào)法 ? 時(shí)間序列的定義 ? 時(shí)間序列分析方法簡(jiǎn)介 ? 時(shí)間序列分析軟件 ? 時(shí)間序列分析是概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科中應(yīng)用性較強(qiáng)的一個(gè)分支 ， 在金融經(jīng)濟(jì) 、 氣象水文 、 信號(hào) 處理 、 機(jī)械振動(dòng)等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用 ． ? 按照時(shí)間的順序把隨機(jī)事件變化發(fā)展的過程記錄下來就構(gòu)成了一個(gè)時(shí)間序列。 例子 ? 重復(fù)擲一枚骰子，按先后次序紀(jì)錄點(diǎn)數(shù) ? 昨日上證綜合指數(shù)一天的變化情況 ? 最近 1年來人民幣兌美元匯率的變化 ? 1900年以來上海市年最高氣溫記錄 ? 同一對(duì)象在不同時(shí)刻的表現(xiàn) (注意 : 它與回歸分析的區(qū)別 ) 時(shí)間序列的定義 ? 隨機(jī)序列 (隨機(jī)過程 ):按時(shí)間順序排列的一組隨機(jī)變量 ? 觀察值序列 :隨機(jī)序列的 個(gè)有序觀察值，稱之為序列長(zhǎng)度為 的觀察值序列 ? 隨機(jī)序列和觀察值序列的關(guān)系 ? 觀察值序列是隨機(jī)序列的一個(gè)實(shí)現(xiàn) ? 我們研究的目的是想揭示隨機(jī)時(shí)序的性質(zhì) ? 實(shí)現(xiàn)的手段都是通過觀察值序列的性質(zhì)進(jìn)行推斷 ??? , 21 tXXX12, , , nx x xnn描述性時(shí)序分析案例 ? 德國(guó)業(yè)余天文學(xué)家施瓦爾發(fā)現(xiàn)太陽黑子的活動(dòng)具有 11年左右的周期 頻域分析方法 ? 原理 ? 假設(shè)任何一種無趨勢(shì)的時(shí)間序列都可以分解成若干不同頻率的周期波動(dòng) ? 發(fā)展過程 ? 早期的頻域分析方法借助富里埃分析從頻率的角度揭示時(shí)間序列的規(guī)律 ? 后來借助了傅里葉變換，用正弦、余弦項(xiàng)之和來逼近某個(gè)函數(shù) ? 20世紀(jì) 60年代， 引入 最大熵譜估計(jì)理論，進(jìn)入現(xiàn)代譜分析階段 ? 特點(diǎn) ? 非常有用的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析方法，但是由于分析方法復(fù)雜，結(jié)果抽象，有一定的使用局限性 時(shí)域分析方法 ? 原理 ? 事件的發(fā)展通常都具有一定的慣性，這種慣性用統(tǒng)計(jì)的語言來描述就是序列值之間存在著一定的相關(guān)關(guān)系，這種 自相關(guān)關(guān)系 通常具有某種統(tǒng)計(jì)規(guī)律。 ? 1989海洋出版社出版英文版 《 灰色系統(tǒng)論文集 》 ，同年，英文版國(guó)際刊物 《 灰色系統(tǒng) 》 雜志正式創(chuàng)刊。 ? 灰色系統(tǒng)理論經(jīng)過 10多年的發(fā)展，已基本建立起了一門新興學(xué)科的結(jié)構(gòu)體系，其主要內(nèi)容包括以 “ 灰色朦朧集 ” 為基礎(chǔ)的理論體系、以晦澀關(guān)聯(lián)空間為依托的分析體系、以晦澀序列生成為基礎(chǔ)的方法體系，以灰色模型（ G， M）為核心的模型體系。 ? 灰色系統(tǒng)模型的檢驗(yàn) 誤差檢驗(yàn) ，計(jì)算 X與 的灰色關(guān)聯(lián)度 )0(X)0(XX? ? 列聯(lián)表是觀測(cè)數(shù)據(jù)按兩個(gè)或更多屬性（定性變量）分類時(shí)所列出的頻數(shù)表 一般 ,若總體中的個(gè)體可按兩個(gè)屬性 A與 B分類， A有 r個(gè)等級(jí) A1,A2,… ,Ar， B有c個(gè)等級(jí) B1,B2,… ,Bc,從總體中抽取大小為 n的樣本，設(shè)其中有 nij個(gè)個(gè)體的屬性屬于等級(jí) Ai和 Bj， nij稱為 頻數(shù)，將 r c個(gè) nij排列為一個(gè) r行 c列的二維列聯(lián)表，簡(jiǎn)稱 r c表。據(jù)此即可確定某一樣本屬于何類。 1965 年美國(guó)控制論學(xué)者 《 模糊集合 》 ，標(biāo)志著這門新學(xué)科的誕生。一切現(xiàn)實(shí)的理論系統(tǒng)都有可能納入集合描述的數(shù)學(xué)框架。 模糊集合與隸屬度 ? 在模糊集合中，給定范圍內(nèi)元素對(duì)它的隸屬關(guān)系不一定只有 “ 是 ” 或 “ 否 ” 兩種情況，而是用介于 0和 1之間的實(shí)數(shù)來表示隸屬程度，還存在中間過渡狀態(tài)。 模糊數(shù)學(xué)研究對(duì)象和發(fā)展 ? 模糊數(shù)學(xué)是
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