【正文】 圖像基本知識 彩色空間是一種常用的表示彩色的方式，是一種數(shù)學(xué)模型， 實際生活中，主要存在 RGB， CMY， HSI 三種彩色空間。 (3)基于本車牌識別系統(tǒng)原理，所有按鈕對應(yīng)著各個模塊，本 系統(tǒng)共采用11 個按鈕：“打開圖像”，“灰度化 ” ,“圖像增強(qiáng)”，“邊緣檢測 ” ,“車牌定位”，“分割車牌 ” ,“車牌預(yù)處理”， “字符分割 ” ,“字符識別”，“一步檢測 ” ,“退出”，每一個按鈕對應(yīng)的回調(diào)函數(shù)即為該功能實現(xiàn)的程序代碼。用戶可以選擇并激活這些對象，使計算機(jī)進(jìn)行如計算、繪圖等動作 ，通過 GUI 界面設(shè)計的軟件， 設(shè)計者可以向用戶 提供應(yīng)用程序， 進(jìn)行技術(shù)和方法的演示， GUI 可以被反復(fù)使用且操作簡單。 對車牌圖像首先進(jìn)行二值化處理，然后進(jìn)行字符分割， 字符分割是字符識別的基礎(chǔ)，字符識別是建立在正確分割字符的基礎(chǔ)上的，本文的字符識別采用的是模板匹配的方法，匹配率比較高。 圖像處理工具箱可以處理各種設(shè)備生成的各種類型 的圖像，諸如高分辨率的圖像、動態(tài)圖像、 掃描圖像等，可以對多種數(shù)據(jù)類型的圖像進(jìn)行處理，支持單精度和雙精度的數(shù)據(jù)，以及 1 32位整數(shù)，可以對圖像進(jìn)行檢查和測量，提取和分析特征 、調(diào)節(jié)亮度和對比度、 構(gòu)建 多維圖像、 投影 圖像、創(chuàng)建統(tǒng)計圖等處理。 MATLAB 的基本數(shù)據(jù)單位是矩陣，故 又被稱為“矩陣實驗室”，因為它具有強(qiáng)大的矩陣計算功能 ，相比其他語言，許多問題用 MATLAB解決要簡單的多 。第三部分是車牌的定位，主要敘述了圖像邊緣檢測和本系統(tǒng)所采用的車牌定位方法。 本次畢業(yè)設(shè)計 在研究大量資料以及運用所掌握的相關(guān)知識的基礎(chǔ)上，針對車牌識別的諸多問題，開發(fā)基于 MATLAB 的車牌識別系統(tǒng)，經(jīng)過驗證，該系統(tǒng)性能優(yōu)良，能夠檢測并識 別出大部分的車牌， 達(dá)到了設(shè)計的要求， 具有一定的實 用 價值。車牌識別的研究對實現(xiàn)交通管理系統(tǒng) 智能化，快捷化，低成本化有重要的作用。s very hard to identify Chinese license plates. This study propose a license plate recognition based on knowledge of image processing. This recognition has three main modules: preprocessing of original image, locate license plate and characters identification. This license plate recognition mainly includes several parts: get original image, make gray, enhance image,edge detect, locate license plate, preprocess plate image, segment characters and characters identification. The key of the whole system is location of license and character recognition. License plate recognition can be extensively used in highway toll collection， Intelligent parking, urban road monitoring, traffic flow statistics and so on, what is more, this recognition canbring some practical value. Key words: plate recognition, plate locate, LPR, pattern recognition I 目 錄 前言 .................................................................. 1 第一章 技術(shù)概覽 ....................................................... 2 MATLAB 簡介 ...................................................... 2 MATLAB 圖像處理工具箱簡介 ........................................ 2 車輛源圖像 ....................................................... 3 車牌識別的主要流程 ............................................... 3 車牌識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖 ............................................. 3 第二章 系統(tǒng)人機(jī)界面的設(shè)計與實現(xiàn) ....................................... 5 GUI 簡介 ......................................................... 5 本文的 GUI 界面設(shè)計 ............................................... 5 第三章 圖像預(yù)處理及實現(xiàn) ............................................... 7 數(shù)字圖像基本知識 ................................................. 7 車輛圖像灰度化 ................................................... 8 車輛圖像增強(qiáng) ..................................................... 9 二值化 .......................................................... 14 第四章 車牌定位及實現(xiàn) ................................................ 18 邊緣檢測 ........................................................ 18 車牌定位 ........................................................ 24 第五章 車牌字符識別及實現(xiàn) ............................................ 29 字符分割 ........................................................ 29 車牌字符識別 .................................................... 32 第六章 系統(tǒng)測試及分析 ................................................ 34 測試的目的 ...................................................... 34 車牌識別系統(tǒng)的測試 .............................................. 34 測試效果 ........................................................ 35 結(jié)束語 ............................................................... 40 參考文獻(xiàn) ............................................................. 42 致謝 ............................................................44 II 附錄 1：英文技術(shù)資料翻譯 .............................................. 45 附錄 2：程序清單 ...................................................... 60 南京工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書（論文） 1 前言 由于我國道路交通的發(fā)展迅速，汽車數(shù)量特別是轎車數(shù)量不斷增加，出現(xiàn)了 許多車輛管理方面問題。本系統(tǒng)包括三個主要模塊：車輛圖像預(yù)處理、車牌定位和車牌字符識別。 南 京 工 程 學(xué) 院 畢業(yè)設(shè)計說明書 (論文 ) 作 者： 左亞運 學(xué) 號： 202090608 院 系： 計算機(jī)工程 學(xué)院 專 業(yè)： 電子信息科學(xué)與技術(shù) 題 目： 基于 MATLAB 的車牌識別系統(tǒng)設(shè)計 指導(dǎo)者： 劉 勤 講 師 評閱者： 田麗鴻 副教授 2020 年 5 月 南 京 畢業(yè)設(shè)計說明書（論文）中文摘要 隨著計算機(jī)多媒體技術(shù)的發(fā)展，車牌自動識別技術(shù) (license plate recognition)已經(jīng)成為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分。 本文在學(xué)習(xí)研究圖像處理理論的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一個車牌自動識別系統(tǒng)。 關(guān)鍵詞 ： 車牌識別 車牌定位 LPR 模式識別 畢業(yè)設(shè)計說明書（論文）外文摘要 Title Design of the license plate recognition Abstract With the development of puter multimedia technology, license plate recognition (LPR) has bee an important ponent of Intelligent Transportation Systems. In many developed countries ofEurope and America, the license plate recognition technology hasbeen widely used in all aspects of traffic management. Because plates in China have many different styles, in addition, they consist of Chinese letters, English letters and numbers. So, it39。 因為車輛的主要信息來源于車牌，所以對車輛管理也就是對車牌進(jìn)行管理， 所以這個車牌識別問題迫切需要解決。車牌識別可以有效的減少交通監(jiān)控和管理的成本，實現(xiàn)小投入，大回報，帶來巨大的經(jīng)濟(jì)和社會效益。第二部分主要包括車輛圖像 預(yù)處理及實現(xiàn)，主要介紹了本系統(tǒng)的 圖像 預(yù)處理 及實現(xiàn) 的主要步驟和原理，包括灰度化、圖像增強(qiáng) 、二值化等處理。 南京工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書（論文） 2 第一章 技術(shù)概覽 MATLAB 簡介 MATLAB 是 Matrix Laboratory 的縮寫，它是 MathWorks 公司出品的商業(yè)軟件 ，廣泛的應(yīng)用于科學(xué)與工程領(lǐng)域， 主要 用于 算法 開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析以及 數(shù)值計算 。 該 工具箱功能強(qiáng)大，支持多線程，處理速度快。 車牌識別的 主要流程 首先將采集到的車牌圖像進(jìn)行灰度化處理 ， 轉(zhuǎn)化為灰度圖，其次對灰度圖進(jìn)行圖像增強(qiáng)，采用的方法主要是灰度線性拉伸和直方圖均衡 ， 這個是必不可少的，只有 直方圖均衡化 的圖像才能進(jìn)行邊緣檢測，本系統(tǒng)所用的邊緣檢測的算子是 sobel 算子， 邊緣檢測完成 以后，進(jìn)行車牌定位與分割， 此時大部分工作已經(jīng)完成，剩下的是最關(guān)鍵的工作 — 車字符分割和字符 識別 。 車牌識別系統(tǒng) 圖像灰度化 字符識別 圖像增強(qiáng) 邊緣檢測 車牌定位 分割車牌 車牌預(yù)處理 分割字符 圖 12 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 南京工程學(xué)院畢業(yè)設(shè)計說明書（論文） 5 第二章