經(jīng)濟預測與決策非線性趨勢預測-全文預覽
【正文】 . 6? ? ? ? ? 萬 元? ? ? ?2 1 3 .8R ?? 萬 元解：用 表示產(chǎn)品現(xiàn)處的狀態(tài)為 經(jīng)一步轉移后至下一期的期望利潤。 4 0 % 3 0 % 3 0 %的 市 場 占 有 率 分 別 為 ， ， ， 由 歷 史 數(shù) 據(jù) 可 知? ?1 ,S ? ? ? ?32SS日 本 ， 印 度0. 4 0. 3 0. 3P 0. 6 0. 3 0. 10. 6 0. 1 0. 3?????????例 : 對某商品進行國際市場調查，中國 試 對 未 來 的 市 場 占 有 率 進 行 預 測 。 3()s2()s1()s 注：最后一期不參與計算 ? 解： 0 .5 0 .5 00 .5 7 0 .1 4 0 .2 90 0 .6 7 0 .3 3P?????????許多經(jīng)濟過程具有無后效性的特點，因而可用馬氏鏈進行預測，常見的有產(chǎn)品銷售預測，市場占有率預測和期望利潤預測。它表示事物由前一時期的狀態(tài)轉夠到現(xiàn)在的狀態(tài)，由現(xiàn)在的狀態(tài)轉移到將來的狀態(tài)，一環(huán)接一環(huán)，像根鏈條。 對 進行全程觀察，得 ，稱為樣本函數(shù)。馬爾可夫預測法就是針對這種隨機時間序列所提出的。 常用來描述新產(chǎn)品的產(chǎn)場銷售量。如某產(chǎn)品的歷年銷售量，開始增長較快，隨后減慢，逐漸達到某一穩(wěn)定狀態(tài)，這種經(jīng)濟發(fā)展趨勢可用修正指數(shù)曲線模型描述。取 5項加權平均，將樣本分為初期、中前期、中后期、近期四段 若 ，則中項分別為 rn 320 ??2,3 12 43 ???? ndnd,3 4,3 21 ??? ndd第二節(jié) 對數(shù)曲線趨勢預測 估計方法：最小二乘法，二點法，分段方程相加法 二點法：設 ，可分兩部分求平均值，或分別抽取一定量的項求加權平均值 mn 2?)3()2()1(tbaytbaybtayttt??????bmmmayyy mmm 2 )13(ln 221 ????? ?分段方程相加法： mmmiyi i 2,1,2,1),( ?? ??以 代入（ 1）式得 bmmmayyy m 2 )1(ln 21 ????由以上兩式可解出 a 和 b 例：已知近 8年來的某種產(chǎn)品的產(chǎn)量如下表，試預測今年該產(chǎn)品的產(chǎn)量。 第一節(jié) 多項式曲線趨勢預測 估計方法： 1. 最小二乘法 2. 三點法 其中 分別為初期、中期和近期的加權平均數(shù)，當 時，可各取 5項加權平均，（ 時，可各取 2項或 3項加權平均），權數(shù)由遠及近一般地可分別取為 1， 2，3， 4， 5。第七章 非線性趨勢預測 在許多經(jīng)濟問題中，其預測對象隨時間的變化呈非線性趨勢。它們可描述產(chǎn)品的壽命周期中四個階段（投入、成長 、成熟、衰退）的發(fā)展變化 。 三次多項式曲線趨勢預測 3322
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