【正文】 態(tài)近似的U檢驗。2)如果小樣本時，差值呈偏態(tài)分布資料或方差不齊，則作Fredman的統(tǒng)計檢驗。A．樣本越大越好B．樣本越小越好C．保證一定檢驗效能條件下盡量增大樣本含量D．保證一定檢驗效能條件下盡量減少樣本含量E．越易于組織實施的樣本含量越好對計數(shù)資料進(jìn)行統(tǒng)計描述的主要指標(biāo)是。A．差值的總體均數(shù)為0B．差值的總體中位數(shù)為0C．μd≠0D．Md≠0C．等級分組資料兼有計量資料和計數(shù)資料的一些性質(zhì) D．計數(shù)資料有計量資料的一些性質(zhì)E．等級分組資料又稱半計數(shù)資料總體率95%可信區(qū)間的意義是。A．測量誤差B．個體差異C．隨機(jī)誤差，包括個體差異及測量誤差D．抽樣誤差E．系統(tǒng)誤差1對統(tǒng)計圖中的的坐標(biāo)有如下規(guī)定。A．所比較的總體參數(shù)B．單側(cè)或雙側(cè)檢驗C．檢驗水準(zhǔn)D．P值E．以上都不對 統(tǒng)計資料的類型包括。A．所有個體值對總體均數(shù)的離散程度B．某樣本均數(shù)對總體均數(shù)的離散程度C．所有樣本均數(shù)對總體均數(shù)的離散程度D．某些樣本均數(shù)對總體均數(shù)的離散程度E．所有某個含量相同的樣本均數(shù)對總體均數(shù)的離散程度2比較身高和體重兩組數(shù)據(jù)變異度大小宜采用。A．率B．構(gòu)成比C．頻率D．相對比E．頻數(shù)2下列觀測結(jié)果屬于等級資料的是（D）A．收縮壓測量值B．脈搏數(shù) C．住院天數(shù)D．病情程度 E．四種血型收集資料不可避免的誤差是 E．儀器故障誤差3算術(shù)均數(shù)與中位數(shù)相比，其特點是A．不易受極端值的影響B(tài)．能充分利用數(shù)據(jù)的信息C．抽樣誤差較大D．更適用于偏態(tài)分布資料E．更適用于分布不明確資料3描述一組對稱（或正態(tài)）分布資料的變異程度，用（A）較好A標(biāo)準(zhǔn)差B 方差C 離均差平方和D 變異系數(shù)E以上都可以3變異系數(shù)主要用于A．3正態(tài)曲線下，從均數(shù)μ到μ+A、45%B、90%C、%D、%E、%3方差分析的基本思想和要點是A．組間均方大于組內(nèi)均方B．組內(nèi)均方大于組間均方 C．不同來源的方差必須相等D．兩方差之比服從F分布 E．總變異及其自由度可按不同來源分解3多組均數(shù)比較的方差分析，如果P，則應(yīng)該進(jìn)一步做的是 A．兩均數(shù)的t檢驗B．區(qū)組方差分析C．方差齊性檢驗D．q檢驗 E．確定單獨效應(yīng)3兩樣本均數(shù)比較,檢驗結(jié)果P（D）3計算標(biāo)準(zhǔn)化死亡率的目的是（D） 3標(biāo)準(zhǔn)化后的總死亡率：A、僅僅作為比較的基礎(chǔ)，它反映了一種相對水平B、它反映了實際水平C、它不隨標(biāo)準(zhǔn)的選擇變化而變化 D、它反映了事物實際發(fā)生的強(qiáng)度 E、它反映了實際率的水平2c利用檢驗公式不適合解決的實際問題是（C） “輕、中、重”的構(gòu)成比例4對醫(yī)學(xué)計量資料成組比較, 相對參數(shù)檢驗來說，非參數(shù)秩和檢驗的優(yōu)點是（A） C． 4對于計量資料的比較,在滿足參數(shù)法條件下用非參方法分析,可能產(chǎn)生的結(jié)果是（B）ⅠⅡⅠⅡ類錯誤 4對于兩組資料的比較，方差分析與t檢驗的關(guān)系是（E） 4四格表如有一個實際數(shù)為0（C）A、就不能作χ2檢驗B、就必須用校正χ2檢驗C、還不能決定是否可作χ2檢驗 D、肯定可作校正χ2檢驗 E、肯定不可作校正χ2檢驗4行列表的χ2檢驗中，PC、任意兩個率之間的差異均有顯著性 D、至少某兩個樣本率間的差異有顯著性 E、只有兩個樣本率間的差異有顯著性4兩數(shù)值變量相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)，表示（B） 4t分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（D）A、中心位置左移，但分布曲線相同 B、中心位置右移，但分布曲線相同 C、中心位置不變，但分布曲線峰高D、中心位置不變，但分布曲線峰低，兩側(cè)較伸展 E、中心位置右移，但分布曲線峰高三、判斷題（10分）相關(guān)系數(shù)r=，說明兩變量密切正相關(guān)（對）構(gòu)成比資料可以選用圓圖和條圖（錯）標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是反映變異程度大小的指標(biāo)（錯）多個樣本均數(shù)的兩兩比較可以用成組的t檢驗（錯）正常值范圍屬于統(tǒng)計描述，可信區(qū)間的估計屬于統(tǒng)計推斷（對）數(shù)值變量資料的標(biāo)準(zhǔn)差一定比均數(shù)?。ㄥe）等級資料比較宜用秩和檢驗。喘息型共182例，其中按病情分為重、中、輕，分別觀察了93例，56例、33例；療效：治愈23人、顯效83人、好轉(zhuǎn)65人、無效11人，％。（B）A．兩變量不存在任何關(guān)系B．兩變量間不存在直線關(guān)系,但不排除存在某種曲線關(guān)系C．兩變量間存在相互關(guān)系的可能性很小D．兩變量必然存在某種曲線關(guān)系E．兩變量間的關(guān)系不能確定2在標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的關(guān)系中。A．?dāng)?shù)值越大，說明個體差異越大B．?dāng)?shù)值越大，說明觀察值的變異度越大C．?dāng)?shù)值越小，說明平均數(shù)的代表性越好D．?dāng)?shù)值越小，說明平均數(shù)的代表性越差E．應(yīng)與平均數(shù)結(jié)合起來進(jìn)行分析2秩和檢驗和t檢驗相比，其優(yōu)點是。A．標(biāo)題應(yīng)說明圖的主要內(nèi)容，一般在圖的上方B．縱橫兩軸應(yīng)有標(biāo)目，一般不注單位C．縱軸尺度必須從零開始D．直條圖和線圖，其長寬比例一般取5：7E．以上都不對1下列關(guān)于醫(yī)學(xué)參考值范圍描述中，不正確的是A．排除了有關(guān)疾病等因素對所研究指標(biāo)有影響的正常人的解剖、生理、生化 等數(shù)據(jù)的波動范圍B．沒有任何疾病的人的解剖、生理、生化等數(shù)據(jù)的波動范圍C．習(xí)慣確定只包含95%或99%的人的界值來源：D．根據(jù)專業(yè)知識確定取單側(cè)界限或雙側(cè)界限E．資料為正態(tài)分布時，可用正態(tài)近似法計算1各觀察值均加(或減)同一數(shù)后A．均數(shù)改變,標(biāo)準(zhǔn)差不變B．均數(shù)不變,標(biāo)準(zhǔn)差改變C．兩者均不變D．兩者均改變E．根據(jù)實際資料而定1統(tǒng)計工作的步驟為A．統(tǒng)計研究調(diào)查、搜集資料、整理資料、分析資料B．統(tǒng)計資料收集、整理資料、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷C．統(tǒng)計研究設(shè)計、搜集資料、整理資料、分析資料D．統(tǒng)計研究調(diào)查、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計圖表E．統(tǒng)計研究設(shè)計、統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計圖表1兩個樣本率判別的假設(shè)檢驗，其目的是。命題組組長簽字：第頁（本試卷共4頁）E．μ1≠μ21單因素方差分析中，不正確的計算公式是。A．計量資料兼有計數(shù)資料和等級分組資料的一些性質(zhì)B．計數(shù)資料兼有計量資料和等級分組資料的一些性質(zhì)由兩樣本均數(shù)的差別推斷兩總體均數(shù)的差別，得到此差別具有統(tǒng)計意義的結(jié)論是指A．兩樣本均數(shù)差別有顯著性B．兩總體均數(shù)差別有顯著性C．兩樣本均數(shù)和兩總體均數(shù)的差別都有顯著性D．其中一個樣本均數(shù)和它的總體均數(shù)差別有顯著性說明某現(xiàn)象發(fā)生強(qiáng)度的指標(biāo)為。五、 1)b+c40，則用McNemar配對c2檢驗或配對邊際c2檢驗 2)b+c六、兩個變量之間的關(guān)聯(lián)性分析 1)小樣本并且兩個變量服從雙正態(tài)分布，則用Pearson相關(guān)系數(shù)做統(tǒng)計分析 2)大樣本或兩個變量不服第五篇：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計學(xué)A．總體中任意的一部分B．總體中的典型部分C．總體中有意義的一部分measurement datecoefficient of variation(變異系數(shù))sampling error（抽樣誤差）linear correlation coefficient（直線相關(guān)系數(shù)）population（總體）D．總體中有價值的一部分E．總體中有代表性的一部分以下檢驗方法屬非參數(shù)法的是。配對設(shè)計或隨機(jī)區(qū)組設(shè)計四、兩組或多組計量資料的比較 ： 1)大樣本資料或配對差值服從正態(tài)分布的小樣本資料，作配對t檢驗 2)小樣本并且差值呈偏態(tài)分布資料，則用Wilcoxon的符號配對秩檢驗 ： 1)若大樣本資料或殘差服從正態(tài)分布，并且方差齊性，則作隨機(jī)區(qū)組的方差分析。2)多分類資料：用Pearson c2檢驗（又稱擬合優(yōu)度檢驗）。如果方差分析的統(tǒng)計檢驗為有統(tǒng)計學(xué)意義，則進(jìn)一步作統(tǒng)計分析：選擇合適的方法（如：LSD檢驗，Bonferroni檢驗等）進(jìn)行兩兩比較。? 答：①各樣本是相互獨立的隨機(jī)樣本②各樣本來自正態(tài)分布③各樣本方差相等，即方差齊。②進(jìn)行相關(guān)分析前，應(yīng)先繪制散點圖，有線性趨勢時，才可進(jìn)行相關(guān)分析。？答：①做直線回歸一定要有實際意義②回歸分析之前首先應(yīng)繪制散點圖。單側(cè)檢驗，應(yīng)以專業(yè)知識為依據(jù)，他充分利用了另一側(cè)的不可能性，故檢出效率高，但應(yīng)慎用。有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計工作量過大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計方法進(jìn)行初步分析，挑選其中有意義者再進(jìn)一步分析⑥對于一些特殊情況，如從幾個總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對其原有總體分布作出估計，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計方法。②偏態(tài)資料。②χ2 檢驗要求理論頻數(shù)不宜太小，一般認(rèn)為不宜有1/5以上格子理論頻數(shù)小于5，或一個格子的理論頻數(shù)小于1。∣r∣=1表示完全相關(guān)，∣r∣=0表示無直線相關(guān)。但通常情況下，樣本均數(shù)（x拔）不可能與總體均數(shù)μ正好相等，這種由個體變異產(chǎn)生的，隨機(jī)抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)間的差異稱為抽樣誤差。區(qū)別：資料要求不同，回歸系數(shù)方程要求服從正態(tài)分布，x精確測量嚴(yán)格控制Ⅰ型回歸，相關(guān)方程要求x，y雙重復(fù)正態(tài)Ⅱ型回歸。是否為零的假設(shè)檢驗。以推斷自變量x與應(yīng)變量y見是否有直線關(guān)系存在。最后，繪制圖形應(yīng)注意準(zhǔn)確、美觀，給人以清晰的印象。用途：標(biāo)準(zhǔn)差用途：①表示變量分布的離散程度②結(jié)合均數(shù)計算變異系數(shù)③結(jié)合樣本含量計算標(biāo)準(zhǔn)誤④結(jié)合均數(shù)描述分布特征。他們的用途是什么？答：標(biāo)準(zhǔn)差：是描述對稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料離散趨勢（變異程度）的常用指標(biāo)。常用于等比級資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料。雙側(cè)檢驗的備擇假設(shè)中包含不等號（如：m≠m0），實際上包括兩種情況：m＞m0或m＜m0，無方向性。由于存在著個體差異，生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)并非常數(shù)，而是一定范圍內(nèi)波動，故采用醫(yī)學(xué)參考值范圍作為判定正常和異常的參考標(biāo)準(zhǔn)。②相關(guān)意義不同：直線相關(guān)表示兩變量的直線相關(guān)關(guān)系存在，秩相關(guān)表示兩變量的相關(guān)關(guān)系。②假設(shè)檢驗等價：對同一樣本r和b的假設(shè)檢驗得到的t值相等。？答：做回歸分析一定