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sas系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析使用fsview過程編輯數(shù)據(jù)集-全文預(yù)覽

2025-09-14 17:33 上一頁面

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【正文】 ata Class02 。即使后面 WHEN語句也滿足條件,也不再執(zhí)行了。 SELECT 語句的一般格式如下: Select (select 表達(dá)式 ) 。 SELECT 語句開始一個 SELECT 組, SELECT 組包括一些 WHEN語句,當(dāng)一個設(shè)定的條件為真時,執(zhí)行對應(yīng)的 WHEN 語句給出的一些 SAS 語句。 Run 。 Input date date7. close 。但它有一個致命的缺點,數(shù)組 a{i}的大小與記錄的條數(shù)相關(guān),當(dāng)實際數(shù)據(jù)的記錄數(shù)很大時,將占用很大的存儲空間,甚至發(fā)生內(nèi)存溢出錯誤而不能運行。 Card 。 t= t+a{i} 。 Retain 。 Retain day 3 。 DO- END 循環(huán)的作用是用 T 累加器求最近三日收盤價之和, T 變量每次求和前要初始化為 0。移動平均價的計算要考慮初始情況,對于 3 日移動平均價來講,第一條和第二條觀測的 3 日移動平均價的數(shù)值是不存在的,從第三條觀測開始有計算數(shù)據(jù)。 Card 。 moveaver=t/day 。 Do i = 1 to day 。 a{ i }= close 。為了便于理解,我們將程序編寫如下: Data MAV 。第五種使用格式給出了初始值列表,將依次分配初始值列表中的值給變量列表中各個變量,即 T1=100, T2=99, T3=98。 第一種使用格式表示用 INPUT語句或賦值語句創(chuàng)建的所有變量從 DATA步的這次執(zhí)行到下一次重復(fù)時被保留。 ? Retain T1 T2 T3 。但是因為在每次重復(fù)開始 DATA步時,所有用 INPUT 或賦值語句創(chuàng)建的變量將被設(shè)置為缺失值,那該如何處理解決呢?在 SAS 系統(tǒng)中有一條 RETAIN 語句專門用于解決這一問題。對于每條觀測的變量取值,要注意在 DATA步的同一個外循環(huán)中,已經(jīng)產(chǎn)生的變量值保持不變,內(nèi)循環(huán) OUTPUT語句前未賦值的變量為缺失值,直到 DATA步的下一個外循環(huán)開始時,所有用 INPUT 或賦值語句創(chuàng)建的變量在重復(fù) DATA步開始時將被設(shè)置為缺失值。 程序運行結(jié)果如圖 所示。 End 。 Input X1X3 。 下面我們通過一個在循環(huán)中使用數(shù)組變量 來產(chǎn)生一個新的數(shù)據(jù)集的例子,來說明循環(huán)中使用數(shù)組變量的用法。第二種方式表示定義了一個二維名為 X 的數(shù)組,它共有 5 3=15 個元素,對應(yīng)的變量為 T1到 T15。 ? Array x{2:6,2:4} T1T15 。 對于均值為 M,標(biāo)準(zhǔn)差為 S 的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù),可由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的線性函數(shù)得到: X=M+S*NORMAL( seed) 2. 在循環(huán) DO 組中使用下標(biāo)數(shù)組產(chǎn)生數(shù)據(jù)集 當(dāng)我們需要用同一種方法來處理很多變量時 ,可以用數(shù)組語句定義這組 變量為數(shù)組的一些元素,這個數(shù)組中的一些元素就可以在 DATA步中較后面的 SAS 語句里以數(shù)組下標(biāo)的形式被引用。 SAS 系統(tǒng)提供產(chǎn)生了11 種常見分布隨機(jī)數(shù)的函數(shù),如表 所示,隨機(jī)數(shù)是我們實驗和研究問題的重要的輸入數(shù)據(jù)。最常用的均勻分布隨機(jī)函數(shù)是 RANUNI( seed) ,這個函數(shù)是一個模為 231- 1,乘子為 397204094 的素數(shù)模發(fā)生器。在數(shù)據(jù)步 DATA中使用 DO 循環(huán)語句時常常與 OUTPUT 語句配合來產(chǎn)生數(shù)據(jù)集。 End 。 Do I = 1 to 10 by 2 。 DO WHILE 是在循環(huán)體的開頭,而 DO UNTIL 是在循環(huán)體的結(jié)束,也就是說 DO UNTIL 至少執(zhí)行循環(huán)體中一些 SAS 語句一次。 一些 SAS語句 。 ? DO 語句的程序格式之三: DO WHILE ( 條件表達(dá)式 ) 。 END 。但我們所介紹的DATA步中的 SAS 語句都是按語句出現(xiàn)的次序?qū)γ恳粋€觀測進(jìn)行處理。 今后新增一條記錄輸入時,只要在 INCOME 變量中 輸入數(shù)值, TAX變量就會自動出現(xiàn)計算值。單擊 OK 修改完成。選擇 View/Rename 命令后將出現(xiàn)見圖 所示輸入框,輸入被改的變量名 NAME 和改為的變量名 ID_NAME。 圖 FSVIEW 屏編輯窗口 81edb6ff5799cbd72b415b6e1b9a8a6b SAS 系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析 電子 商務(wù)系列 上海財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Created by Page 3 of 20 3. 新增一條記錄 如果需要新增記錄,選擇 Edit/Autoadd 命令,將新增一條空白記錄,然后在空白記錄上輸入, 按 Enter鍵將繼續(xù)新增空白記錄。 2. 刪除指定記錄 按上下光 標(biāo)或 Page Up/Page Down 鍵可上下移動編輯光標(biāo),移到指定行后再按 Enter 鍵,也會出現(xiàn)高反差的編輯條,只有在出現(xiàn)編輯條時再按工具欄上的 Delete 按鈕,才能刪除此記錄行。如果選擇了 Edit/Update/Record 命令,則按數(shù)據(jù)集的一條條記錄進(jìn)行編輯,每按一個 Enter 編輯光標(biāo)跳到下一條記錄。 FSVIEW過程與 FSEDIT 過程相比, FSVIEW 過程更方便,是用戶最常用的輸入和編輯 SAS 數(shù)據(jù)集的過程。例如 ,在 PROGRAM EDITOR 窗口中輸入的程序如下: Proc fsview data= 。實際上,很多用戶習(xí)慣使用 SAS/FSP軟件的 FSVIEW 過程來編輯 SAS 數(shù)據(jù)集,這是一種交互式菜單編輯方式,非常方便。用戶仍然可以在命令框中鍵入命令來編輯,如鍵入DROP 命令去掉不需要顯示的變量(投影操作)、 WHERE 命令獲得子集(選擇操作)及 WHERE ALSO 命令獲得子集的子集。 一、 選擇 Edit/Update/Record 命令編輯記錄 如果選擇了 Edit/Update/Memer 命令,則按數(shù)據(jù)集的一個個數(shù)據(jù)項進(jìn)行編輯,每按一個Enter 編輯 光標(biāo)跳到下一個數(shù)據(jù)項。要注意的是,窗口中顯示的是數(shù)據(jù)集的輸出格式,我們在輸入或修改時,一定要按輸入格式進(jìn)行輸入,否則可能發(fā)生錯誤。記錄輸入的順序號可能不連續(xù),原因是斷缺號碼的輸入記錄已經(jīng)被刪除了。 二、 選擇 View/Rename 命令更改變量的名稱 如果要更改變量 的名稱 ,例如將 NAME 變量名更改為 ID_NAME。選擇 View/Assign formats/Format 命令后將出現(xiàn) 如 圖 所示輸入框,在 Enter name of format輸入框中輸入輸出格式 MMDDYY8.,在 Enter name of variable(s) to format 輸入框中輸入需改變輸出格式的變量名 BDATE。單擊 OK 完成。 第十五課 用在 DATA 步的控制語句 DATA 步的基本概念、流程和有關(guān)文件的操作語句我們前面已介紹。 一些 SAS語句 。 END 。 ? DO 語句的程序格式之四: DO UNTIL ( 條件表達(dá)式 ) 。兩種循環(huán)程序格式的區(qū)別是,對條件表達(dá)式的判斷位置。 seed = 20202001 。 Output 。 程序中的 X1 和 X2 都采用相同種子變量值 SEED=20202001 來產(chǎn)生的均勻分布的隨機(jī)數(shù)流。均勻分布隨機(jī)數(shù)是最基本也是最重要的隨機(jī)數(shù),其他分布的隨機(jī)數(shù)都可以用均勻隨機(jī)數(shù)經(jīng)過變換得到。這個程序中的 X1 和 X2都采用相同種子變量值 SEED=20202001 所產(chǎn)生的均勻分布 的隨機(jī)數(shù)流。 81edb6ff5799cbd72b415b6e1b9a8a6b SAS 系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析 電子 商務(wù)系列 上海財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)信息管理系 IS/SHUFE Created by Page 8 of 20 表 SAS 系統(tǒng)的各種隨機(jī)函數(shù) 隨機(jī)數(shù)函數(shù)名 作 用 UNIFORM( seed) 產(chǎn)生( 0, 1)區(qū)域均勻分布隨機(jī)數(shù),乘同余發(fā)生器 RANUNI(seed) 產(chǎn)生( 0, 1)區(qū)域均勻分布隨機(jī)數(shù),素數(shù)模發(fā)生器 NORMAL(seed) 產(chǎn)生標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù),利用中心極限定理近似公式 RANNOR(
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