【導(dǎo)讀】為該數(shù)據(jù)創(chuàng)建頻數(shù)分布表。一家市場(chǎng)調(diào)查公司為研究不同品牌飲料的市場(chǎng)占有率，對(duì)隨機(jī)抽取的一家超市進(jìn)行了調(diào)查。某天對(duì)50名顧客購(gòu)買飲料的品牌進(jìn)行了記錄，下面的附表是記錄的原始數(shù)據(jù)。下面給出使用Excel產(chǎn)生條形圖的步驟。第四步：當(dāng)出現(xiàn)對(duì)話框時(shí)在“輸入?yún)^(qū)域”方框內(nèi)鍵入B2:B51;在“接收區(qū)域”方框內(nèi)鍵入C4:C8;在“輸。為了說明方便，假定已將50個(gè)數(shù)據(jù)輸入到SPSS工作表中。據(jù)描述統(tǒng)計(jì)量的具體步驟。利用Excel中的函數(shù)工具，可以計(jì)算二項(xiàng)分布、超幾何分布、泊松分布、正態(tài)分布等概率分布的概率。在本試驗(yàn)中，我們將介紹二項(xiàng)分布概率的計(jì)算。該函數(shù)有四個(gè)參數(shù)：

　　

【正文】 The SAS System Analysis Variable : X CSS Variance Skewness Kurtosis Lower % CLM Upper % CLM 在 PROC MEANS 語句中 ， data=abc選項(xiàng)是可以省略的 ， 因?yàn)?PROC MEANS語句所分析的正是最近的 SAS 數(shù)據(jù)集 ， 若需從 SAS 數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)用某一數(shù)據(jù)集時(shí) ， 則 DATA選項(xiàng)不可省略。在建立外部數(shù)據(jù)文件時(shí)，應(yīng)每個(gè)數(shù)據(jù)占一行， 250個(gè)數(shù)據(jù)占 250行（只占一列）。這樣輸入數(shù)據(jù)太麻煩，核對(duì)起來也不方便。如果想連續(xù)輸入數(shù)據(jù)，則應(yīng)在 INPUT 語句的變量后加上 @@，即 “inpet x @@?！?，具體說明見例 。 在進(jìn)行科學(xué)研究時(shí)，需要處理的變量數(shù)目往往很多，而且變量之間還存在一定關(guān)系，經(jīng)常要計(jì)算在某一變量特定水平下，其它變量的一些特征數(shù)。例如，在做人群健康情況調(diào)查時(shí)，涉及的變量多達(dá)十幾個(gè)甚至幾十個(gè) 。如，性別、年齡、身高、體重、吸煙程度、飲酒程度、視力、聽力、血壓、脈搏、血黏度、膽固醇含量 …… 。如果要計(jì)算不同程度吸煙者或不同性別受檢者的各項(xiàng)指標(biāo)或其中若干項(xiàng)指標(biāo)的某些統(tǒng)計(jì)量，只需加上 VAR 語句和 CLASS 語句，便能很容易完成此項(xiàng)工作。 VAR 語句指明所需描述的變量， CLASS語句可以按觀測(cè)值的不同類別分類計(jì)算指定的統(tǒng)計(jì)量。 例 在做小麥育種時(shí)，調(diào)查了雜交后代的若干性狀，選取其中一部分列在下表中（表 2－ 3）。在表 2－ 3 中共列舉了四個(gè)變量，即：株高、穗長(zhǎng)、穗粒數(shù)和成熟早晚。分別用 hop、 loe、 nog和 fas 代表上述四個(gè)變量，以成熟的早（ e）、中（ m）、晚（ l）分類，分別計(jì)算株高與穗長(zhǎng)的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤差以及穗粒數(shù)的范圍和變異系數(shù)。 表 2－ 3 60 60 m 61 50 m 61 61 l 61 54 e 65 50 l 63 46 e 62 48 l 63 45 m 66 54 m 61 50 e 63 48 e 67 50 l 66 54 l 57 70 44 e 62 54 e 65 55 l 63 56 e 67 52 m 64 46 e 62 56 e 65 58 m 68 48 e 64 44 m 63 52 e 62 48 e 63 50 l 69 52 l 63 52 m 68 46 e 61 52 e 65 48 e 66 48 l 66 54 e 70 46 e 68 48 m 62 62 m 65 66 m 60 64 e 69 48 e 66 46 e 68 42 m 70 46 m 69 42 l 72 52 e 66 52 m 70 50 m 69 50 l 71 50 e 67 38 l 67 48 e 解 先建立一個(gè)稱之為 的外部數(shù)據(jù)文件，外部數(shù)據(jù)文件的格式如表 2－ 3 所示。 PROC MEANS 程序如下： 58 options linesize=76。 data wheat。 infile ?a:\?。 input hop loe nog fas $。 run。 proc means maxdec=2 fw=8 max min mean std stderr。 var hop loe。 class fas。 proc means data=wheat range cv。 var nog。 class fas。 run。 打印結(jié)果見表 2－ 4。 表 2－ 4 例 輸出的結(jié)果 The SAS System FAS N Obs Variable Maximum Minimum Mean Std Dev Std Error e 23 HOP LOE l 12 HOP LOE m 15 HOP LOE The SAS System Analysis Variable : NOG FAS N Obs Range CV e 23 l 12 m 15 59 除 MEANS 過程外 ， 還可以使用 SUMMARY 過程和 UNIVERIATE 過程描述數(shù)據(jù)。其中 SUMMARY過程與 MEANS 過程類似 ， 對(duì)初學(xué) SAS 軟件的讀者來說 ， 能夠使用 MEANS 過程已經(jīng)夠用了。 二 頻數(shù)分布表的編制 可以利用 PROC FREQ 過程編制頻數(shù)分布表。 例 利用 PROC FREQ 過程，編制課本上例 原始數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表。 解 將 120 天中每天新生兒體重超過 3 公斤的人數(shù)，建成一個(gè)名為 的外部數(shù)據(jù)文 件，存儲(chǔ)在 A盤中。編制頻數(shù)分布表的程序如下： options linesize=76。 data baby。 infile ?a:\?。 input number @@。 run。 proc freq。 run。 INPUT 語句中的 @@稱為雙尾符，它的作用是在 SAS 從數(shù)據(jù)文件中讀取數(shù)據(jù)時(shí)，讀完一個(gè)數(shù)據(jù)行的第一個(gè)觀測(cè)后指針并不移到下一行，而停留在觀測(cè)后的第二列，接著讀這一行的第二個(gè)觀測(cè)，在指針移過數(shù)據(jù)行末尾時(shí)，自動(dòng) 為該行解固。因此，在建立數(shù)據(jù)文件時(shí)，每一個(gè)數(shù)據(jù)行可以輸入幾個(gè)觀測(cè)。如建立 數(shù)據(jù)集時(shí)，每一個(gè)數(shù)據(jù)行就不僅是一個(gè)觀測(cè)的四個(gè)值，而可以是幾個(gè)觀測(cè)，譬如 60 60 m 61 50 m 61 61 l 61 54 e 65 50 l 63 46 e ： ： 上述程序輸出 的結(jié)果如表 2－ 5： 表 2－ 5 例 輸出的結(jié)果 The SAS System 60 Cumulative Cumulative NUMBER Frequency Percent Frequency Percent 3 1 1 4 2 3 5 12 15 6 19 34 7 39 73 8 34 107 9 10 117 10 3 120 可以用同樣的方法編制非數(shù)值型變量的頻數(shù)分布表。 例 編制表 2－ 3 中 “成熟早晚 ”的頻數(shù)表。 解 data wheat。 infile ?a:\?。 input hop loe nog mature $。 run。 proc freq。 table mature。 run。 所得結(jié)果如下： 表 2－ 6 例 輸出的結(jié)果 The SAS System Cumulative Cumulative MATURE Frequency Percent Frequency Percent e 23 23 l 12 35 m 15 50 對(duì)于連續(xù)型 數(shù)據(jù)，也可以用 PROC FREQ 過程編制頻數(shù)分布表。 例 編制課本上表 12 高粱三尺三株高的頻數(shù)分布表。 解 先建立一個(gè)名為 a:\ 的外部數(shù)據(jù)文件。 SAS 程序如下： 61 proc format。 value hfmt 141143=?141143? 144146=?144146? 147149=?147149? 150152=?150152? 153155=?153155? 156158=?156158? 159161=?159161? 162164=?162164? 165167=?165167? 168170=?168170?。 run。 data shum。 infile ?a:\?。 input hight @@。 run。 proc freq。 table hight。 format hight hfmt.。 run。 這里使用 PROC FORMAT 過程的目的是將數(shù)據(jù)按使用者的 要求格式化。 VALUE 語句中要給出被定義的輸出格式名，在這里稱為 hfmt。若以組界分組，還需加上 “”或 “”號(hào)，如 =?144146?等。在 PROC FREQ 過程的 FORMAT 語句中一定要在 hfmt 之后加上一個(gè) “.”。輸出結(jié)果如下： 表 2－ 7 例 輸出的結(jié)果 The SAS System Cumulative Cumulative HIGHT Frequency Percent Frequency Percent 141143 1 1 144146 2 3 147149 4 7 150152 13 20 153155 23 43 156158 28 71 159161 15 86 162164 10 96 165167 3 99 168170 1 100 62 三 頻數(shù)分布圖的繪制 繪制離散型數(shù)據(jù)的柱狀圖，可以用 GCHART 過程。以課本上例 的數(shù)據(jù)為例，程序如下： data baby。 infile ?a:\2 ?。 input number @@。 run。 proc gchart。 vbar number。 run。 如果需要水平條狀圖，只需將 vbar