【正文】 圖 3,5 菜單 各個模塊的實現(xiàn) 文件模塊 在文件模塊中主要是包括對圖像文件的打開、保存、打印設置和退出等操作。例如可以設置菜單的標簽、分隔符、選種模式以及回調(diào)函數(shù)字符串。 M 文件件回調(diào)函數(shù)，主要用于控制 GUI 展開時的各種特征。該系統(tǒng)的靜態(tài)界面如圖 所示： 圖 Guide 設計界面 當靜態(tài)界面設計完成以后，對該界面進行保存，此時 Guidie 將自描述，動生成兩個發(fā)布文件，分別是 .fig 文件和 .m 文件。圖形用戶界面 GUI 是包含圖形對象(如圖形窗口、菜單、控件、文本 )的用戶界面，用戶以某種方式選擇或者擊活這些對象會發(fā)生變化或引起動作。 按照構思的草圖，上機制作靜態(tài)界面，并進行檢查。 其他考慮因素 除了以上對界面的靜態(tài)要求外，還應注意界面的動態(tài)性能。 一致性 所謂一致性包含兩層意義：一是自己開發(fā)的界面風格要盡量一致；二是新設計的界面要與其他已有的界面風格不要截然相左。但是，自從人們開始設計圖形界面以來，界面設計的評判標準卻沒有太大的變化。在 MATLAB 中，各種圖像類型之間的轉換關系如圖 所示： 圖 圖像類型間的轉換 第三章：圖像處理系統(tǒng)的詳細設計 用 MATLAB 對圖像進行處理是當前科技領域的一個重要的課題，它采用的是用一組有序的灰度或彩色數(shù)據(jù)元素構成圖像，數(shù)組的每一個元素對應于圖像的一個像素值。像素的顏色保存在像素位置上的紅、綠、藍的強度值的組合來確定。二值圖像可以采用 uint8 和 double 類型存儲，工具箱中以二值圖像作為返回結果的函數(shù)都使用 uint8 類型。矩陣中的元素可以是雙精度的浮點數(shù)類型、 8 位或 16 位無符號的整數(shù)類型。在 MATLAB 中，索引圖像是從像素值到顏色映射表值的直接映射。而且 ,在測試這些算法時既可方便地得到統(tǒng)計數(shù)據(jù) ,同時又可得到直觀圖示。 MATLAB 圖像處理工具箱支持四種圖像類型，分別為真彩色圖像、索引色圖像、灰度圖像、二值圖 像，由于有的函數(shù)對圖像類型有限制，這四種類型可以用工具箱的類型轉換函數(shù)相互轉換。 2. MATLAB 的缺點 MATLAB 是一種解釋性語言，對于實 時性要求較高的領域，如自動控制、信號處理等，其實時效率是較差的。不僅能免去大量的經(jīng)常反復的基本數(shù)學運算，而且它的編譯和執(zhí)行速度都遠遠超過了采用 C 和 Fortran 語言設計的程序。它集數(shù)值分析、矩陣運算、信號處理和圖形顯示于一體，構成了一個方便的、界面友好的用戶環(huán)境，而且還具有可擴展性特征，具有信號處理、控制系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡、圖像處理、小波分析等 30 多個具有專門功能的工具箱，工具箱內(nèi)的函數(shù)源程序也是開放性的，多為 M 文件，用戶可以查看這些文件的代碼并進行更改， MATLAB 支持用戶對其函數(shù)進行二次開發(fā)，用戶的應用程序也可以作為新的函數(shù)添加到相應的工具箱中。 邊緣檢測 邊緣檢測 技術用于檢測圖像中的線狀局部結構。 圖像變換 圖像變換就是把圖像從空域轉換到頻域，對原圖像函數(shù)尋找一個合適變換的數(shù)學問題，眾多圖像變換方法不斷出現(xiàn)，從傅里葉變換發(fā)展到余弦變換，再到現(xiàn)在非常流行的小波變 換，圖像變換分為可分離變換和統(tǒng)計變換兩大類。 數(shù)字圖像處理研究的內(nèi)容 一般的數(shù)字圖像處理的主要目的集中在圖像的存儲和傳輸，提高圖像的質量，改善圖像的視覺效果，圖像理解以及模式識別等方面。最新 Windows 版本的 CVIPtools 提供使用者四種層次應用方式：算法代碼層，公共對象模塊（組件）界面層， cvipimage 層和圖形用戶界面 (GUI)。 國外研究現(xiàn)狀 目前大量的圖像處理軟件如 PHOTOSHOP， PAINTSHOP 等都是基于廣告策劃和圖像修飾處理而設計的應用軟件，針對圖像處理技術基本知識的理解與掌握以及相關處理方法研究的軟件甚少，不適合學習研究使用。該軟件能夠完成圖像采集輸入程序、圖像輸出程序、圖像基本算法程序。 MATLAB 語言是一種面向科學與工程計算的高級語言，允許用數(shù)學形式的語言來編寫程序，比 Basic、 Fortan、 C 等高 級語言更加接近我們書寫計算公式的思維方式，用 MATLAB 編寫程序猶如在演算紙上排列出公式與求解問題一樣。 上述功能均是在 MATLAB 語言的基礎上，編寫代碼實現(xiàn)的。 筆者闡述了一種基于 MATLAB 的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)設計，其中包括圖像處理領域的大部分算法，運用 MATLAB 的圖像處理工具箱對算法進行了實現(xiàn)，論述了利用系統(tǒng)進行圖像顯示、圖形表換及圖像處理過程 ，系統(tǒng)支持索引圖像、灰度圖像、二值圖像、 RGB 圖像等圖像類型；支持 BMP、 GIF、 JPEG、 TIFF、 PNG 等圖像文件格式的讀，寫和顯示。 MATLAB 軟件不斷吸收各學科領域權威人士所編寫的實用程序，經(jīng)過多年的逐步發(fā)展與不斷完善，是近幾年來在國內(nèi)外廣泛流行的一種可視化科學計算軟件。 TDBIDK 系列產(chǎn)品是一款基于 TMS320C6000 DSP 數(shù)字信號處理器的高級視頻和圖像系統(tǒng)，也是一套 DSP 的完整的視頻、圖像解決方案，該系統(tǒng)適合院校、研究所和企業(yè)進行視頻、圖像方面的實驗與開發(fā)?？衫密浖皥D像采集與傳輸設備，采集圖像并實現(xiàn)點對點的數(shù)字圖像傳輸，可以觀察理解多種圖 像處理技術的效果和差別， 其中包括圖像的灰度直方圖及其變換、銳化、平滑、濾波、偽彩、輪廓提取與增強、圖像格式轉換及其文件結構。 CVIPtools 計算機視覺與圖像處理實驗軟件，主要用于計算機數(shù)字圖像分析和處理，主要宗旨是讓圖像處理的初學者、學生、老師和其它研究人員探索計算機數(shù)字圖像處理的巨大力量。目前國外很多大學、研究院在數(shù)字圖像處理的實驗研究中都應用此軟件。 圖像恢復 圖像恢復，也稱為圖像還原，其目的是盡可能地減少或者去除數(shù)字圖像在獲 取過程中的降質，恢復被退化圖像的本來面貌，從而改善圖像質量，以提高視覺觀察效果。圖像分割的方法主要有 2 類：一種是假設圖像各成分的強度值是均勻的，并利用這個特性，這種方法的技術有直方圖分割，另外一種方法是尋找圖像成分之間的邊界，利用的是圖像的不均勻性，基于這種方法的的技術有梯度法分割。 第二章 數(shù)字圖像處理技術軟件 MATLAB 簡介 MATLAB 軟件簡介 MATLAB 是 Math works 公司于推出的一套高性能的數(shù)值計算和可視化軟件，其全稱是 Matrix Laboratory，亦即矩陣實驗室，經(jīng)過多年的逐步發(fā)展與不斷完善，現(xiàn)已成為國際公認的最優(yōu)秀的科學計算與數(shù)學應用軟件之一，是近 幾年來在國內(nèi)外廣泛流行的一種可視化科學計算軟件。 的主要優(yōu)缺點 MATLAB