我國各地區(qū)居民消費性支出分析畢業(yè)論文-全文預覽
【正文】 2. 使用 spss軟件系統(tǒng)聚類 做出聚類分析的冰柱圖如下： 圖 42 組間法聚類冰狀圖 9 圖 43 組內法聚類冰狀圖 圖 44 Ward 法聚類冰狀圖 3. 使用 spss 軟件系統(tǒng)聚類 做出聚類分析的樹狀圖如下： 圖 45 組間法聚類樹狀圖 10 圖 46 組內法聚類樹狀圖 圖 47 Ward 法聚類樹狀圖 11 ? 組間法 a) 如果根據各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年消費狀況把 31各地區(qū)分為 2類，結果為： 第一類：上海、北京 第二類：其他地區(qū) b) 如果根據各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年消費狀況把 31各地區(qū)分為 3類，結果為： 第一類：上海、北京 第二類：福建、浙江、廣東、江蘇 第三類：其他地區(qū) c) 如果根據各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年消費狀況把 31各地區(qū)分為 4類，結果為： 第一類：上海、北京 第二類：福建、浙江、廣東、江蘇 第三類：天津、內蒙古、山東、遼寧 第四類：其他地區(qū) ? 組內法 a) 如果根據各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年消費狀況把 31各地區(qū)分為 2類，結果為： 第一類：上海、北京 第二類：其他地區(qū) b) 如果根據各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年消費狀況把 31各 地區(qū)分為 3類，結果為： 第一類：上海、北京 第二類：天津、福建、廣東、江蘇、浙江 第三類：其他地區(qū) c) 如果根據各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年消費狀況把 31各地區(qū)分為 4類，結果為： 第一類：上海、北京 第二類：天津、福建、廣東、江蘇、浙江 第三類：西藏 第四類：其他地區(qū) ? Ward法 a) 如果根據各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年消費狀況把 31各地區(qū)分為 2類，結果為： 第一類：上海、北京、浙江、廣東、天津、遼寧、內蒙古、吉林、江蘇、福建 12 第二類：其他地區(qū) b) 如果根據各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年消費狀況把 31各 地區(qū)分為 3類，結果為： 第一類：浙江、廣東、天津、遼寧、山東、內蒙古、吉林、江蘇、福建 第二類：北京、上海 第三類：其他地區(qū) c) 如果根據各地區(qū)城鎮(zhèn)居民人均全年消費狀況把 31各地區(qū)分為 4類，結果為： 第一類：浙江、廣東、天津、福建 第二類：遼寧、山東、內蒙古、吉林 第三類：北京、上海 第四類：其他地區(qū) ，可以將北京、上海分為第一類，將廣東、浙江、天津、福建、江蘇分為第二類，其他地區(qū)分為第三類。重復這一過程，直到將所有的樣本（或指標）合并為一類。 2 圖 21 我國各地區(qū) 城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費性支出情況 圖 22 標準 化處理之后的數據 圖 22是用 spss軟件進行標準化處理后的數據，現在分別用Ｘ 1－Ｘ 8分別表示各數據變量，如下所示： 3 x1—— 食品； x2—— 衣著； x3—— 居?。? x4—— 家庭設備及服務； x5—— 醫(yī)療保健； x6—— 交通和通信； x7—— 文教娛樂； x8—— 其它； 3 描述性統(tǒng)計分析 描述統(tǒng)計分析方法主要是從基本統(tǒng)計量（諸如均值、方差、標準差、極大 /小值、偏度、峰度等）的計算和描述開始的，并輔助于 SPSS 提供的圖形功能，能夠把握數據的基本特征和整體的分 布特征。 通過運用不同的方法對各地區(qū)人民的消費性支出分析，比較發(fā)達地區(qū)和欠發(fā)達地區(qū)消費支出項的不同從而能更好的分配資源。所以在這種情況下，分析我國各地區(qū)人 民家庭平均每人全年消費性支出 情況 ，搞清楚不同地區(qū)人民人均消費性支出的差異與特點 就顯得尤為重要，這樣有利于決策部門宏觀調控，掌
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