認(rèn)知無線電與認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)ch08認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的跨層設(shè)計(jì)-全文預(yù)覽
【正文】 。向下的信息流則作為底層樹立處理數(shù)據(jù)的參考。 （圖來源：李釗陳、廣泉《無線認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的跨層設(shè)計(jì)》） ex:如果一個(gè)端到端 TCP連接包含一段無線鏈路，在無線鏈路中由于信道變化所導(dǎo)致的丟包率的上升會(huì)使 TCP發(fā)送端誤以為在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)生了擁塞，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)性能惡化而做出錯(cuò)誤的判斷。 ① 在原有的層之間創(chuàng)造新的接口。 網(wǎng)絡(luò)中各層都 不是 單獨(dú)設(shè)計(jì)的，而是把所有層作為一個(gè)整體設(shè)計(jì)。層與層之間信息的交互保證了協(xié)議能夠根據(jù)應(yīng)用需要和網(wǎng)絡(luò)條件進(jìn)行全局自適應(yīng)的變化，而且各層協(xié)議都能夠在 系統(tǒng)整體約束和整體性能要求下 進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化設(shè)計(jì) 2022/2/3 4/15 跨層設(shè)計(jì)架構(gòu) ? 不是完全否定傳統(tǒng)的分層設(shè)計(jì)模式，而是通過各層之間的交互信息，對(duì)網(wǎng)絡(luò)各個(gè)子層的 有關(guān)參數(shù) 進(jìn)行統(tǒng)一的調(diào)整各個(gè)參數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的有效分配，提高網(wǎng)絡(luò)的整體的性能。 ② 將原有的體系架構(gòu)中的相鄰的層進(jìn)行合并。 (下層 — 上層的反饋接口。 兩個(gè)功能不一樣的層，在運(yùn)行時(shí)相互協(xié)作。 不需要?jiǎng)?chuàng)造新的接口。結(jié)構(gòu)的花銷來自于當(dāng)要替換一層時(shí)必須對(duì)耦合的層做出相應(yīng)的變化。 2022/2/3 5/15 跨層實(shí)施方案 ① 層間直接通信 ② 跨層共享數(shù)據(jù)庫 ③ 全新架構(gòu) 層間共享信息最直接、最快捷的方法就是允許他們彼此互相通信。用于支持協(xié)議棧的非相鄰層之間的直接的信息交換。角色模塊以功能實(shí)現(xiàn)的傳遞連接完成了層間信息的交互過程，取代了用設(shè)計(jì)接口實(shí)現(xiàn)分層間的交互方式。 物理層高級(jí)技術(shù)，包括編碼、 MIMO和 OFDM技術(shù)、超寬帶等 ，為改善時(shí)延、吞吐量和丟包率提供了很大的潛力。 同時(shí)，在物理層和 MAC層降低誤檢概率，并，最大化頻譜效率的同時(shí)防止對(duì)授權(quán)用戶產(chǎn)生干擾。 采用調(diào)度策略 l 時(shí)鏈路 i 的系統(tǒng)速率 采用調(diào)度策略 l時(shí)鏈路 i 的發(fā)送功率 采用效用函數(shù)算法選取調(diào)度策略和功率分配使效用函數(shù)值達(dá)到最大。 在給定的多個(gè)源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的多種傳輸要求下，推算出一種混合整數(shù)線性規(guī)劃形式的最優(yōu)化問題，求解出一條公平的 路由選擇 。 這種跨層設(shè)計(jì)的方式大致有兩類： TCP的擁塞控制算法可以通過參考物理層收集的信息進(jìn)行優(yōu)化。就不仔細(xì)探討了。 2022/2/3 7/15 CN跨層設(shè)計(jì)方案 ? 認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的跨層設(shè)計(jì)需要再設(shè)計(jì)單節(jié)點(diǎn)協(xié)議棧的跨層方案的同時(shí)考慮各節(jié)點(diǎn)之間如何跨層傳輸信息。 參數(shù)提取 跨層優(yōu)化 決策和回應(yīng) 跨層管理器 網(wǎng)絡(luò)跨層接口 分析接口模塊儲(chǔ)存的數(shù)據(jù)類型，查找改變某一層的數(shù)據(jù)值對(duì)其它層產(chǎn)生的影響，根據(jù)需要調(diào)整參數(shù)值。 ? 每個(gè)節(jié)點(diǎn)與所有的跨層節(jié)點(diǎn)交互。 控制器負(fù)責(zé)接收信息，對(duì)消息進(jìn)調(diào)度，并指導(dǎo)選擇合適的操作。 as the number of layers involved in the optimization process increases, the putational load can easily bee unbearable. Moreover, if the information and parameters exported by each layer are high in number and very different in nature, the plexity of designing optimization or AI algorithms can make Cognitive Radio impractical. 2022/2/3 15/15 參考文獻(xiàn) ? [1]Nicola Baldo , Michele Zorzi. Fuzzy Logic for Crosslayer Optimization in Cognitive Radio Networks ? [2]Zhao Q. CrossLayer Design of Opportunitistic Sprectrum Access in the Presencing Error[C]//CISS39。 控制器和知識(shí)庫和查詢處理器進(jìn)行交互，以查詢?nèi)罩镜姆绞教幚硐ⅰ? ? 通過簇頭
教學(xué)課件相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1