【正文】 ar 展開對(duì)話框如下圖所示。 一元線性回歸 13 試驗(yàn)名稱 : 用 SPSS 進(jìn)行回歸分析 試驗(yàn)?zāi)康?: 熟練使用 SPSS 進(jìn)行回歸分析 [試驗(yàn) ] [例 ] 某地一年級(jí) 12 名女大學(xué)生的體重與肺 活量數(shù)據(jù)如下表所示：試求肺活量 L( Y) 對(duì)體重 Kg( X) 的 回歸方程。試以α = 顯著水平檢驗(yàn)各地區(qū)平均每天交通事故的次數(shù)是否相等。 29 輸出結(jié)果及結(jié)果分析。 26 11 試驗(yàn)名稱： 用 SPSS 進(jìn)行雙因素方差分析 試驗(yàn)?zāi)康模? 熟練使用 SPSS 進(jìn)行雙因素方差分析 [試驗(yàn) ] [例 ] 某廠醫(yī)務(wù)室測(cè)定了 10 名氟作業(yè)工人工前、工中及工后 4 個(gè)小時(shí)的尿氟濃度（ μ mol/L） , 結(jié)果如下表，問氟作業(yè)工人在這三個(gè)不同時(shí)間的尿氟濃度有無差別。 依次選取 Analyze、 Compare Means、 One way 24 ANOVA 彈出對(duì)話框如下圖所示，將 x 選入 Dependent list（因變量框）， g 選入 Factor （研究因素框），對(duì)話框下方還有三個(gè)按鈕： Contrast、 Post Hoc 和 Options 。試以α = 的顯著 水平檢驗(yàn)各地區(qū)平均每天交通事故次數(shù)是否相等。對(duì)于一個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn) ,可利用函數(shù)工具和自己輸入公式的方法計(jì)算統(tǒng)計(jì)量 ,并進(jìn)行檢驗(yàn)， 本 試驗(yàn)主要介紹 如何使用Excel進(jìn)行兩個(gè)正態(tài)分布的均值方差的檢驗(yàn)。由使用者根據(jù)方差齊次檢驗(yàn)結(jié)果來判斷。 20 SPSS 輸出的結(jié)果和結(jié)果說明 : G N Mean Std. Deviation Std. Error Mean VAR00001 1 11 .4218 .1272 2 13 .4221 .1171 F Sig. t df Sig. (2tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the Difference Lower Upper Equal variances assumed .032 .860 22 .019 .4363 .1729 .7948 Equal variances not assumed .020 .4363 .1729 .7954 第一個(gè)表格是統(tǒng) 計(jì)描述 ,給出了兩個(gè)組的樣本數(shù) N、 均值 Mean、 標(biāo)準(zhǔn)偏差 、 標(biāo)準(zhǔn)誤差 Std. Error Mean。 假設(shè)檢驗(yàn) 8 試驗(yàn)名稱 : 用 SPSS 進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) 試驗(yàn)?zāi)康?: 熟練使用 SPSS 進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) [試驗(yàn) ] [例 ] 某克山病區(qū)測(cè)得 11 例克山病患者與 13 名健康人的血磷值 mmol/L 如下 ,問該地急性克山病患者與健康人的血磷值是否不同。 （ 2）對(duì)于不同的樣本數(shù)據(jù)，只要輸入新的樣本數(shù)據(jù)，再對(duì) C 列公式中的樣本數(shù)據(jù)區(qū)域加修改，置信區(qū)間就會(huì)自動(dòng)給出。 [例 ] 某零件加工企業(yè)生產(chǎn)一種螺絲釘，對(duì)某天加工的零件每隔一定時(shí)間抽出一個(gè)，共抽取 12 個(gè)，測(cè)得其長(zhǎng)度（單位： mm）數(shù)據(jù)如附表中的 A2:A13。 試驗(yàn)步驟如下： 在數(shù)據(jù)輸入?yún)^(qū)域輸入需要進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)如下圖所示 選擇 ”analyze” 下拉菜 選擇 ” Descriptive Statistics” 選項(xiàng) 在子菜單中選擇 ”Explore ”選項(xiàng) 15 在左側(cè)選擇需要進(jìn)行區(qū)間估計(jì)的 Var00001 參數(shù)進(jìn)入右側(cè)的 ”Dependent List” 在 ”Statistics ”選項(xiàng)中設(shè)定置信水平為 95％ 16 SPSS 輸出的結(jié)果 及結(jié)果說明 : Statistic Std. Error 結(jié)果說明 Mean 均值、標(biāo)準(zhǔn)差 95% Confidence Interval for Mean Lower Bound 置信區(qū)間下限 Upper Bound 置信區(qū)間上 限 5%Trimmed Mean 5％截尾均值 Median 中位數(shù) 17 Variance 方差 Std. Deviation .2727 標(biāo)準(zhǔn)離差 Minimum 最小值 Maximum 最大值 Range 極差 Interquartile Range Skewness .637 偏度 Kurtosis 峰度 所以我們有 95%把握認(rèn)為該企業(yè)生產(chǎn)的螺絲釘?shù)钠骄L(zhǎng)度在 之間。如果我們計(jì)算磁次品數(shù)為 1個(gè)及 1個(gè)以下的累積概率，只需在上述的第 4步的 Number_s窗口輸入 1，在 Cumulative窗口中輸入 True即可，此時(shí)在指定的窗口出現(xiàn)的概率為 。 如果為 False，設(shè)實(shí)驗(yàn)成功的次數(shù)為 m，則計(jì)算出概率密度函數(shù)的概率，即 P(X=m)).下面我們結(jié)合一個(gè)例子說明計(jì)算二項(xiàng)分布概率的 具體步驟。在本試驗(yàn)中，我們將介紹二項(xiàng)分布概率的計(jì)算 。 117 122 124 129 139 107 117 130 122 125 108 131 125 117 122 133 126 122 118 108 110 118 123 126 133 134 127 123 118 112 112 134 127 123 119 113 120 123 127 135 137 114 120 128 124 115 139 128 124 121 第 1步：選擇“工具”下拉菜單 10 第 2步：選擇“數(shù)據(jù)分析”選項(xiàng) (需要從 Office 安裝盤安裝數(shù)據(jù)分析庫(kù) ) 第 3步：在分析工具中選擇“描述統(tǒng)計(jì)“ 第 4步：當(dāng)出現(xiàn)對(duì)話框時(shí)，在“輸入?yún)^(qū)域”方框內(nèi)鍵入 A1:A50；在“輸 出選項(xiàng)”中選擇輸出區(qū)域（在此選擇“新工作表”）；然后選擇“匯總統(tǒng)計(jì)”（該選項(xiàng)給出全部描述統(tǒng)計(jì)量） 。下面給 SPSS 計(jì)算這些數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)量的具體步驟。選擇“累積百分率” 。 顧客購(gòu)買飲料的品牌名稱 旭日升冰茶 可口可樂 旭日升冰茶 匯源果汁 露露 露露 旭日升冰茶 可口可樂 露露 可口可樂 旭日升冰茶 可口 可樂 可口可樂 百事可樂 旭日升冰茶 可口可樂 百事可樂 旭日升冰茶 可口可樂 百事可樂 百事可樂 露露 露露 百事可樂 露露 可口可樂 旭日升冰茶 旭日升冰茶 匯源果汁 匯源果汁 匯源果汁 旭日升冰茶 可口可樂 可口可樂 可口可樂 可口可樂 百事可樂 露露 匯源果汁 百事可樂 露露 可口可樂 百事可樂 可口可樂 露露 可口可樂 旭日升冰茶 百事可樂 匯源果汁 旭日升冰茶 下面給出使用 Excel產(chǎn)生條形圖的步驟。： 。調(diào)查員在某天對(duì) 50 名顧客購(gòu)買飲料的品牌進(jìn)行了記錄，下面的附表是記錄的原始數(shù)據(jù)。 在“輸出區(qū)域”方框內(nèi)鍵入 E3。為了說明方便，假定已將 50 個(gè)數(shù)據(jù)輸入到 SPSS 工作表中。下面給出用 Excel計(jì)算這些數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)量的具體步驟。 Excel2020 輸出名稱 Excel2020 輸出結(jié)果 說明 平均 標(biāo)準(zhǔn)誤差 中值 123 中位數(shù) 模式 122 眾數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)偏差 樣本方差 峰值 偏斜度 偏移度 區(qū)域 32 極差 最小值 107 最大值 139 求和 6149 計(jì)數(shù) 50 最大 (1) 139 最小 (1) 107 置信度 (%) 12 統(tǒng)計(jì)抽樣與抽樣分布 5 試驗(yàn)名稱 : 用 Excel計(jì)算分布的概率 試驗(yàn)?zāi)康?: 熟練使用 Excel進(jìn)行常用概率分布概率值的計(jì)算 [試驗(yàn) ] 利用 Excel中的函數(shù)工具，可以計(jì)算二項(xiàng)分布、超幾何分布、泊松分布、正態(tài)分布等概率分布的概率。該函數(shù)有四個(gè)參數(shù)：Numbers(實(shí)驗(yàn)成功的次數(shù) )、 Trials(實(shí)驗(yàn)的總次數(shù) )、 Probabilitys(每次實(shí)驗(yàn)成功的概率 )、Cumulative(該參數(shù)是一個(gè)邏輯值，如果為 True，設(shè)實(shí)驗(yàn)成功的次數(shù)為 m，則計(jì)算出累積分布函數(shù)的概率，即 P(X≤m)。此時(shí)在指定的單元格出現(xiàn)的概率為 875。假定零件長(zhǎng)度服從正態(tài)分布，試以 95%的置信水平估計(jì)該企業(yè)的生產(chǎn)的螺絲釘平均長(zhǎng)度的置信區(qū)間。 正態(tài)總體 未知，總體均值的區(qū)間估計(jì) 我們通過一個(gè)例子說明用 Excel構(gòu)造置信區(qū)間的過程。 18 （ 1）本表 D 列為 C 列的計(jì)算結(jié)果，當(dāng)輸入完公式后，即顯示 D 列結(jié)果。 正態(tài)總體， 已知，總體均值的區(qū)間估計(jì) 已知時(shí)采用正態(tài)分布統(tǒng)計(jì)量構(gòu)造置信區(qū)間，此時(shí)不用計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差，直接使用總體標(biāo)準(zhǔn)差； B8 單元格改為 Z 值； C8 單元格改為“ =NORMSINV( (1C6) /2)”即可。依次選擇 Analyze、 Compare means、 Independent Samples T Test 19 彈出對(duì)話框如下圖所示， 將 x選入 Test Variables、 g選入 Grouping Variable，并單擊下方的 Define Groups按鈕，彈出定義組對(duì)話框，默認(rèn)選項(xiàng)為 Use Specified Value，在 Group1 和 Group2框中分別填入 1和 2，即要對(duì)組別變量值為 1 和 2 的兩個(gè)組做 t 檢驗(yàn)，另外 Options 對(duì)話框中可選擇 置信度和處理缺失值的方法。因方差齊次與不齊方法不同，（ Equal variances assumed 方差齊次和 Equal variances not assumed 方差不齊），結(jié)果分兩行給出。 9 試驗(yàn)名稱 : 用 EXCEL 進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn) 試驗(yàn)?zāi)康?: 熟練使用 Excel 2020 進(jìn)行參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn) [試驗(yàn) ] 本章介紹的假設(shè)檢驗(yàn)包括一個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)和兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)。 z檢驗(yàn) : 雙樣本均值分析 變量 1 變量 2 平均 78 已知協(xié)方差 64 100 觀測(cè)值 30 40 假設(shè)平均差 0 z P(Z=z) 單尾 z 單尾臨界 23 P(Z=z) 雙尾 z 雙尾臨界 由于 ，所以拒絕 ， 即 兩個(gè)學(xué)校的教學(xué)質(zhì)量有 顯著 差異 . 方差分析 10 試驗(yàn)名稱： 用 SPSS 進(jìn)行單因素方差分析 試驗(yàn)?zāi)康模?熟練使用 SPSS 進(jìn)行單因素方差分析 [試驗(yàn) ] [例 ] 五個(gè)地區(qū)每天發(fā)生交通事故的次數(shù)如下： 東部 北部 中部 南部 西部 15 12 10 14 13 17 10 14 9 12 14 13 13 7 9 11 17 15 10 14 — 14 12 8 10 — — — 7 9 由于是隨機(jī)抽樣，有一些地區(qū)的樣本容量較多（如南部和西部），而有些地區(qū)樣本容量較少（如東部）。具體格式見下圖 統(tǒng)計(jì)分析。 25 輸出結(jié)果及結(jié)果說明： Test of Homogeneity of Variances X Levene Statistic df1 df2 Sig. .096 4 21 .983 ANOVA X Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups 4 .020 Within Groups 21 Total 25 第一個(gè)表格顯示了方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果 P＝ ，所以認(rèn)為方差齊次；第二個(gè)表格給出了方差分析的內(nèi)容， Sum of Squares 為平方和， Mean Square 為均方和 ,df 為自由度， Between Groups 為組間， Within Groups 為組內(nèi)， F＝ ，所以接受原假設(shè)，即各地區(qū)每天發(fā)生的交通事故次數(shù)相等。變量 id 表示工人（以編號(hào)代表不同工人），如編號(hào)為 1 的工人工前尿氟濃度為 ，則錄入數(shù)據(jù)時(shí) x為 ,g 為 1,id 為 1， 數(shù)據(jù)錄入格式如下圖 2. 統(tǒng)計(jì)分析 依次選取 Analyze、 General Linear Model、 Univariate 27 展開對(duì)話框如下圖，將 x 選入 Dependent Variable（因變量框）， g、 id 選入 Fixed F