【摘要】1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用11月16日2第六章BP網(wǎng)絡(luò)3BP網(wǎng)基本概念?目前實際應(yīng)用中最常用?采用(BackPropagation-BP)學(xué)習(xí)算法?多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?隱藏層神經(jīng)元傳遞函數(shù)為S型函數(shù)?可以解決非線性問題?用于函數(shù)逼近、模式識別和數(shù)據(jù)壓縮等4BP神經(jīng)元
2025-07-21 23:39
【摘要】1例2-4-1M構(gòu)建線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2線性神經(jīng)元結(jié)構(gòu)Matlab用符號書用符號3線性神經(jīng)元結(jié)構(gòu)模型Matlab用符號書用符號)()(1.1npurelinnfabpw
2025-01-05 03:15
【摘要】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛制動預(yù)測研究[摘要]本文對汽車制動過程中,影響汽車制動距離的主要因素:路面附著系數(shù)和初始速度等進(jìn)行分析,提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對汽車制動距離進(jìn)行預(yù)測分析并闡述了對汽車制動距離預(yù)測的必要性和可行性。我們以干瀝青與混凝土路面狀況下汽車制動距離的實驗數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型,并利用MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合檢驗,結(jié)果表明我們的方法能有效地預(yù)測
2025-06-27 20:44