【正文】 ② 如果該醫(yī)院還想建一個(gè)規(guī) 模相同的手術(shù)室，問(wèn)是否合理？ 借助 MATLAB軟件： 1）首先算出每 h 病人平均到達(dá)率λ =∑ nfn/100=210/100=（ h/人），手術(shù) 平均時(shí)間 1/μ =∑vfv/100=40/100= （人 /h），每小時(shí)完成手術(shù)人數(shù) μ =1/=；用擬合優(yōu)度的χ 2=∑6n=0(fn100pn)100pn 檢驗(yàn)平均到達(dá)率 λ = 是否符合 Poisson 分布； 算出χ 2=,取α = 得臨界值χ 2α =11，因?yàn)棣?2α =11χ 2=, 所 以接受到達(dá)率服從參數(shù)λ = Poisson 分布。 我們可以得知 2 個(gè)服務(wù)臺(tái)的兩種服務(wù)形式平均隊(duì)長(zhǎng) L，等待時(shí)間 W 之比為： 2L1L2=W1W2=1+ρ2 （ρ 2=λ 2μ 1) 就人們最關(guān)心的等待時(shí)間而言有 1 同理可證明：在有多個(gè)并列服務(wù)臺(tái)的排隊(duì)系統(tǒng)中，排成單隊(duì)比排成并列多隊(duì)的方案具有顯著的優(yōu)越性。為此就需要優(yōu)化設(shè)計(jì)，其目的就是使患者損失費(fèi)用和醫(yī)院服務(wù)成本之 和達(dá)到最小。 ② 排隊(duì)規(guī)則 :從先到先服務(wù) ,且為等待制 ,即患者到達(dá)時(shí)所有診室和醫(yī)生都沒(méi)有空閑 ,他們就 要排隊(duì)等待。 3） 排隊(duì)系統(tǒng)的最優(yōu)化問(wèn)題 排隊(duì)系統(tǒng)的最優(yōu)化問(wèn)題包括系統(tǒng)的最優(yōu)設(shè)計(jì)和已有系統(tǒng)的最優(yōu)運(yùn)行控制，前者是在服務(wù)系統(tǒng)設(shè)置之前，對(duì)未來(lái)運(yùn)行的情況有所估計(jì)，使設(shè)計(jì)人員有所依據(jù)。排隊(duì)系統(tǒng)的性態(tài)問(wèn)題是排隊(duì)論研究的核心，是排隊(duì)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)推斷和最優(yōu)化問(wèn)題的基礎(chǔ)。同時(shí)資料精確度的提高使醫(yī)院在財(cái)務(wù)、劃價(jià)、下醫(yī)囑等環(huán)節(jié)人為造成的錯(cuò)誤率降為零，使醫(yī)務(wù)工作人員能夠騰出更多的精力和時(shí)間服務(wù)于病人，保證病人經(jīng)濟(jì)利益的同時(shí)也為醫(yī)院創(chuàng)造了經(jīng)濟(jì)效益。以前醫(yī)院在管理上因?yàn)楦黝?lèi)信息不完善，不準(zhǔn)確、不及時(shí)的信息經(jīng)常產(chǎn)生病人費(fèi)用漏、跑、錯(cuò)費(fèi)現(xiàn)象；物資管理方面由于信息不準(zhǔn)確，醫(yī)院對(duì)自身的家底不明，造成積壓浪費(fèi)，以至物不能盡其用。 排隊(duì)論模型，是通過(guò)數(shù)學(xué)方法定量地、對(duì)一個(gè)客觀(guān)復(fù)雜的排隊(duì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和行為進(jìn)行動(dòng)態(tài)模擬研究，科學(xué)、準(zhǔn)確地描述排隊(duì)系統(tǒng)的概率規(guī)律，排隊(duì)論也 是運(yùn)籌學(xué)的一個(gè)重要的分支學(xué)科 〔 1， 2〕 。因此如何合理科學(xué)安排醫(yī)護(hù)人員及其醫(yī)療設(shè)備，使醫(yī)院不會(huì)盲目增加醫(yī)生和設(shè)備造成不必要的空閑，形成資源浪費(fèi)，又使患者排隊(duì)等待時(shí)間盡可能減少，如何在這兩者之間取得平衡 ,以便提高服 務(wù)質(zhì)量 ,降低服務(wù)費(fèi)用，這是現(xiàn)代醫(yī)院管理者必須面對(duì)的課題。 通過(guò)排隊(duì)論對(duì)醫(yī)院業(yè)務(wù)不足的 分析，采用計(jì)算機(jī)對(duì)醫(yī)院管理系統(tǒng)的使用是勢(shì)在必行的，報(bào)告證明，實(shí)行信息化管理可以提升醫(yī)院的整體形象，讓人切實(shí)感受到醫(yī)院的正規(guī)化、現(xiàn)代化管理，增強(qiáng)醫(yī)院在當(dāng)?shù)氐挠绊懥Α⒏?jìng)爭(zhēng)力，從而提高醫(yī)院的經(jīng)濟(jì)效益；完善的信息化管理系統(tǒng)可以幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)科學(xué)準(zhǔn)確的內(nèi)部管理。 醫(yī)院信息化系統(tǒng)的有效運(yùn)行，可大幅度提高各部門(mén)的工作效率和質(zhì)量，減輕各類(lèi)事務(wù)性工作靠手工操作的勞動(dòng)強(qiáng)度。排隊(duì)論主要研究描述系統(tǒng)的一些主要指標(biāo)的概率分布，分為三大部分： 1）排隊(duì)系統(tǒng)的性態(tài)問(wèn)題 研究排隊(duì)系統(tǒng)的性態(tài)問(wèn)題就是研究各種排隊(duì)系統(tǒng)的概率規(guī)律，主要包括系統(tǒng)的隊(duì)長(zhǎng)、顧客的等待時(shí) 間和逗留時(shí)間，以及忙期等的概率分布，包括它們的瞬時(shí)性質(zhì)和統(tǒng)計(jì)平衡下的性態(tài)。排隊(duì)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)推斷是已有理論的成果應(yīng)用實(shí)際系統(tǒng)的基礎(chǔ)性工作，結(jié)合排隊(duì)系統(tǒng)的特點(diǎn)，發(fā)展這類(lèi)特殊隨機(jī)過(guò)程的統(tǒng)計(jì)推斷方法是非常必要的。 系統(tǒng)描述 以醫(yī)院門(mén)診為研究對(duì)象，它有如下特征： ① 輸入過(guò)程 :患者的到達(dá)是相互獨(dú)立，相繼到達(dá)的時(shí)間間隔是隨機(jī)的；一定時(shí)間的到達(dá)服從 Poisson分布。 模型假設(shè)及建立 假設(shè)患者平均到達(dá)率為 λ，單個(gè)服務(wù)臺(tái)的平均服務(wù)率（表示單位時(shí)間被服務(wù) 完的患者數(shù)）為 μ，整個(gè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的平均服務(wù)率 cμ；系統(tǒng)的服務(wù)強(qiáng)度ρ =λ /cμ 1 時(shí)才不會(huì)排成無(wú)限的隊(duì)列（服務(wù)臺(tái)的平均利用率）， pn(c)為 C個(gè)服務(wù)臺(tái)任意時(shí)刻系統(tǒng)中有 n 個(gè)患者的概率；當(dāng)?shù)竭_(dá)率為λ，服務(wù)率為 cμ的生滅過(guò)程達(dá)到穩(wěn)態(tài)時(shí)，可得： p0(c)=〔∑ c1k=01k!(λμ )k+1c! 1(1ρ ) (λμ )c〕 1（ 1） pn(c)=1n!(λμ)np0(c), n=1,2,…,c 1c!c (λμ )np0(c), n=c+1,…（ 2） 當(dāng)系統(tǒng)達(dá)到平衡狀態(tài)時(shí)，每個(gè)患者在系統(tǒng)中等待時(shí)間 W 的均值為： E(W)=pn(c)cμ (1ρ )2=nμ n!(nμ λ )2 (λμ )np0(c)（ 3） 排隊(duì)逗留的人數(shù) Ls=Lq+cρ =1c! (cρ )cρ c!(1ρ )2p0+λμ (4) 排隊(duì)系統(tǒng)的最優(yōu)化 在排隊(duì)系統(tǒng)中，患者希望服務(wù)臺(tái)越多、服務(wù)效率越高、逗留時(shí)間越短越好 ，使自己的損失達(dá)最小，為此醫(yī)院就要增加醫(yī)生和設(shè)備，而醫(yī)院也不可能無(wú)限 投入。下面討論有 2 個(gè) 服務(wù)臺(tái)且他們的平均服務(wù)率相等的情況。 ① 計(jì)算相應(yīng)數(shù)量指標(biāo) 。 根據(jù)以上數(shù)據(jù)指標(biāo)可得：科室只有一個(gè)手術(shù)室病人等待時(shí)間是手術(shù)時(shí)間的 倍；手術(shù)室 84%的時(shí)間是繁忙的 ,只有 16%是空閑的。顯然，應(yīng)用排隊(duì)論，一方面可以有效地解決醫(yī) 院服務(wù)系統(tǒng)中人員和設(shè)備的配置問(wèn)題 ,為醫(yī)院管理提供可靠的決策依據(jù)；另一方面通過(guò)系統(tǒng)優(yōu)化 ,找出患者與醫(yī)院兩者之間的平衡點(diǎn)，既減少患者排隊(duì)等待時(shí)間，又不浪費(fèi)醫(yī)院人力物力，從而獲取最大的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。 解決排隊(duì)難的問(wèn)題，為病人的治療提供一線(xiàn)保障。s office of the structure and behavior of the scientific simulation and systems. And the doctor39。s work efficiency and quality, reducing various services work on the manual labor intensity. At the same time improve the accuracy of information to ensure that the Hospital Finance, is zoned price, under doctor39。 system of service intensity ρ = λ / c μ 1時(shí) Will not be an unlimited line of the queue (Desk, the average utilization rate), pn (c) for the Cdesk any time in the system n the probability of patients when the arrival rate of λ, service rate for the birth and death c μ Process to achieve steady, available: p0(c)=〔 ∑c1k=01k!(λμ)k+1c! 1(1ρ) (λμ)c〕 1（ 1） pn(c)=1n!(λμ)np0(c), n=1,2,…,c 1c!c (λμ)np0(c), n=c+1,… （ 2） When the system to achieve balance, each patient in the system the average waiting time for W: E(W)=pn(c)cμ(1ρ)2=nμn!(nμλ)2 (λμ)np0(c)（ 3） The number of people queuing up to stay Ls=Lq+cρ=1c! (cρ)cρc!(1ρ)2p0+λμ(4) Queuing system optimization Waiting in a queue system, the more patients hope that the help desk, the higher the efficiency of the service, the shorter the stay the better, so that their losses amounting to a minimum, this will increase the doctors and hospital equipment, and the hospital can not be unlimited input. For this reason the need to optimize the design, its purpose is to enable patients and the cost of hospital services and the cost to a minimum. Desk assumption that the number of c, cs desk units for each time the cost of help desk costs, cw for each patient in the system stay in the unit cost of time, the total cost Z (c) (total cost of the unit time expectations It is the number of help desk functio