【正文】 9 出人意料： 4 月份為傳統(tǒng)消費(fèi)淡季，終端豬肉需求量低，生豬價(jià)格本應(yīng)處于下行通道。 情理之中： 20xx 年生豬養(yǎng)殖收益甚微， 20xx 年以虧損收尾，眾多業(yè)者資金鏈斷裂，中小散戶(hù)退出市場(chǎng)，導(dǎo)致 20xx 年 4 月份至今生豬供應(yīng)量減少，豬源緊缺，業(yè)者收購(gòu)難度大，消費(fèi)低迷的利空影響弱于往年，豬價(jià)得到利好支撐不斷上漲。而進(jìn)入 5 月份，東北 豬價(jià)震蕩下探，廣東穩(wěn)中慢漲，價(jià)差不斷擴(kuò)大，截至 5 月 22 日價(jià)差 (均價(jià) )擴(kuò)大至 元 /公斤，廣東外三元出欄價(jià)在 元 /公斤，而東三省好良雜豬僅為 元 /公斤。 南方 生豬 市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)特點(diǎn)及規(guī)律 以四川省為例，作為生產(chǎn)生豬的第一大省的四川，養(yǎng)豬業(yè)是其農(nóng)業(yè)與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱產(chǎn)業(yè)，農(nóng)民收入與地方財(cái)政收入的重要來(lái)源就是生豬生產(chǎn)的收益。而到 20xx 年底時(shí)，隨著旅游餐飲業(yè)與娛樂(lè)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的復(fù)蘇，人們對(duì)于豬肉的需求量又逐漸的上升，使市場(chǎng)回暖，農(nóng)戶(hù)開(kāi)始增加生豬的產(chǎn)量，價(jià)格也隨之上漲。每年的 1 月份和 12 月份是價(jià)格最高主要 集中月份，而生豬價(jià)格相對(duì)較低的月份分別是一年中的 5 月、 6 月和 7 月份。近 11 年來(lái)，北京市生豬價(jià)格短期波動(dòng)劇烈，價(jià)格的市場(chǎng)傳導(dǎo)機(jī)制不夠平穩(wěn)。 ，波幅同比低于全國(guó)水平。從 1988 年開(kāi)始，北京市 開(kāi)始大力支持發(fā)展規(guī)模化 養(yǎng)豬，改變傳統(tǒng)的分散養(yǎng)豬模式，還出臺(tái)多項(xiàng)補(bǔ)貼生豬生產(chǎn)的措施，大力提高育種技術(shù)，提高仔豬和種豬的質(zhì)量和實(shí)力，形成了相對(duì)成熟的生豬生產(chǎn)體系，有力促進(jìn)了北京豬肉市場(chǎng)的抗波動(dòng)能力。四個(gè)周期波動(dòng)呈越來(lái)越劇烈態(tài)勢(shì)。由于豬源的緊張態(tài)勢(shì)變得十分的突出并且緊缺態(tài)勢(shì)繼續(xù)大于需求端的萎靡，形成了生豬價(jià)格的強(qiáng)勢(shì)制成。 12 南北生豬 市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)影響因素分析 影響生豬需求方面的因素 大多數(shù)的畜產(chǎn)品一般都易腐爛，不易儲(chǔ)存和長(zhǎng)途運(yùn)輸。影響豬肉需求的因素主要有以下幾類(lèi)。 (二 )城市化進(jìn)程的影響 20%的畜產(chǎn)品消費(fèi)增長(zhǎng)由城市化導(dǎo)致，大批農(nóng)村勞動(dòng)力進(jìn)入城市尤其是大中城市，提升了畜產(chǎn)品的需求。 (三 )消費(fèi)者的收入水平 豬肉是一種正常品，其需求收入彈性大于 O f 347。在失業(yè)率上升和收入增速下降或者收入下降的預(yù)期下，可以預(yù)見(jiàn)畜產(chǎn)品消費(fèi)的增長(zhǎng)較為困難。在人民口常生活中，對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)呈現(xiàn)多元化趨勢(shì)，雖然豬肉 是中國(guó)大多數(shù)居民的傳統(tǒng)肉食，但隨著生活觀念的改變以及豬肉口感的變差，人們開(kāi)始傾向于對(duì)高質(zhì)量的牛羊肉、禽肉等的消費(fèi)〔川。豬的人畜共患病，如鏈球菌病，藍(lán)耳病等如果預(yù)防和治療的不及時(shí)到位，不但會(huì)影響生豬的供應(yīng)，并且會(huì)影響到人們的 消費(fèi)心理，減少豬肉的消費(fèi)，進(jìn)而影響到 生豬價(jià)格的波動(dòng)。從理論上來(lái)說(shuō)，投入品的價(jià)格和生豬價(jià)格是有很強(qiáng)的正相關(guān)性，投入品價(jià)格 的升高 (降低 )將會(huì)導(dǎo)致 生豬 14 價(jià) 格升高 (降低 )。同時(shí)豆粕等蛋白原料價(jià)格持續(xù)走高，進(jìn)一步推動(dòng)飼料價(jià)格的上漲，增加了養(yǎng)豬成本。 (三 )勞動(dòng)成本 對(duì)于就業(yè)渠道很窄的農(nóng)戶(hù)而言，閑暇時(shí)間進(jìn)行副業(yè)養(yǎng)豬用工的機(jī)會(huì)成本幾乎為零，這樣農(nóng)戶(hù)利用閑暇時(shí) 間養(yǎng)豬的用工作價(jià)即為零，但現(xiàn)在由于農(nóng)民外出打工的收入出現(xiàn)較大幅度的增長(zhǎng)，飼養(yǎng)生豬的勞動(dòng)力機(jī)會(huì)成本也迅速上漲，致使生豬養(yǎng)殖的人工成本有所增加。 (五 )生產(chǎn)者價(jià)格預(yù)期 生豬養(yǎng)殖戶(hù)在進(jìn)行生產(chǎn)決策時(shí)，需要對(duì)未來(lái)的生豬價(jià)格和市場(chǎng)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，因此生產(chǎn)者的預(yù)期價(jià)格是影響豬肉供給的重要因素。 分析結(jié)論 ，我們能做的就是拉長(zhǎng)波動(dòng)周期、減小波動(dòng)幅度。飼料降價(jià) 飼料需求量減少 母 豬 過(guò) 剩 肉價(jià)上漲 豬肉不足 育肥豬不足 仔 豬 不 足 仔豬漲價(jià) 仔豬過(guò)剩 飼料漲價(jià) 飼料需求量增加 肉價(jià)下跌 豬肉過(guò)剩 育肥豬過(guò)剩 母 豬 不 足 仔豬降價(jià) 16 由于生豬價(jià)格波動(dòng)周期跟生產(chǎn)波動(dòng)周期一致，所以政策基本著力點(diǎn)主要在生產(chǎn)波動(dòng)的調(diào)控。主要有兩個(gè)方面的原因：一是散戶(hù)多，要想拉長(zhǎng)波動(dòng)周期、降低波動(dòng)幅度，必須通過(guò)規(guī)模養(yǎng)殖來(lái)實(shí)現(xiàn)，因?yàn)橐?guī)模養(yǎng)殖戶(hù)在把握市場(chǎng)、價(jià)格、技術(shù)和信息的能力比較高，可以有效地降低波動(dòng)、拉長(zhǎng)周期；二是政府的政策要有系統(tǒng)性和連續(xù)性，在預(yù)警、信息發(fā)布、指導(dǎo)、扶持保護(hù)政策上起到關(guān)鍵作用。到目前為止，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究主要分為兩個(gè)派別：一類(lèi)主要是包括生物學(xué)家、物理學(xué)家和心理學(xué)家等，他們研究的主要目的是給出大腦活動(dòng)的描述和精細(xì)模型；另一類(lèi)主要包括工程技術(shù)人員等等，他們所關(guān)注的更是怎樣利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理，去構(gòu)造可以解決 生活中實(shí)際問(wèn)題的算法，從而使得這些算法具有更加有效的計(jì)算能力，我們把這個(gè)稱(chēng)為是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工程應(yīng)用研究，或者也可以叫做是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ artificial neural work， ANN），簡(jiǎn)稱(chēng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)神經(jīng)元具有單一輸出，并且能夠與其它神經(jīng)元連接；存在許多（多重）輸出連接方法，每種連接方法對(duì)應(yīng)一個(gè)連接權(quán)系數(shù)。f 稱(chēng)為激發(fā)函數(shù) (activation function)或作用函數(shù)。中間狀態(tài)由輸入信號(hào)的權(quán)和表示，而輸出為： 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)被設(shè)計(jì)完成，有了輸入、輸出參數(shù)后，我們就要對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。特別地， w0 是閾值。這個(gè)復(fù)雜的數(shù)學(xué)概念可以舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)表示。在權(quán)系數(shù)的調(diào)整中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會(huì)找到一種將誤差減少到最小的權(quán)系數(shù)的分配方式。 BP 學(xué)習(xí)算法是 Rumelhart 等在 1986 年提出的。上下層之間實(shí)現(xiàn)全連接，而每層神經(jīng)元之間無(wú)連接。 缺點(diǎn)：在計(jì)算過(guò)程之中 BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)出現(xiàn)局部最小點(diǎn)的發(fā)生，作用于網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)樣本都會(huì)調(diào)整自身對(duì)應(yīng)的權(quán)值，而不考慮其他的樣本對(duì)權(quán)值的影響，則會(huì)導(dǎo)致函數(shù)迭代次數(shù)的增加的結(jié)果。 BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法設(shè)計(jì)及其構(gòu)造十分地復(fù)雜，設(shè)定初始權(quán)值且初始化其他參數(shù)都需要積累豐富經(jīng)驗(yàn)。 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法計(jì)算速度太慢，這在很大的程度上是和經(jīng)驗(yàn)相關(guān)的，在構(gòu)建基于 BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的算法之中，仔細(xì)研究數(shù)據(jù)庫(kù)表和結(jié)構(gòu)信息，大量的進(jìn)行測(cè)試與實(shí)驗(yàn)，選取釋放的隱藏層節(jié)點(diǎn)的層數(shù) [3]。 ，我們可以使用附加向量的方 法使算法避免陷入短時(shí)間的停頓。這個(gè)方法在學(xué)習(xí)的某一時(shí)間段內(nèi)，學(xué)習(xí)的差異會(huì)出現(xiàn)穩(wěn)定的狀態(tài)，需要比較長(zhǎng)的時(shí)間才能夠完全脫離，這也就是的 BP 人 工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)效率差強(qiáng)人意，效率會(huì)降低。 下圖是 BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理流程圖： ↓ ← 開(kāi)始 建立網(wǎng)絡(luò) 輸入各層權(quán)值和闕值 輸入樣本數(shù)據(jù) 正向計(jì)算輸入結(jié)果和誤差矩陣 滿足預(yù)期誤差？ 反向計(jì)算結(jié)果，調(diào)整各層的權(quán)值和闕值 結(jié)束 20 圖 BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)流程圖 優(yōu)點(diǎn)： BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際生活中的應(yīng)用十分廣泛，在所有的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法之中， BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法大約占 80%。據(jù)統(tǒng)計(jì)， 80%90%的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都采用了 BP 網(wǎng)絡(luò)或者它的變形。 一般希望神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有以下幾個(gè)特征：（ 1）強(qiáng)適應(yīng)性：即系統(tǒng)能通過(guò)“學(xué)習(xí)”較容易地 調(diào)整到一個(gè)新的環(huán)境 .由此引出一系列對(duì)學(xué)習(xí)算法的討論； (2)魯棒性和容錯(cuò)性：即少量神經(jīng)元，連接或輸入發(fā)生故障，不會(huì)明顯改變網(wǎng)絡(luò)性能 .這就要分析網(wǎng)絡(luò)作為動(dòng)力系統(tǒng)，參數(shù)變化或擾動(dòng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能的影響； (3)能處理具有模糊性、隨機(jī)性、噪聲或不相容的信息；應(yīng)用隨機(jī)動(dòng)力學(xué)模型可獲得較好的效果； (4)高度并行性：這一計(jì)算機(jī)技術(shù)正得到迅猛發(fā)展； (5)小型、緊湊、耗能少；這是對(duì)系統(tǒng)物理實(shí)現(xiàn)的要求 . 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制領(lǐng)域應(yīng)用中，各種模型層出不窮，但總的來(lái)說(shuō)，大致可以歸結(jié)為以下幾類(lèi) [1]： (1)前饋式網(wǎng)絡(luò)：該種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是分層排列的， 每一層的神經(jīng)元輸出只和下一層神經(jīng)元相連 .這種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特別適用于 BP 算法，如今已得到了非常廣泛的應(yīng)用 .(2)輸出反饋的前饋式網(wǎng)絡(luò)：該種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與前饋式網(wǎng)絡(luò)的不同之處在于這種網(wǎng)絡(luò)存在著一個(gè)從輸出層到輸入層的反饋回路 .該種結(jié)構(gòu)適用于順序型的模式識(shí)別問(wèn)題，如 Fukushima 所提出的網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu) .(3)前饋式內(nèi)層互連網(wǎng)絡(luò)：該種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，同一層之間存在著相互關(guān)聯(lián)，神經(jīng)元之間有相互制約的關(guān)系，但從層與層之間的關(guān)系來(lái)看還是前饋式的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) .許多自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 19 大多具有這種結(jié)構(gòu)，如 ART網(wǎng)絡(luò)等 .(4)反饋型全互連網(wǎng)絡(luò)：在該 種網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)神經(jīng)元的輸出都和其它神經(jīng)元相連，從而形成了動(dòng)態(tài)的反饋關(guān)系，如 Hopfield網(wǎng)絡(luò) .該種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有關(guān)于能量函數(shù)的自尋優(yōu)能力，正是作者近年來(lái)研究工作中所采用的主要網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型 .(5)反饋型局部互連網(wǎng)絡(luò)：該種網(wǎng)絡(luò)中，每個(gè)神經(jīng)元只和其周?chē)舾蓪拥纳?