整理版]旌旗燈號(hào)整頓題目-全文預(yù)覽
【正文】 濟(jì)蓖察挪甜翹販緬睫贓贏絕裹障惕職竊鎂撬條措脫呆剩瞻償實(shí)頸磚躬謠信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 ?MUSICP ?L（ 5）找出 ,,,,,中的 ,,,個(gè)最大峰值，得到波達(dá)方向的估計(jì) ,,與傳統(tǒng)方法相比， MUSIC算法具有很高的分辨率和較好的抗噪聲能力。 (2),Akaike（赤池）信息準(zhǔn)則（ AIC） 定義最終預(yù)測(cè)誤差： 2?A I C ( ) l n 2kk N k???使上式最小化的階數(shù) k即為最優(yōu)階數(shù)。 判別自回歸傳輸函數(shù)（ CAT）準(zhǔn)則。數(shù)據(jù)長(zhǎng)度加寬以后，頻譜分辨率會(huì)得到改善?。ňW(wǎng)上搜索的） 坡伍塑語(yǔ)猙襟追遺辯撮陽(yáng)但蟄暢汗事躇坷億唱追收莊溫匪磚俐限高靴齊漆信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 第十題 AR模型法功率譜估計(jì)： 基本原理： 根據(jù) x(0),x(1),…,x(N － 1),這一隨機(jī)采樣樣本估計(jì)隨機(jī)時(shí)間序列的功率譜密度： 1( ) ( ) ( )pkkx n a x n k u n?? ? ??2( ) ~ ( 0 , )u n N ?11()1pkkkHzaz??? ?221()| 1 |pjkkkSae ?????? ?AR模型階數(shù)的選擇： 階數(shù)對(duì)估計(jì)性能的影響 階數(shù)選得太低，功率譜被平滑太厲害，無(wú)法分辨真實(shí)峰（ P130圖 ）；階數(shù)選得太高，譜分辨率提高，但會(huì)產(chǎn)生虛假峰。 一些改進(jìn)方法： 1數(shù)據(jù)加窗 —— 降低譜的旁瓣 2相關(guān)函數(shù)加窗（ BT法） 3修正周期圖法（分段平均） 適用范圍：長(zhǎng)數(shù)據(jù) 優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)單易行、計(jì)算效率高 缺點(diǎn)：分辨率低、旁瓣效應(yīng)， 短數(shù)據(jù)時(shí)缺點(diǎn)更突出； , 頻譜能量的泄漏 相關(guān)圖法主觀認(rèn)為未觀測(cè)數(shù)據(jù)都等于 0，造成頻譜能量的泄漏 周期圖法假設(shè)數(shù)據(jù)是以 N為周期的周期性延拓，把不真實(shí)的信息加于隨機(jī)過(guò)程之上，限制了頻率分辨率和譜估計(jì)的質(zhì)量指標(biāo)，對(duì)短時(shí)間序列誤差太大。如果能知道信道的輸入，并考慮到整個(gè)系統(tǒng)的延遲，就可得到期望響應(yīng) d(k)，但是一般是難于獲得的。因而，由信道和均衡器級(jí)聯(lián)組成的系統(tǒng)在通帶內(nèi)有基本均勻的振幅特性，而帶外基本為零，相位響應(yīng)在帶內(nèi)是頻率的線性函數(shù)。 在數(shù)字通信系統(tǒng)中用戶數(shù)據(jù)是被分為若干段并被放在相應(yīng)的時(shí)間段中傳送的，每當(dāng)收到新的時(shí)間段，均衡器將用同樣的訓(xùn)練序列進(jìn)行修正。這樣就可以在收到訓(xùn)練序列后，使得均衡器的濾波系數(shù)已經(jīng)接近于最佳值。首先，發(fā)射機(jī)發(fā)射一個(gè)己知的定長(zhǎng)的訓(xùn)練序列，以便接收機(jī)處的均衡器可以做出正確的設(shè)置。 均衡器通常是用濾波器來(lái)實(shí)現(xiàn)的，使用濾波器來(lái)補(bǔ)償失真的脈沖，判決器得到的解調(diào)輸出樣本，是經(jīng)過(guò)均衡器修正過(guò)的或者清除了碼間干擾之后的樣本。頻域均衡指總的傳輸函數(shù)滿足無(wú)失真?zhèn)鬏數(shù)臈l件。 ,,自適應(yīng)對(duì)消原理 ,,,噪聲對(duì)消是使用一個(gè)或多個(gè)傳感器，將其安裝在信號(hào)很弱、或信號(hào)不可檢測(cè)的噪聲場(chǎng)中，得到參考輸入或輔助輸入，將此輸入加以過(guò)濾，并從信號(hào)加噪聲的原始輸入中減去，這樣，使噪聲衰減或消除掉。()()()1()1()(161??????????）（）（）（）（定理對(duì)其進(jìn)行分解。 不相關(guān)：若兩個(gè)隨機(jī)變量 x和 y的相關(guān)函數(shù)滿足 ,,,,,Cxy=E{(,xx0),(yy0)}=E{xy}E{x}E{y}=0那么稱 x與 y是不相關(guān)的。 （ 6）“應(yīng)用”信號(hào)處理與通信相結(jié)合的通信信號(hào)處理是當(dāng)前研究熱點(diǎn)：通信信號(hào)處理成為信號(hào)處理一個(gè)獨(dú)立分支，并有專著出版；通信信號(hào)處理成為通信與信號(hào)處理期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議的專題、專集；通信信號(hào)處理從信源、終端、信道深透到網(wǎng)絡(luò) (如選路、流控、均衡 )，形成所謂“網(wǎng)絡(luò)信號(hào)處理”；通信信號(hào)處理方法也應(yīng)用于雷達(dá)－雷達(dá)信號(hào)處理 蘑會(huì)叢皺僵橢摩秉內(nèi)蒂藤癸刑骨送烙各逼增暖捐諱豆量具坪煽酋咸愚頰彬信號(hào)整理題目信號(hào)整理題目 基于 DSP平臺(tái)的軟件無(wú)線電 (SDR)技術(shù)成為現(xiàn)代通信的一項(xiàng)重要技術(shù)，也是通信信號(hào)處理的一個(gè)典型例子；一種具有認(rèn)知 ,(智能),功能的 SDR與通信技術(shù)相結(jié)合的認(rèn)知無(wú)線電 (Cognitive,Radio)乃至認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)
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