信息檢索作業(yè)(文件)
【正文】 子群算法及其在系統(tǒng)辨識中的應用【 作者 】黃宇 韓璞 劉長良 李永玲 【 機構(gòu) 】中國電機工程學院 【關(guān)鍵詞】粒子群算法 系統(tǒng)辨識 【 刊名 】《中國電機工程學報》2011年 第20期【 摘要 】針對量了粒子群算法（quantumparticleswarmoptimization，QPSO）的收斂速度和尋優(yōu)精度問題，提出了‘種改進的QPSO算法。利用此算法，在結(jié)合某分散控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，編制出了一種通用的熱工對象模型辨識算法模塊，并應用于某循環(huán)流化床電廠的辨識，取得了令人滿意的辨識結(jié)果。為了進一步增強粒子群優(yōu)化算法的辨識性能,提出了利用一種改進的粒子群優(yōu)化算法。meta model。最后,給出了仿真示例,結(jié)果驗證了所給的系統(tǒng)辨識方法的合理性和有效性。binatorial optimization。modified particle swarm optimization。該方法是將典型的數(shù)學模型的相互組合而構(gòu)成系統(tǒng)模型的新辨識方法,即首先將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后采用粒子群優(yōu)化算法同時實現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識與參數(shù)辨識。著者文摘Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO） basic idea of the method employs a system model posed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a binational particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also , simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification?！?題名 】 基于改進粒子群算法的系統(tǒng)辨識新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰【 機構(gòu) 】 西安理工大學自動化與信息工程學院,陜西西安710048 [2]西安理工大學理學院,陜西西安710048 [3]西安交通大學理學院,陜西西安710049 【關(guān)鍵詞】 粒子群*系統(tǒng)辨識【 刊名 】 《 系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 》 【 摘要 】提出了一種利用改進的粒子群優(yōu)化算法對系統(tǒng)進行辨識的方法。函數(shù)優(yōu)化測試結(jié)果表明：該文提出的算法具有良好的優(yōu)化效果。meta model。為了進一步增強粒子群優(yōu)化算法的辨識性能,提出了利用一種改進的粒子群優(yōu)化算法。 Organization , Issue 3, ）閱讀器：Acrobat Reader 檢索點：萬方學位論文全文數(shù)據(jù)庫 檢索詞：公共事業(yè)文獻題目：公共事業(yè)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究 作者：辛穎 分類號：F247）閱讀器：PDF閱讀器檢索點：PQDD學位論文檢索平臺檢索詞：environmental sciences 文獻題目：Carbon Cycling in Tropical Rivers: A Carbon Isotope Reconnaissance Study of the Langat and Kelantan Basins, ：Lee, ：2014第五篇：信息檢索作業(yè)題目：.基于粒子群算法的系統(tǒng)辨識方法研究與仿真 檢索詞（關(guān)鍵詞）：粒子群檢索工具：中國科技期刊數(shù)據(jù)庫（維普）（1989至今）課題分析：根據(jù)課題名稱及所給的檢索詞，該課題是基于粒子群算法的系統(tǒng)辨識方法研究與仿真1.“關(guān)鍵詞”檢索：（1）檢索式：粒子群算法*系統(tǒng)辨識方法（2）檢索策略：選擇“快速檢索”的方式，選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“粒子群*系統(tǒng)辨識”檢索。：尼古拉斯[M].北京：中國人民大學出版社，2002 [M].北京：中國人民大學出版社，2003 而加上雙引號后，會搜索出整句。使用的方式，是在查詢內(nèi)容的后面，加上“site:站點域名”例如，我們想在四川師范大學的網(wǎng)站上查找“國家獎學金申請表”，可在百度中輸入“國家獎學金申請表 site：”。則百度搜到全為DOC文件，可打開來尋求需要的內(nèi)容。1），filetypeFiletype是 Google 開發(fā)的一個非常強大而且實用的搜索語法。1)檢索目標：運動性猝死 2）數(shù)據(jù)庫: A.（CNKI）題目：關(guān)于運動性猝死的研究及其預防 作者：劉衛(wèi)華；林建棣；李震 期刊： 解放軍體育學院學報發(fā)表日期：20030120 B.（維普）題目：降低馬拉松比賽運動員猝死幾率可行性的研究作者：周向成；盧存 期刊：體育科學研究 發(fā)表日期：2014年C.（springgerlink）題目：Unusual caus
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