稀疏總體抽樣方法講-全文預(yù)覽
【正文】 ? () yx ywfx???在間隔距離 內(nèi)的觀察數(shù)總觀察數(shù) 間隔寬度（二） 目視修正法 ? 根據(jù)上面圖 1柱狀圖，第一個(gè)10米間段探測(cè)到 5個(gè)目標(biāo)，即 5/(18 10)=； 第二個(gè) 10米間段 探測(cè)到 7個(gè)目標(biāo)，值為 7/(18 10)=；同樣地后三個(gè)間段值分別為、 ，據(jù)此畫出直方圖，如圖 2 ? 由 概率密度 表達(dá)式， 種群密度 可以 表達(dá)為 圖 2 0 10 20 30 40 50 樣線距離 探測(cè)密度 ^^ ( 0 )2yfDL? （數(shù)量 /m2） （三） 參數(shù)法 ? 由上面兩種方法 ， 得知關(guān)鍵是對(duì) f(0)和帶寬 w的估計(jì) ， 假設(shè)它們之間的關(guān)系為： ， 由上式知道其中之一 ， 則可估計(jì) f(0)或 w 。首先畫以 10米間隔的目標(biāo)探測(cè)直方圖；找到以直方圖顯著變化的距離所對(duì)應(yīng)的目標(biāo)探測(cè)數(shù)量，就為帶寬 w0的值。 ? 樣線調(diào)查方法的內(nèi)容一般都要包括樣線布設(shè)、數(shù)量調(diào)查和密度計(jì)算 樣線抽樣圖解 樣線法－樣線布設(shè) ? 樣地布設(shè) 1. 隨機(jī)布設(shè) 2. 系統(tǒng)布設(shè) ? 估計(jì)方法 1. 窄帶法 2. 目視修正法 3. 參數(shù)法 4. 非參數(shù)法 核函數(shù)估計(jì) 富利葉級(jí)數(shù)法 L 0 0 B 隨機(jī)抽樣 L 0 0 B 系統(tǒng)抽樣 樣線抽樣估計(jì)方法 1. 窄帶法（ NarrowStrip method）：密度為單位面積的個(gè)體數(shù)目，即條帶內(nèi)動(dòng)物數(shù)量除以條帶面積 （ 1） 式中， D為野生動(dòng)物種群密度； y0為條帶內(nèi)探測(cè)到的野生動(dòng)物數(shù)量；L為樣線總長(zhǎng)度； w0為單側(cè)樣線寬度（米）。 ? 總蓄積估計(jì)值方差： 2?1?()xS NnV a r RnN?????? ????Tx AN? ? （ ） /（ ）， 2?S?? 21niiV??? 221? n iiRA?? 1?2 n iiiR AV?? ? 1n??()RV ar T ? 2?()TV ar R Ag 22?1TxS Nn AnN??????????三、樣線法 ? 樣線法（ Line transect sampling，簡(jiǎn)稱 LTS）是以觀測(cè)目標(biāo)所在的樣線為基礎(chǔ)的，樣線可以是在地面設(shè)樁，或者是在圖像上和其他方式。雖然稀少總體的觀測(cè)值分離很遠(yuǎn)，但自相關(guān)性并不成問題，當(dāng)包含稀少總體時(shí)可用帶抽樣方法。 ? LIS估計(jì)量的方差可由線間方差算得： 式中 n為線數(shù)、 為線 j的每公頃總蓄積、 為研究區(qū)域的每公頃蓄積、 Lj為線 j長(zhǎng)度。( ) )nn iiiill E l???????11?39。= sin( )ll ??39。對(duì)非抽樣誤差、調(diào)查實(shí)務(wù)（例如問卷設(shè)計(jì)、調(diào)查報(bào)告撰寫等）作簡(jiǎn)要介紹。稀疏資源調(diào)查抽樣設(shè)計(jì)和估計(jì) 森林資源抽樣技術(shù) ? 性質(zhì)：抽樣調(diào)查是獲取統(tǒng)計(jì)資料的重要手段，在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、科研等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。 ? 內(nèi)容：介紹一些基本的概率抽樣方法，包括簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、分層抽樣、整群抽樣、多階抽樣、等距抽樣及不等概率抽樣等，著重討論其中統(tǒng)計(jì)推斷、抽樣設(shè)計(jì)的理論。l39。( ) ( 39。 1?2mil iyTLl??? ? （數(shù)量 /平方米） 線截法估計(jì)方法 ? 若森林蓄積用 Huber’s公式定義為 ，式中 di是第 i棵樹的直徑（ cm），則前面公式（ 2）可改為 ； 若要估計(jì)倒木長(zhǎng)度，利用（ 2）即可，若估計(jì)其它值如每公頃倒木數(shù)量，則還需測(cè)得樹的長(zhǎng)度。 ? 特點(diǎn)及適用情況： 1. 帶抽樣經(jīng)常用于稀疏總體調(diào)查 2. 相對(duì)于點(diǎn)抽樣，既然該法相對(duì)于普通樣地調(diào)查典型地覆蓋了大面積區(qū)域，則意味著用于活立木調(diào)查時(shí)工作量很大 3. 由于某方位兩帶狀樣地自相關(guān)性很大，該法對(duì)于活立木調(diào)查效果很低。 ? 測(cè)量帶內(nèi)的目標(biāo) 帶抽樣估計(jì) ? 總體蓄積（或其他目標(biāo)變量）： 式中 Vi為第 i條樣帶的總蓄積、 Ai是第 i條樣帶的面積、 AT為總面積，如果目標(biāo)為平均每公頃蓄積，那么可估計(jì)比率盡可為： ?RT 11?niiTTniiVR A AA??????11?niiniiVRA?????平均值 （ m3/hm2） 帶抽樣估計(jì) ? 比率的方差為 ： 式中： 為樣帶平均面積、 N為調(diào)查區(qū)域樣帶總數(shù)、 n為抽取的樣帶。設(shè)目標(biāo)隨機(jī)分布在區(qū)域內(nèi)，設(shè)觀察目標(biāo) i的概率取決于距線的距離，如距離越長(zhǎng)觀測(cè)概率越小。如何使用 (1)式估計(jì)目標(biāo)值密度（株 /每公頃）。建立在相同概念，后面的參數(shù)方法能夠克服這些不足。 被發(fā)現(xiàn)的調(diào)查對(duì)象的距離x的概率密度函數(shù) f(x)可以通過探測(cè)函數(shù) g(x)和帶寬 w來表示：f(x)=g(x)/w ? 為了估計(jì) f(x)， 使用最大似然估計(jì)方法估計(jì)探測(cè)函數(shù)的未知參數(shù) ， 就可得到 f(0)或 w的估計(jì)值為 或 。 ? 如果假設(shè)探測(cè)函數(shù)為半正態(tài)函數(shù)g(x)=exp()，參數(shù) w的最大似然估計(jì)為： 以上面為例計(jì)算結(jié)果為： =，則 擬合的半正態(tài)函數(shù)曲線見圖 3。 111( 0 ) 0 .0 0 9 1 0 .0 3 8 534MkkfAw?? ??? ? ? ? ??12 2 1 ( ) ( 0 ) 1 ( ) ( 3 4 )[ c o s ( ) ] [ c o s ( ) . . . c o s ( ) ] 0 . 0 0 9 11 7 ( 3 4 ) 3 4 3 4yikikxAy w w? ??????? ? ? ? ??? ( 0 ) 1 7 0 . 0 0 3 32yfDL? ? ?2（0 . 0 3 8 5 ） （數(shù)量/ m
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