【正文】 定它的根據(jù)尚不充分，而不是認為它絕對正確 815 某種新型建材單位面積的平均抗壓力服從正態(tài)分布，均值為 5000公斤，標準差為 120 公斤。 (單選題 ) A. 總體離差平方和 B. 組間誤差 C. 抽樣誤差 D. 組內誤差 817 方差分析是（ ）。然后測定各組學生對所學知識掌握的程度，所得分數(shù)如下： 教育方法 學生成績 程序化 2， 3， 1， 9， 3， 6， 9， 1， 15 錄音 2， 9， 15， 6， 9， 12， 9， 13， 9 電視 9， 12， 6， 12， 15， 15， 6， 9， 15 檢驗各種教育效果是否具有顯著的差異（ ? =）？ 819 對于某一種疾病有三種治療方法。請在 ? =放時間對觀眾收視人數(shù)的影響是否顯著。 方差來源 平方和 自由度 組間 259 4 組內 156 20 總和 415 24 第九章 相關與回歸分析 91 什么是相關關系？相關關系與函數(shù)關系之間有什么差異？兩者有何聯(lián)系？ 92 相關關系是如何恩類的？ 93 判斷現(xiàn)象之間有無相關關系的方法有哪些？ 94 如何根據(jù)相關系數(shù)大小來測定相關關系的密切程度？ 95 什么是線性相關和非線性相關？各舉一例說明。 D. 都是常數(shù)。 C. 以給定因變量的值估計自變量的值。 911 變量之間的關系按相關程度可分為（ ）（多選） A．正相關 B．不相關 C．完全相關 D．不完全相關 912 簡單線性回歸分析的特點是：（ ）。（單選題） A. 前者是正相關，后者是負相關 B. 前者是負相關，后者是正相關 C. 兩者都是正相關 D. 兩者都是負相關 916 確定直線回歸方程必須滿足的條件是（ ）。 廣告費用（萬元） 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11 利潤（萬元） 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 920 某次多元回歸得到一張不完全的方差分析表如下。 收入 820， 930， 1050， 1300， 1440， 1500， 1600， 1800， 2021， 2700， 3000， 4000 支出 750， 850， 920， 1050， 1220， 1200， 1300， 1450， 1560， 2021， 2021， 2400 《管理統(tǒng)計學》作業(yè)集 參考答案 第一章 導論 16 （ 2）； 17 （ 1）（ 2）（ 4）； 18 （ 2）（ 3）（ 4）； 19 （ 1）（ 2）（ 3）； 110 （ 1）（ 2）（ 4）； 111 （ 3）； 112 （ 4）； 113 （ 4）。乙廠成本： 。 46 無眾數(shù)，中位數(shù) =，平均數(shù) =，極差 =12， 方差 =，標準差 =, 47 先計算出甲、乙兩企業(yè) ABC 三種產品的產量，再計算各企業(yè)的平均成本。 甲市場 A產品的銷量為 10000 公斤；乙市場 A產品的銷量為 公斤； 甲市場 B 產品的銷量為 20210 公斤；乙市場 B 產品的銷量為 公斤； 甲市場 C 產品的銷量為 10000 公斤；乙市場 C 產品的銷量為 公斤； 甲市場的平均價格為 元 /公斤；乙市場的平均價格為 元 /公斤。 第六章 統(tǒng)計指數(shù) 65 A、 B、 D； 66 A； 67 解： %=102%╳Χ X=115% 勞動生產率提高了 15%。生產費用總指數(shù)： 總增加 萬元 總費用指數(shù)： 產品物量指數(shù)為 %/97%=111% 因此，由于單位成本的減低而節(jié)省的絕對值為 = (萬元 ) 611 解：通常，題目給出報告期和基期的物量和物價指標，但是本題則告訴我們物價和綜合物值指標，所以首先要計算出物量指標。 與基期相比，報告期的總產值增加了約 40%，其中因物量的因素增加了約 16%，因物價的因素增加了約 21%。 第七章 抽樣與抽樣估計 710 D； 711 解： 1）超過 4800 公斤的概率為 %。 715 根據(jù)兩樣本均值差的抽樣分布的結論，兩樣本的均值差服從均值為零方差為 態(tài)分布。 718 719 解： 當 1α =95%時α =， Z=, 置信度為 95%的置信區(qū)間為 [, ] 當 1α =99%時α =， Z=, 置信度為 99%的置信區(qū)間為 [, ] 720 解： 根據(jù)題意，有 22/ LnZ ???，因此222 2/4 LZn ??? =2? 721 解： 106222 2/ ??? ???xZn 第八章 假設檢驗與方差分 析 88 解： 設樣本所代表總體的均值為μ 形成原假設μ =1120，則備擇假設μ≠ 1120 因 n=830，計算檢驗統(tǒng)計量 t=(11201070)/(109/)= 根據(jù)α =,自由度為 7，查表得到 t’=, 接受原假設，可以認為μ =1120 根據(jù)α =,自由度為 7，查表得到 t’=, 也接受原假設，可以認為μ =1120 89 解： 形成假設： 原假設 0H ：μ ≤ 120，則備擇假設 1H ：μ 120 由于 n=144，可以認為樣本均值服從正態(tài)分布， Z= 則原假設的接受區(qū)域為：（ — ∞， ]，現(xiàn)在樣本均值 落在接受區(qū)內，結論是未超過原規(guī)定。 Z=（ 50004970） /=，查正態(tài)分布表，得到α =%。 820 解：形成假設（略）。 根據(jù)題目可以得到： SSTR=259 SSE=156 K1=4 N=25 MSTR= MSE= F= 根據(jù)顯著性水平 ，查表得到的 F 臨界值是 ， 結論：不同工廠生產某型號電池的壽命有明顯差異。 918 解：得到回歸方程： y=+*X R= 作方差分析得到 F= p= 則在顯著性水平為 的條件下，方程有效。 3）在顯著性水平為 的條件下拒絕原假設，即回歸方程無效。 920 解： 1) SSE=692 K=4 MSTR= MSE= F= 查表得到 F*= 2) 回歸方程中自變量為 4 個。 915 B； 916 A、 C、 D、 E。 )16,3(* ==F 因此拒絕原假設，即不同播放時間對觀眾收視人數(shù)的影響差異是顯著的。 816 D； 817 A、 B、 C； 818 解： 用 SPSS 作方差分析，得到 SSTR=14 .3 SSE= F= p= 則在顯著性水平為 5%時，拒絕原假設，即不同教育方法的教學效果之間有明顯的差異。 811 解： 形成原假設 0H ： 21 ??? ，則備擇假設 1H ： 21 ??? （ 21 ??? ）的均值為零，標準差可用計算 2合S 的公式計算： 2合S =82， 合S = 設檢驗的顯著性水平為 ,則 t=，原假設的接受區(qū)間為 [, ] 現(xiàn)兩樣本均值差為 5，正好落在接受區(qū)內，故認為無差異。 717 隨機變量在 [0,2]之間的概率為 。 在 3800 與 5000 公斤之間的概率為 %?？偖a值增加了 萬。計算收購價格的變動影響可以采用拉氏和帕氏兩種指數(shù)的方式。 69 解： 135%=130%╳Χ X= 工人增加 % 產量的增加依靠勞動生產率提高了 30%。 49 √； 410 ； 411 √； 412 。乙企業(yè)的平均成本低于甲企業(yè)的原因在于單件成本較低的 A產品的產量較甲企業(yè)高。丁廠成本： 。 第三章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理 34 （ 1）； 35 （ 2）； 36 （ 3）； 39 （ 2）（ 3）（ 4） ； 310 （ 2）（ 4）（ 5）； 311 （ 1）（ 3）（ 5）； 312 （ 1）（ 3）（ 4）（ 5）； 313 （ 1）（ 3）（ 4）； 314 （ 1）； 315 （ 1）（ 2）（ 4）（ 5）； 316 （ 3）（ 4）。 921 隨機抽取某城市居民的 12個家庭，調查收入與支出的的情況，得到家庭月收入（單位：元）的數(shù)據(jù)如下表。 918 設對某產品的價格 P 與供給量 S 的一組觀察數(shù)據(jù)如下表，據(jù)此確定隨機變量 S 對價格 P的回歸方程，并在 ??005. 的條件下檢驗方程的有效性。（多選題） A. 兩個變量之間相關關系的密切程度 B. 兩個變量之間相關關系的方向 C. 當自變量增減一個單位時，因變量平均增減的量 D. 當因變量增減一個單位時，自變量平均增減的量 E．回歸方程的擬合優(yōu)度 914 回歸分析 和相關分析的關系是（ ）。 99 對兩變量的散點圖擬合最好的回歸線必須滿足一個基本 條件是（ ）。（單選題） A. 估計未來所需要樣本的容量。 97 在相關分析中，對兩個 變量的要求是（ ）。對試驗結果做方差分析結果如下表。問不同的治療方法對康復速度有無顯著影響（ ? =）？ 治療方法 康復天數(shù) A 3， 8， 6， 9， 7， 4， 9 B 7， 6， 9， 5， 5， 6， 5 C 4， 3， 5， 2， 6， 3， 2 820 某電視臺為了檢驗廣告 播放時間對觀眾收視人數(shù)的影響，對本臺 4個時間的收視人數(shù)進行了調查。 B. 檢驗同方差的若干正態(tài)總體均值是否相符的一種統(tǒng)計分析方法。公司規(guī)定樣本均值如小于 4970 就算不合格，求這種規(guī)定下犯第一類錯誤的概率。隨機選取甲廠 100 件產品，測得均值為 1345小時，已知標準差為 300小時，計算得到樣本均值大于等于 1345 的概率