醫(yī)學中的實驗設計與數(shù)據(jù)處理論文-全文預覽
【正文】 230177。66 10 141177。 s) Group Rg1/ (μmol*L) ［ Ca2+］ i*(nmol/L) Resting Thrombin Normotensive 0 167177。 LNP 177。 Tab． 1 Effects of Rgl， Rb1 and lysinip irinum(LNP)on thrombosis in rats( 177。由于配伍組設計、拉丁方設計和交叉設計 都不便考察交互作用，故最適合用于安排只含一個處理因素，含一個或二個區(qū)組因素的實驗 研究場合。 三 常見的醫(yī)學實驗設計類型 （一） 醫(yī)學實驗設計類型有幾十種： 常見的有：配對設計、成組設計、單因素 K水平設計 ( K≥ 3)、配伍組設計、拉丁方設計 （拉丁方設計中，試驗處理數(shù) = 橫行單位組數(shù) = 直列單位組數(shù) =試驗處理的重復數(shù) 【 1】 ） 、交叉設計、析因設計、正交設計和具有重復測量的設計 。點擊數(shù)據(jù)柱 → 右鍵 → 數(shù)據(jù)系列格式 → 選項 → 分類間距 → 調(diào)整數(shù)值使 2 個圖形數(shù)據(jù)柱具有相同寬度 .。為了節(jié)省作圖時間，根據(jù)單因素統(tǒng)計量和圖 5 多重比較結(jié)果在 Excel 中先做好圖 6 中左圖 amp。分別檢驗不同品種以及不同飼料對豬增重效果是否有顯著差 異［ 10］。 （二） 隨機區(qū)組設計與 2 因素方差分析 隨機單位組設計也稱為隨機區(qū)組 ( 或窩組 ) 設計 ?？赏ㄟ^插入文本框?qū)崿F(xiàn)。 （ 3） Word 編輯。 多重比較結(jié)果標注 。圖表區(qū)左上角小正方圖變?yōu)? 45 度雙向箭頭時，向右下角方向拉動，將橫坐標軸長度調(diào)整為 Excel 中 3 個單元格長度，將縱坐標軸長度調(diào)整為 Excel 中 6 個單元格長度 ( 橫、縱坐標軸長度視具體情況而定，圖形美觀即可 ) ，縱坐標 → 右鍵→ 坐標軸格式 → 刻度 → 主要刻度單位為 4( 視具體情況而定 ) → 確定。 圖形初步編輯。 ( 2)Excel 作圖。 Analyze→ Compare Means→ Oneway ANOVA， 組別 → Factor，凈增重 → Dependent List， Post Hoc→ Post Hoc Multiple Comparisons( 多重比較 ) → Duncan→ Continue→ Options→ Descriptive， HomogeneityofVariance(方差齊性檢驗 ) → Continue→ Ok。 1，例 1. 為了比較 5種不同配合飼料對豬的飼喂效果，選取了品種、性別、體重基本相同的仔豬 25 頭，隨機分成 5組，投喂不同飼料，經(jīng) 30d試驗后，各組的增重結(jié)果列于表 1【 5】 ， ( 1) Spss 操作 ( 部分數(shù)據(jù)文件見圖 1) 正態(tài)性檢驗 ,Analyze— → Nonparametric Test→ 1Sample KS,凈 增 重 → Test Variable List, Test Distribution 中選擇 Normal → Ok。 相互獨立的隨機樣本才能保證變異的可加性 ( 可分解性 ) ?？茖W的實驗設計不僅能起到節(jié)約時間，節(jié)約成本的作用，還能使分析更具普遍適用性，或減少藥物風險，或增強藥物療效，更加福澤患者。實驗設計方法最早應用于農(nóng)業(yè)、生物學、遺傳學方面。 關鍵詞 ： 醫(yī)學實驗，實驗設計，數(shù)據(jù)處理 一，引言 實驗是自然學科的基礎，任何自然科學都離不開實驗。 醫(yī)學中的實驗設計與數(shù)據(jù)處理 摘 要 ： 實驗是一切自然學科的基礎。 通過科學合理的實驗設計過程加上嚴謹規(guī)范的數(shù)據(jù)處理方法，可以使醫(yī)學中更多的生理機制被探索發(fā)現(xiàn)，使更多的藥物療法被發(fā)明應用，從而更好地拯救患者，造福人類。這就必然涉及到實驗的數(shù)據(jù)處理，也只有對實驗得出的數(shù)據(jù)作出科學合理的處理，才能使實驗結(jié)果更具說服力。 醫(yī)學是一門將科學和生活緊密結(jié)合的學科，因此醫(yī)學中的實驗設計顯得尤為的重要。 以上條件中，對獨立性要求最嚴格，但一般都可滿足，根據(jù)試驗設計的隨機化基本原則在試驗設計和試驗過程中已被充分考慮 。 方差齊性是指相 互比較的各樣本的總體方差相等 。 本題只有 1 個試驗因素，無協(xié)變量影響，屬于簡單的單因素方差分析，選擇 Spss 中針對單因素單向方差分析的 Oneway ANOVA 命令進行快速分析 。 方差分 析結(jié)果， P= 小于 ，表明不同配合飼料對豬的飼喂效果有極顯著差異，且飼料 5 對豬增重效果最佳 。插入 → 圖表 → 柱形圖 → 子圖表類型 → 簇狀柱形圖( 右側(cè)類型中的第一個
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