【正文】 at a logical place of overlap between image processing and image analysis is the area of recognition of individual regions or objects in an image. Thus, what we call in this book digital image processing enpasses processes whose inputs and outputs are images and, in addition, enpasses processes that extract attributes from images, up to and including the recognition of individual objects. As a simple illustration to clarify these concepts, consider the area of automated analysis of text. The processes of acquiring an image of the area containing the text. Preprocessing that images, extracting (segmenting) the individual characters, describing the characters in a form suitable for puter processing, and recognizing those individual characters are in the scope of what we call digital image processing in this book. Making sense of the content of the page may be viewed as being in the domain of image analysis and even puter vision, depending on the level of plexity implied by the statement “making sense.” （二）中文翻譯 數(shù)字圖像處理方法的研究 1 緒論 數(shù)字圖像處理方法的研究源于兩個(gè)主要應(yīng)用領(lǐng)域 :其一是為了便于人們分析而對(duì)圖像信息進(jìn)行改進(jìn)；其二是為了使機(jī)器自動(dòng)理解而對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、傳輸及顯示。在第二章，將用更正式的術(shù)語研究這些定義。因此，數(shù)字圖像處理涉及各種各樣的應(yīng)用領(lǐng)域。例如，在這個(gè)定義下，甚至最普通的計(jì)算一幅圖像灰度平均值的工作都不能算做是圖像處理。 從圖像處理到計(jì)算機(jī)視覺這個(gè)連續(xù)的統(tǒng)一體內(nèi)并沒有明確的界線。中級(jí)處理涉及分割〔 把圖像分為不同區(qū)域或目標(biāo)物 )以及縮減對(duì)目標(biāo)物的描述，以使其更適合計(jì)算機(jī)處理及對(duì)不同日標(biāo)的分類 (識(shí)別 )。這樣，在本書中，我們界定數(shù)字圖 像處理包括輸人和輸出均 是圖像的處理，同時(shí)也包括從圖像中提取特征及識(shí)別特定物體的處理。 。在自動(dòng)分析文本時(shí)首先獲取一幅包含文本的圖像，對(duì)該圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取 (分割 )字符，然后以適合計(jì)算機(jī)處理的形式描述這些字符，最后識(shí)別這些字符，而所有這些操作都在本書界定的數(shù)字圖像處理的范圍內(nèi)。最后，高級(jí)處理涉及在圖像分析中被識(shí)別物體的總體理解，以及執(zhí)行與視覺相關(guān)的識(shí)別函數(shù) (處在連續(xù)統(tǒng)一體邊緣 )等。低級(jí)處理涉及初級(jí)操作，如降低噪聲的圖像預(yù)處理，對(duì)比度增強(qiáng)和圖像尖銳化。這一領(lǐng)域本身是人工智能的分支，其目的是模仿人類智能。有時(shí)用處理的輸人和輸出內(nèi)容都是圖像這一特點(diǎn)來界定圖像處理的范圍。然而，人類感知只限于電磁波譜的視覺波段，成像機(jī)器則可覆 蓋幾乎全部電磁波譜，從伽馬射線到無線電波。當(dāng) x， y和幅值 f為有限的、離散的數(shù)值時(shí)，稱該點(diǎn)是由有限的元素組成的，沒一個(gè)元素都有一個(gè)特定的位置和幅值，這些元素稱為圖像元素、畫面元素或象素。 (4)to discuss briefly the principal approaches used in digital image processing。 ， 阮秋琦等譯 .數(shù)字圖像處理 (MATLAB版 )[M].北京 :電子工業(yè)出版社 , [19] 陳懷琛 . MATLAB及其在理工課程中的應(yīng)用指南（第三版） [M].西安：西安電子科技大學(xué)出版社 , 文獻(xiàn)翻譯 （一） 英文原文 The research of digital image processing technique 1 Introduction Interest in digital image processing methods stems from two principal application areas: improvement of pictorial information for human interpretation。 圖像處理是人類視覺延續(xù)的重要手段，使人們可以看 到任意波長上所測得的圖像，如伽馬相機(jī)、 X 光機(jī)，紅外和超聲圖等；可以看到內(nèi)部圖像，例如用 CT可以看到斷層圖像，實(shí)現(xiàn)了人類長期以來的夢想；可以看到立體圖像和剖視圖像。 第三章 總結(jié)與展望 （一） 總結(jié) 本文主要介紹了數(shù)字圖像處理的理論知識(shí)以及 MATLAB 語言的特點(diǎn)，基于 MATLAB 的數(shù)字圖像處理環(huán)境，介紹了如何利用 MATLAB 及其圖像處理工具箱進(jìn)行基本的數(shù)字圖像處理，包括對(duì)圖像的基本編輯及分析。39。 m、 n 分別表示進(jìn)行二維離散傅里葉變換的長與寬，若 x 的尺寸與 mn 不符，則會(huì)對(duì) x 采取相應(yīng)的填充或截取操作。傅里葉變換建立了從時(shí)域到頻域的橋梁，而傅里葉反變換則建立了從頻域到時(shí)域的橋梁。 subplot(121),imshow(i)。 濾波后的結(jié)果如圖 所示。然后在這幅圖像中加入 4種不同類型的噪聲，加入噪聲后的圖像如圖 所示，其中左上圖為加入椒鹽噪聲后的圖像；右上圖為加入高斯白噪聲后的圖像；左下圖為加入泊松噪聲后的圖像；右下圖為加入乘法噪聲后的 圖像。 subplot(222),imshow(j2)。,)。poisson39。%加入椒鹽噪聲 j2=imnoise(i,39。 j1=imnoise(i,39。它的常見調(diào)用方法如下： j=imnoise(I,type,parameters) 其中 i表示要加入噪聲的圖像， type 表示不同類 型的噪聲， parameters 是指不同類型噪聲的參數(shù)，如對(duì)于高斯噪聲而言，即均值和方差， j是返回的含有噪聲的圖像。 （ 1） 如果圖像是通過掃描照片得到的，則照片上的灰塵是噪聲源，另外，照片損壞和掃描的過程本身都會(huì)引入噪聲。 subplot(224)。 subplot(222)。)。%使用 crop方式顯示旋轉(zhuǎn)后的圖像 j3=imrotate(i,45,39。bilinear39。%讀取圖像 j1=imrotate(i,45,39。 bbox 是是指旋轉(zhuǎn)后的顯示方式，有兩種選擇，一種是 crop，旋轉(zhuǎn)后的圖像跟原圖像一樣大??；另一種是 loose，旋轉(zhuǎn)后的圖像包含原圖。 圖 （二） 使用 MATLAB 對(duì)圖像進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變形 圖像的旋轉(zhuǎn)是指使圖像做某一角度的轉(zhuǎn)動(dòng)。)。 gamma 為矯正量 ,其取值決定了輸入圖像到輸出圖像的灰度影射方式，即決定了增強(qiáng)低灰度還是增強(qiáng)高灰度。%讀取 i2=imcrop(i,[75 68 130 112])。程序運(yùn)行結(jié)果如下圖 ，其中左圖為原圖 xx，右圖為交互式裁剪后得到的圖像。)。第二種調(diào)用方法 rect 規(guī)定了裁剪后的圖像的區(qū)域。 在這個(gè)程序中，對(duì)一幅圖像使用不同的插值方法，進(jìn)行了縮小和放大操作。 subplot(2,2,3)。 subplot(2,2,1)。%最鄰近插值法放大 8倍 j3=imresize(i,[8*m 8*n],39。 j1=imresize(i,)。 i=imread(39。 MATLAB 給用戶帶來的是最直觀最簡潔的程序開發(fā)環(huán)境，其主要特點(diǎn)有： 語言簡潔 緊湊，使用方便靈活，可函數(shù)極其豐富； 運(yùn)算豐富； 既具有結(jié) 構(gòu)化的控制語句，又有面向?qū)ο缶幊痰奶匦裕?程序限制不嚴(yán)格，程序設(shè)計(jì)自由度大； 程序的可移植性很好，基本不用修改就可以在各種型號(hào)的計(jì)算機(jī)和操作系統(tǒng)上運(yùn)行； 圖形功能強(qiáng)大； 具有強(qiáng)大的工具箱； 源程序的開放性 第二章 基于 MATLAB 數(shù)字圖像處理的實(shí)現(xiàn)和仿真 （一） 使用 MATLAB 實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的基本運(yùn)算 圖像縮放 圖像的縮放是指在保持原有的圖像形狀的基礎(chǔ)上對(duì)圖像的大小進(jìn)行擴(kuò)大或縮小。這些函數(shù)按其功能可以分為：圖像顯示；圖像文件 I/O；幾何操作；像素和統(tǒng)計(jì)處理 ；圖像分析；圖像增強(qiáng)；線性濾波；線性二元濾波設(shè)計(jì)；圖像變換；鄰域和塊處理；二進(jìn)制圖像操作；區(qū)域處理；顏色映像處理；顏色空間變換；圖像類型和類型轉(zhuǎn)換。 MATLAB 用更直觀的符合人們