【正文】 持續(xù)的學(xué)習(xí)動機?；谶@樣的設(shè)計，學(xué)習(xí)更表現(xiàn)為“近遷移”。 Boyce, B. A. (1984). Instructional design considerations in the development of puter assisted instruction. Educational Technology, 34(7), 511. Wager, W. amp。 Erickson, . (1985), Microputer courseware： Characteristics and design trends. AEDS Journal, Summer 1985, 227236. Criswell, E. L. (1989). The Design of ComputerBased Instruction. New York： Macmillan Publishing Company. Gagne, R. M., Wager, W. amp。 ? ? 反饋信息 應(yīng)正確簡練。 ? ? 對部分正確的回答應(yīng)提供包含幫助學(xué)生完全正確回答的信息。 (2) 正答后的反饋 ? ? 如果回答正確，只給出一個簡短的證實信息作為反饋。 ? ? 將反饋信息放在學(xué)生輸入信息下方，或與之靠近，以引起學(xué)習(xí)者的注意。 ? ? 對于完全匹配類型的問題，應(yīng)提供預(yù)期的學(xué)生應(yīng)答信息。事實并不盡然，有研究表明在技能獲得階段，即時反饋與延時反饋都同樣能促進學(xué)習(xí)，況且在促進長時記憶保持方面，延時反饋的效果甚于即時反饋。反饋可能是一個生動的圖表，或是一個聽覺上用來表明回答正確與否的信號，如蜂鳴聲。 ? ? 對于有兩種正確解答的問題只給一次回答機會，因為第二次回答時正確答案已很明顯。下面是在 CAI 開發(fā)過程中有關(guān)學(xué)生應(yīng)答輸入和正確判斷的幾點指導(dǎo)性建議： ? ? 當(dāng)采用完全匹配的判斷準(zhǔn)則時，應(yīng)預(yù)測輸入的類型和提供可替代的正確答案，預(yù)期的錯誤答案和不可預(yù)料的答案。 ? ? 在學(xué)習(xí)者首次掌握和解決某一問題時應(yīng)給出恰當(dāng)?shù)脑u語，予以鼓勵。 ? ? 當(dāng)學(xué)生必須選擇屬性和查閱圖表使時，應(yīng)將必要的信息放在屏幕上，或用箭頭符號連接問題和 相關(guān)信息。 ? ? 應(yīng)盡可能地采用多種回答方式來防止拼寫錯誤和解決因鍵盤輸入不熟練而引起的問題。 表 1 問題類型對教學(xué) 目標(biāo)的適用性 學(xué) 習(xí) 結(jié) 果 問 題 類 型 能力 動詞 真假題 選擇題 短答題 填充題 配伍題 完成題 言語信息 敘述 ? ? ? ? ? 心智技能 A. 辨別力 辨別 ? ? ? B. 具體概念 確定 ? ? ? ? C. 定義概念 劃分 ? ? ? ? D. 規(guī)則 論證 ? ? E. 問題解決 產(chǎn)生 ? 認(rèn)知策略 創(chuàng)造 ? 3. 如何設(shè)計與運用問題 為了能夠在課件中合理的運用提問技術(shù)，我們就問題的設(shè)計提供如下建議： ? ? 將問題放在材料之前作為吸引機制時，應(yīng)記住前置性問題會使學(xué)生將注意力集中于與問題相關(guān)的材料上，而不利于附隨材料的學(xué)習(xí) (相對同前置問題相關(guān)的材料而言 )。 2. 問題類型 在 CAI 系統(tǒng)中，問題的形式受制限于計算機對學(xué)生反應(yīng)的處理能力。在學(xué)習(xí)材料前提出一些基于學(xué)生已有知識的問題對提高學(xué)習(xí)效率是極為有效的。學(xué)生接受刺激后必須將信息進行聽覺上的或是語意上的編碼。忽略非重要信息，則意味著有更多的重要信息被編碼進入長時記憶。 1. 提問的作用 許多學(xué)者對信息加工過程中的有關(guān)問題進行了廣泛的研究，概括這些學(xué)者的研究成果，我們可以得出這樣的結(jié) 論：問題在學(xué)習(xí)過程中提供了三種功能， (1) 吸引和保持注意 短時記憶處理信息的容量是有限的，為此學(xué)生必須有選擇地搜索重要的學(xué)習(xí)材料來限制輸入的信息量，這種現(xiàn)象稱為“選擇性注意”。復(fù)習(xí)操練應(yīng)該使用學(xué)生在獲得、流暢建立、泛化階段用過的許多正例和反例，并且包括不同難度水平的練習(xí)。 4. 熟練維持技術(shù) 在 CAI 中實現(xiàn)熟練維持水平的基本技術(shù)是通過周期性的復(fù)習(xí)與操練。游戲者選擇和應(yīng)用一系列技能以便取得高分，獎勵與懲罰是由游戲 自然生成的。 ? ? 混合練習(xí)操作就象用來形成流暢建立或水平維持的操練一樣，允許重復(fù)練習(xí)。也可以向?qū)W生提一個問題，該問題的答案有賴于對技能和泛化的運用，但我們不告訴學(xué)生答案與技能之間的關(guān)系。 ? ? 類比泛化： 類比學(xué)習(xí)（刺激等價泛化）與物理泛化相似，即學(xué)習(xí)習(xí)得了一個反應(yīng)后，然后在新的情景下做出相同的反應(yīng)，不同點是刺激等價不是建立在刺激間的物理相似性，而是建立在類比基礎(chǔ)上，如學(xué)生學(xué)到蘇聯(lián)和越南均是社會主義國家，又學(xué)到蘇聯(lián)的工資水平低 ，然后即可得出越南的工資水平也低，這是我們都經(jīng)歷過的基本過程。這點應(yīng)通過呈現(xiàn)與已介紹的材料有物理相似性的新刺激的材料，并要求在無提示的狀態(tài)下做出反應(yīng)來實現(xiàn)。刺激泛化強調(diào)學(xué)習(xí)標(biāo)簽（名稱），諸如將不同類型的椅子統(tǒng)稱為椅子，所有的椅子都具有相同的物理特性。在教學(xué)中培養(yǎng)泛化是非常重要的，因為當(dāng)學(xué)生達到泛化水平時，學(xué)習(xí)時間節(jié)約了，信心也會增強。流暢建立的操練僅僅是為學(xué)生提供一個練習(xí)已在獲得階段學(xué)到內(nèi)容的機會。在這個水平上，經(jīng)常用到的是帶反饋的操練。流暢建立的目標(biāo)是將行為引入到有用的水平。 獲得 流暢建立 泛化 熟練維持 應(yīng)用 精確 , 標(biāo)準(zhǔn)速度 速度慢 , 有錯誤 時間與練習(xí)增加 在獲得階段，對于每個反應(yīng)給出的反饋是非常重要的。對于一種新概念的陳述應(yīng)該清晰。這是一個起始階段的行為。學(xué)生的成績水平反映了他的學(xué)習(xí)水平。 Chao, CI. amp。宏策略的作用是促進已獲知識在長時記憶中的有效組織，進而有利于思維活動。 圖 3 概念合成器 ：整體－部分關(guān)系 圖 4 理論合成器：因果關(guān)系 內(nèi)容合成還有其他一些方法，如概念地圖、映象圖等。 1. 語義網(wǎng) 用語義網(wǎng)表示知識的方法是奎連 (M. Quilian， 1969)提出來的，作為自然語言機器理解程序的知識表示方法，后來成為智能導(dǎo)師系統(tǒng)的重要知識表示結(jié)構(gòu)。雷杰盧思和莫里爾等人提出五種基本結(jié)構(gòu)，分別適合于不同類型的內(nèi)容： (a) 事實組織成列表， (b) 子集組織成類表， (c) 概念組織成學(xué)習(xí)譜系， (d) 步驟組織成過程譜系， (e) 原理組織成模型。 三、綜合策略 教學(xué)內(nèi)容的 綜合屬宏策略問題，其關(guān)心的主要方面是尋求適當(dāng)?shù)膬?nèi)容結(jié)構(gòu)，幫助學(xué)生完整地理解課程的知識體系。 效果往往不理想，于是改用反向練習(xí)方法，讓大人先做完系鞋帶的大多數(shù)步驟，只留下最后一個步驟讓孩子去做；待這步掌握后，然 后再按倒序的方法一步步的學(xué)習(xí)，直到最后掌握。用教小孩系鞋帶的例子，正向練習(xí)方式的開始 (2) 變成 全分式 (4) 變成 全分式 結(jié) 束 (1) 混合表達式 ? (3) 純整式 ? (5) 能否約分 ? (6) 約分 (12) 分子相加 , 分母不變 (14) 約分 (11) 通分 (9) 分子、分母 分別相乘 除 乘 加、減 (7) 哪種運算 ? (10) 同分母 ? (13) 能否約分 ? (8) 倒數(shù)置換 No No No No No Yes Yes Yes Yes Yes 路徑 : A = ( 1, 3, 5, 7, 10, 12, 13)； B= ( 1, 3, 5, 7, 9, 13)。細(xì)化理論對于不同類型的內(nèi) 容提出了不同的具體編列方法，但都遵順由簡到蘩的原則。在圖 1 中，存在著許多不同的學(xué)習(xí)路徑，其中 A 和 B 都是最短學(xué)習(xí)路徑。教學(xué)時則依照“自底向 上”的順序，先教基本技能，再教復(fù)合的高階技能。這種螺旋式課程結(jié)構(gòu)體現(xiàn)了從觀察到推理，從簡單到復(fù) 雜的教學(xué)原則，適合于教原理性的內(nèi)容。 對于如何組織教學(xué)內(nèi)容的問題，教育專家提出了許多原則性建議，諸如從簡到蘩，從具體到抽象，從一般到特殊，從整體到細(xì)節(jié)，從觀察到推理，從已知到未知等，但其中從簡到蘩的規(guī)則被認(rèn)為是最基本的編列規(guī)則。 關(guān)于正例與反例的安排，教學(xué)專家建議同一概念的正例與反例要匹配，一對正反例最好只有一個關(guān)鍵屬性是不同，而其他非關(guān)鍵屬性應(yīng)盡可能相近。 2. 編列規(guī)則 將微策略部件進行適當(dāng)排列組合，我們就得到許多不同的教學(xué)方法。例如，在教學(xué)一個概念性單元時，一般包括講解通則，舉例說明，提供練習(xí)等教學(xué)步驟。 組織策略 組織策略考慮任何將所選用的教學(xué)內(nèi)容加以合理地編排，通常分為微策略和宏策略二個層次加以討論。在課件設(shè)計時，則要把這些總體考慮體現(xiàn)的教學(xué)內(nèi)容的組織、教學(xué)任務(wù)的安排和教學(xué)交互活動的設(shè)計中。在 CAI 系統(tǒng)中，教學(xué)策略起著核心作用。因全文篇幅較長，擬分四次刊登。 1. 策略部件 我們首先應(yīng)該明確一個微策略應(yīng)包含哪些構(gòu)成要素。加涅的九個教學(xué)事件也是微策略部件。最典型的例子是規(guī) 例法（先介紹規(guī)則后舉例子）和例 規(guī)法（先給例子后得出規(guī)則）二種不同的教學(xué)方法：前者屬傳遞法教學(xué)，適合于學(xué) 習(xí)規(guī)則運用的目標(biāo)（近遷移的學(xué)習(xí)結(jié)果）；前者屬發(fā)現(xiàn)法教學(xué)，適合于學(xué)習(xí)規(guī)則發(fā)現(xiàn)的目標(biāo)（遠(yuǎn)遷移的學(xué)習(xí)結(jié)果）。 二、宏編列策略 宏策略考慮如何將多個知識點組織成一個有機的整體，它實際上包括二方面問題：編列和綜合，前者關(guān)心如何將各類教學(xué)內(nèi)容（事實，概念，原理，過程）合理地組織成為一節(jié)課或一門課程，后者考慮如何建立不同知識元之間的關(guān)系。比如，物理中電的知識在小學(xué)、中學(xué)和大學(xué)課程中都得學(xué)習(xí)。 ? ? 自底向上 /自頂向下編列：加涅認(rèn)為在作教學(xué)分析時應(yīng)將心智技能分解成較小的組成部分，然后按“從部分到整體”的原則將它們組織成譜系結(jié)構(gòu)。莫里爾與斯堪德拉提倡通過路徑分析確定流程圖中所有可能的路徑，教學(xué)時則先教最短路徑，這意味著比較簡單和基本的內(nèi)容，然后教其它路徑，內(nèi)容變得越來越復(fù)雜和詳細(xì)。如此繼續(xù)下去，研究其他部分并弄清它們與整體的關(guān)系。與此相反，按反向鏈的編列方法，要求學(xué)生先練習(xí)離目標(biāo)最近的步驟，然后練習(xí)倒數(shù)第二步、第三步，以此類推，直到掌握全部步驟，屬于發(fā)現(xiàn)法的學(xué)習(xí)路徑。 等等。羅密佐斯基 (Romiszoski， 1986)將這二種鏈?zhǔn)骄幜蟹w結(jié)為如下表式： 正向鏈： D1 ?P1 ?D2 ?(P1， P2) ?D3 ?(P1， P2， P3) ?(T1， T2， T3) 反向鏈： D3 ?P3 ?D2 ?(P2， T3) ?D1 ?(P1， T2， T3) ?(T1， T2， T3) 其中， D＝演示， P＝練習(xí)， T＝測試。第二種觀點相信必然存在一些適合于任何學(xué)科的結(jié)構(gòu)，例如，加涅認(rèn)為任何學(xué)科的智力技能都可被組織成譜系式結(jié)構(gòu)。雷杰盧思還設(shè)計了稱為合成器的工具來支持概念性知識、過程性知識及原理性知識的綜合。 圖 2 教學(xué)語義網(wǎng)的例子 c 創(chuàng)傷的討論 創(chuàng)傷的類型 創(chuàng)傷的治療過程 延遲期 纖維形成期 收縮期 小血管消失，疤痕縮小 柔軟，紅色，易破 肉芽組織（成纖維細(xì)胞與小血管）沿纖維蛋白網(wǎng)生長并逐漸將它吸收 組織綿連 血漿形成纖維蛋白網(wǎng)（結(jié)痂） 從邊緣長出上皮細(xì)胞 疤痕 l l l 疤痕組織是脆嫩的 采取 措施盡量縮小 疤痕 l c c c c l l 開放 有意 意外 僅為治療目的 －割傷 －檫傷 －刺傷 －撕傷 封閉 可出現(xiàn)任何組合 皮破 皮不破 關(guān)系鏈定義 p：部分 t: 類型 l: 導(dǎo)致 a: 比擬 c: 特性 e: 例證 p p p p p t t t t t c c c c 2. 合成器 雷杰盧思設(shè)計的合成器可以支持概念、原理和過程的綜合，各類知識的表示結(jié)構(gòu)各不相同： ? ? 概念結(jié)構(gòu)（整體 部分關(guān)系和類屬關(guān)系）