【正文】 化成只有一個像素的寬度。在圖像中邊緣區(qū)域的灰度在空間上的變化形式一般可分為三個類型 ： 階躍 型、房頂型和凸緣型，如圖 31 所示 ： 圖 31 三個類型 邊緣 檢測與提取 過程 從人的直觀感受來說，邊緣對應于物體的幾何邊界。從本質(zhì)上說，圖像邊緣是圖像局部特性不連續(xù)性的反應，它標志著一個區(qū)域的終結(jié)和另一個區(qū)域的開始。這些方法多是以待處理像素為中心的鄰域作為進行灰度分析的基礎(chǔ)，實現(xiàn)對圖像邊緣的提取并已經(jīng)取得了較好的處理效果。 所謂邊緣（或邊沿）是指其周圍像素灰度有階躍變化或屋頂變化的那些像素的集合 。本文 寫 作的目的是探索和研究 幾種 經(jīng)典的圖像邊緣提取算 法。圖像邊緣信息在圖像分布和人的視覺中都是十分重要的，是圖像識別中提取圖像特征的一個重要屬性。 本文 主要使用到圖像分析中的圖像邊緣檢測功能。 Matlab 圖形處理研究的主要問題有： 它在數(shù)學類科技應用軟件中，在數(shù)值計算方面首屈一指。這是因為 Matlab 有專門的圖像處理工具箱，有很多實現(xiàn)某種圖像處理功能的函數(shù)，而專業(yè)級的編程工具并沒有專門為圖像處理而編寫的函數(shù)，很多圖像處理函數(shù)需要開發(fā)者自己編寫。 圖像處理中的邊緣提取算法及實現(xiàn) 4 第二章 開發(fā)平臺的 選擇 開發(fā) 平臺 的 選擇 現(xiàn)在可用于圖像處理編程的軟件有很多，基本上主流的編程工具軟件都可以， 但對于我們要完成畢業(yè)設(shè)計的大學生而言，要在很短的時間內(nèi)將圖像處理程序給編寫出來的話，用那些專業(yè)的編程軟件是比較困難的。 圖像邊緣處理的意義 圖像處理是自動化學科的一個分 支，在工程技術(shù)領(lǐng)域有著廣泛的應用，而邊緣檢測技術(shù)又是圖形處理中的 重要部分。 邊緣是圖像最基本的特征，所謂邊緣，就指周圍灰度強度有反差變化的那些像素的集合，是圖像分割所依賴的重要基礎(chǔ)，也是紋理分析和圖像識別的重要基礎(chǔ)。當圖 像已被采集且 已 對獲取過程中產(chǎn)生的失真進行了校正，那么所有可用圖像處理技術(shù) 在 本質(zhì) 上 是通用的。然而，人類感知 只是限于電磁波譜的視覺波段，而成像機器則可覆蓋幾乎全部電磁波譜，他們可以對那些非人類習慣的那些圖像源進行加工，這些圖像源包括超聲波、電子顯微鏡及計算機所產(chǎn)生的圖像。 圖像處理中的邊緣提取算法及實現(xiàn) 2 數(shù)字圖像的處理 一幅圖像可以定義為一個二維函數(shù) f (x , y)，這里的 x 和 y 是空間坐標，而且在任何一對空間坐標（ x , y）上的幅值 f 被稱 為該點圖像的強度或灰度。 圖像也 可以理解為介于文字和繪圖之間的一種形式。 由于邊緣檢測在許多方面都有著非常重要的使用價值，所以人們一直在致力于研究和解決如何構(gòu)造出具有良好性質(zhì)及效果的邊緣檢測算子的問題。 圖像 的邊緣是圖像最基本的特征之一。 關(guān)鍵詞： 圖像邊緣處理， MATLAB， GUI， Log 算子， Canny 算子 XXX本科畢業(yè)設(shè)計 Edge extraction algorithm in image processing and its implementation Abstract Digital image edge detection plays an import part in image analysis, such as image segmentation, interested region recognition and region shape it’s an import method in image feature extraction of image edge includes the valuable infotmation of the image which can be use in image understanding and through edge detection,we can reduce the calculation of image analysis and processing in the following step. This article discusses the Matlabbased image edge detection .Discussed in Matlab as the development platform and programming language, designed edge detection software , the design of the graphical user interface GUIDE , bining the portrait maps ,text maps, fractal images to illustrate the positioning of these operators。以 Matlab 為開發(fā)平臺和編程語言，設(shè)計出圖像邊緣檢測軟件 ，并且 設(shè)計了圖形用戶界面 GUIDE，在圖形用戶界面中添加了與各種算子相對應的處理程序，以及圖形文件的獲取、保存等功能，完成了圖像邊緣檢測軟件。 作 者 簽 名： 日 期： 指導教師簽名： 日 期： 使用授權(quán)說明 本人完全了解 大學關(guān)于收集、保存、使用畢業(yè)設(shè)計（論文 ）的規(guī)定，即：按照學校要求提交畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版本；學校有權(quán)保存畢業(yè)設(shè)計（論文）的印刷本和電子版，并提供目錄檢索與閱覽服務；學?？梢圆捎糜坝?、縮印、數(shù)字化或其它復制手段保存論文；在不以贏利為目的前提下，學?？梢怨颊撐牡牟糠只蛉績?nèi)容。本人離校后使用畢業(yè)論文或與該論文直接相關(guān)的學術(shù)論文或成果時，第一署名單位仍然為 XXX。 本聲明的法律責任由本人承擔。 畢業(yè)論文 (設(shè)計 ) 題 目 : 圖像處理中的邊緣提取算 法 及 其 實現(xiàn) 原 創(chuàng) 性 聲 明 本人鄭重聲明：本人所呈交的畢業(yè)論文，是在指導老師的指導下獨立進行研究所取得的成果。對本文的研究成果做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。如果發(fā)表相關(guān)成果，一定征得指導教師同意，且第一署名單位為 XX X。對本研究提供過幫助和做出過貢獻的個人或集體，均已在文中作了明確的說明并表示了謝意。 本文主要闡述基于 Matlab 的圖像邊緣檢測技術(shù)。 本文寫作的主要目的是對常用的圖像邊緣提取 算法進行研究和對比，了解常用邊緣提取 算法的原理及其特點 ， 為以后深入學習圖像分析領(lǐng)域的其它 知識打下基礎(chǔ)。 The sixth chapter, testing the finished software of image edge detection. In this paper， the main purpose of writing is that studying of the monly used edge extraction algorithm, understand principle of edge extraction algorithm and whose characteristic. To studying image analysis field of other knowledge to lay the foundation. Keywords: Edge Treatment , MATLAB, GUI, Log operator, Canny operator 圖像處理中的邊緣提取算法及實現(xiàn) 目 錄 第一章 緒論 1 數(shù)字圖像簡介 1 數(shù)字圖像的處理 2 圖像邊緣處理的意義 3 本章小結(jié) 3 第二章 開發(fā)平臺的選擇 4 開發(fā)平臺的選擇 4 Matlab 簡介 4 本章小結(jié) 5 第三 章 常用的圖像邊緣檢測算法 6 引言 6 邊緣 檢測與提取 過程 7 邊緣 檢測與提取 常用算法 8 Roberts 邊緣算子 8 Sobel邊緣算子 9 Prewitt邊緣算子 9 Log邊緣算子 10 Canny邊緣算子 11 本章小結(jié) 13 第四章 常用算法的實現(xiàn)與比較 14 常用算法的 Matlab 實現(xiàn) 14 算子之間的比較 18 算子的定位性 18 算子的穩(wěn)定性 19 本章小結(jié) 22 第五章 圖像邊緣提取的 GUI設(shè)計 23 主要函數(shù)的介紹 23 GUI的實現(xiàn)