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建模論文抑制房地產(chǎn)投機(jī)問題-全文預(yù)覽

2025-01-30 17:51 上一頁面

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【正文】 由模型可看出隨著首付比例,銀行利率的增加,房價(jià)的增長趨勢逐漸減緩,房價(jià)的增長趨勢減緩房地產(chǎn)投機(jī)。 說明房價(jià)的形成于銷售面積和銀行貸款利率有關(guān),隨著銷售 面積和貸款利率的增加而逐漸變大。將變量 b2, b4去掉。 綜合上面的分析,結(jié)合模型( 1)和( 2)和( 3)建立如下的回歸模型 y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x1^2+b5x3^2+E (4) 直接利用 matlab統(tǒng)計(jì)工具箱中的命令 regress 求解,使用格式為: [b,bint,r,rint,stats]=regress(y,x,alpha) 其中輸入 y為模型( 5)中 y的數(shù)據(jù), x為對應(yīng)于回歸系數(shù) b=(b0,b1,b2,b3,b4,b5)的數(shù)據(jù)矩陣 [1, x1,x2, x3,x1^2,x3^2],alpha 為置信水平 a(缺省時為 a=);輸出b 為 b 的估計(jì)值 ,bint 為 b 的置信區(qū)間, r 為殘差向量, rint 為 r 的置信區(qū)間, stats7 為回歸模型的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,有 3 個值,第 1 個是回歸方程的決定系數(shù) r^2,第 2 個是 F統(tǒng)計(jì)量值,第 3個是與統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的概率值 p。 四、變量與符號說明 杭州市商品房成交價(jià) y1; 時間為 t ; 銷售面積 x1; 家庭總收入 x2; 人民幣貸款利率 x3; 回歸系數(shù)為 b0,b1,b2,b3,b4,b5; F為統(tǒng)計(jì)量值; P為 F值落在正確區(qū)間的大?。? 隨機(jī)誤差 E。 二、問題分析 本題要解 決的是有關(guān) 抑制房地產(chǎn)投機(jī)問題,題中共設(shè)有 5個小題, 經(jīng)初步分 析得:對于問題( 1),我們通過對查到的資料進(jìn)行分析比對,運(yùn)用回歸模型求解即可得到; 對與問題( 2),我們通過對第一題中得到的模型的求解結(jié)果進(jìn)行分析得到; 對于問題( 3),首先要了解房地產(chǎn)投機(jī)者的投機(jī)目的,其次是房價(jià)的重要影響因素, 問題( 4)要求在現(xiàn)有政策情況下,對杭州市房價(jià)進(jìn)行短期 (近六個月 )和中長期預(yù)測(近三年)。二是預(yù)期信息論,(比如時筠侖等從房地產(chǎn)價(jià)值的自然增長市場供求關(guān)系和心理預(yù)期三個方面探討了房價(jià)波動的構(gòu)成機(jī)制和影響因素) [4];三是壟斷論,(比如周曉東證明房價(jià)與行業(yè)內(nèi)企業(yè)數(shù)目呈負(fù)相關(guān)關(guān)系) [5]。我國住房私有率已達(dá) 85%左右,以杭州城鎮(zhèn)人均住房建筑面積 ,按戶均三口計(jì)算,戶均面積已超過 90平米。杭州市去年出臺的《關(guān)于杭州市房地產(chǎn)市場健康穩(wěn)定發(fā)展的若干意見》,職工首套貸款購買的商品房,人均建筑面積未達(dá)到全市人均住房建筑面積標(biāo)準(zhǔn)的,可按相應(yīng)額度申請第 二套住房公積金貸款。近幾年國家先后出臺了若干規(guī)范房地產(chǎn)市 場的政策法規(guī),但針對中低收入階層的中低價(jià)位的住房的政策較少。建設(shè)部在 2022年 4 月通報(bào)了全國城鎮(zhèn)廉租住房制度的建設(shè)和實(shí)施情況。三是中小戶型比例偏低。一是經(jīng)濟(jì)適用房投資繼續(xù)下降。因此,如何有效抑制房地產(chǎn)價(jià)格上揚(yáng),抑制房地產(chǎn)投機(jī),是一個備受關(guān)注的社會問題。 對于問題( 5),可以考慮從問題 1 的模型中進(jìn)行改進(jìn),我們根據(jù)所建立的模型和結(jié)果,得到對房價(jià)影響顯著的因素,結(jié)合現(xiàn)有的政策運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法給出抑制房地產(chǎn)投機(jī)的政策建議。 對于問題( 2),我們運(yùn)用 matlab 求得問題( 1)中建立的數(shù)學(xué)模型的結(jié)果,對其進(jìn)行顯著性分析,剔除掉顯著性水平差的剩余顯著性高的即是影響房價(jià)的主要原因。1 抑制房地產(chǎn)投機(jī)問題 摘要 本文主要討論了影響房價(jià)的主要原因和抑制 房地產(chǎn)投機(jī)問題。對于得到的數(shù)據(jù)我們用統(tǒng)計(jì)回歸方法建立杭州市房價(jià)的數(shù)學(xué)模型,運(yùn)用 matlab對模型進(jìn)行求解,然后對模型的解進(jìn)行分析,剔除異常數(shù)據(jù),重新求解后運(yùn)用模型對房價(jià)的形成、演 化機(jī)理和房地產(chǎn)投機(jī)進(jìn)行深入細(xì)致的分析?;貧w模型的一個重要應(yīng)用是,對于給定的回歸變量 的取值,可以以一定的置信區(qū)間預(yù)測
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