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2025-10-18 06:34 上一頁面

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【正文】 子群算法及其在系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用【 作者 】黃宇 韓璞 劉長良 李永玲 【 機(jī)構(gòu) 】中國電機(jī)工程學(xué)院 【關(guān)鍵詞】粒子群算法 系統(tǒng)辨識(shí) 【 刊名 】《中國電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2011年 第20期【 摘要 】針對(duì)量了粒子群算法(quantumparticleswarmoptimization,QPSO)的收斂速度和尋優(yōu)精度問題,提出了‘種改進(jìn)的QPSO算法。利用此算法,在結(jié)合某分散控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,編制出了一種通用的熱工對(duì)象模型辨識(shí)算法模塊,并應(yīng)用于某循環(huán)流化床電廠的辨識(shí),取得了令人滿意的辨識(shí)結(jié)果。為了進(jìn)一步增強(qiáng)粒子群優(yōu)化算法的辨識(shí)性能,提出了利用一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。meta model。最后,給出了仿真示例,結(jié)果驗(yàn)證了所給的系統(tǒng)辨識(shí)方法的合理性和有效性。binatorial optimization。modified particle swarm optimization。該方法是將典型的數(shù)學(xué)模型的相互組合而構(gòu)成系統(tǒng)模型的新辨識(shí)方法,即首先將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識(shí)問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后采用粒子群優(yōu)化算法同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識(shí)與參數(shù)辨識(shí)。著者文摘Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization(MPSO) basic idea of the method employs a system model posed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a binational particle swarm optimization(PSO)algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also , simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification?!?題名 】 基于改進(jìn)粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰【 機(jī)構(gòu) 】 西安理工大學(xué)自動(dòng)化與信息工程學(xué)院,陜西西安710048 [2]西安理工大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710048 [3]西安交通大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710049 【關(guān)鍵詞】 粒子群*系統(tǒng)辨識(shí)【 刊名 】 《 系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 》 【 摘要 】提出了一種利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)的方法。函數(shù)優(yōu)化測試結(jié)果表明:該文提出的算法具有良好的優(yōu)化效果。meta model。為了進(jìn)一步增強(qiáng)粒子群優(yōu)化算法的辨識(shí)性能,提出了利用一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。 Organization , Issue 3, )閱讀器:Acrobat Reader 檢索點(diǎn):萬方學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 檢索詞:公共事業(yè)文獻(xiàn)題目:公共事業(yè)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究 作者:辛穎 分類號(hào):F247)閱讀器:PDF閱讀器檢索點(diǎn):PQDD學(xué)位論文檢索平臺(tái)檢索詞:environmental sciences 文獻(xiàn)題目:Carbon Cycling in Tropical Rivers: A Carbon Isotope Reconnaissance Study of the Langat and Kelantan Basins, :Lee, :2014第五篇:信息檢索作業(yè)題目:.基于粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)方法研究與仿真 檢索詞(關(guān)鍵詞):粒子群檢索工具:中國科技期刊數(shù)據(jù)庫(維普)(1989至今)課題分析:根據(jù)課題名稱及所給的檢索詞,該課題是基于粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)方法研究與仿真1.“關(guān)鍵詞”檢索:(1)檢索式:粒子群算法*系統(tǒng)辨識(shí)方法(2)檢索策略:選擇“快速檢索”的方式,選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“粒子群*系統(tǒng)辨識(shí)”檢索。:尼古拉斯[M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2002 [M].北京:中國人民大學(xué)出版社,2003 而加上雙引號(hào)后,會(huì)搜索出整句。使用的方式,是在查詢內(nèi)容的后面,加上“site:站點(diǎn)域名”例如,我們想在四川師范大學(xué)的網(wǎng)站上查找“國家獎(jiǎng)學(xué)金申請(qǐng)表”,可在百度中輸入“國家獎(jiǎng)學(xué)金申請(qǐng)表 site:”。則百度搜到全為DOC文件,可打開來尋求需要的內(nèi)容。1),filetypeFiletype是 Google 開發(fā)的一個(gè)非常強(qiáng)大而且實(shí)用的搜索語法。1)檢索目標(biāo):運(yùn)動(dòng)性猝死 2)數(shù)據(jù)庫: A.(CNKI)題目:關(guān)于運(yùn)動(dòng)性猝死的研究及其預(yù)防 作者:劉衛(wèi)華;林建棣;李震 期刊: 解放軍體育學(xué)院學(xué)報(bào)發(fā)表日期:20030120 B.(維普)題目:降低馬拉松比賽運(yùn)動(dòng)員猝死幾率可行性的研究作者:周向成;盧存 期刊:體育科學(xué)研究 發(fā)表日期:2014年C.(springgerlink)題目:Unusual caus
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