基于matlab和mobius變換的圖像處理畢業(yè)論文(文件)
【正文】 聲的仿真波形 還原成圖像如圖 21 所示： 27 圖 21 分割圖像 b 加高斯白噪聲的圖像還原 恢復(fù)圖像 b與分割圖像 b的均方誤差 MSE=。 分 割圖像 c加高斯白噪聲的仿真波形如圖 16 所示 取 sample time=， noise power=，高斯白噪聲功率為 。在本實(shí)驗(yàn)中將圖片打亂重組成 cbda 如圖 13 所示，對分割圖像 c 采用 5 階 Mobius 變換與奇對稱方波正交的函數(shù)族調(diào)制，分割圖像 b采用 4階 Mobius 變換與鋸齒波正交的函數(shù)族調(diào)制，分割圖像 d,c 應(yīng)用了水印技術(shù)，采用 3階 Mobius 變換與奇對稱方波正交的函數(shù)族調(diào)制。 ChenMobius通信系統(tǒng)之所以具有強(qiáng)的抗干擾能力，是因?yàn)檎{(diào)制與解調(diào)的兩個函數(shù)族是正交的，但各自函數(shù)族本身卻是非正交的，或叫斜正交的，這樣一般的噪聲是不可能與調(diào)制載波相正交的，就可以使信號高保真的恢復(fù)出來，滿足了通信的需求。 ChenMobius 變換處理模型下 加高斯白噪聲的仿真波形如圖 9 所示 取 sample time=， noise power=，高斯白噪聲功率為 。 傳統(tǒng)通信系統(tǒng)模型思想下無噪聲的仿真波形如圖 3 所示 圖 a 原始輸入圖像波形 8 圖 b 調(diào)制圖像波形 圖 c 解調(diào)圖像波形 圖 d 通過低通濾波器后的圖像波形 9 圖 3 傳統(tǒng)通信系統(tǒng)模型思想下無噪聲的仿真波形 還原成圖像如圖 4所示： 圖 4 傳統(tǒng)通信系統(tǒng)模型思想下無噪聲的 圖像還原 傳統(tǒng)通信系統(tǒng)模型思想下加高斯白噪聲的仿真波形如圖 5所示 取 sample time=， noise power=，通過計(jì)算知高斯白噪聲功率 10 為 。 通信系統(tǒng)思想仿真模型的建立 數(shù)字圖像在 Matlab 中是以矩陣的方式存儲的，可以將數(shù)字圖像變?yōu)殡p精度型，建立通信系統(tǒng)思想仿真模型，然后通過 Simulink 進(jìn)行仿真。而 Matlab 軟件具有很強(qiáng)的計(jì)算處理數(shù)據(jù)的能力，里面包含了大量的算法，在一般情況下可以代替底層的編程語言，如C 語言或 C++，而編程更加簡單，工作量卻比較少。 在日常生活中， 圖像是人類獲取和交換信息的主要來源 。 表 1 不同 k 值與奇對稱方波正交的函數(shù)族 k 與奇對稱方波正交的函數(shù)族 1 1/2/E*pi*sin(w*t) 3 1/2/E*pi*sin(3*w*t)1/6/E*pi*sin(w*t) 5 1/2/E*pi*sin(5*w*t)1/10/E*pi*sin(w*t) 15 1/2/E*pi*sin(15*w*t)1/6/E*pi*sin(5*w*t)1/10/E*pi*sin(3*w*t)+1/30/E*pi*sin(w*t) 21 1/2/E*pi*sin(21*w*t)1/6/E*pi*sin(7*w*t)1/14/E*pi*sin(3*w*t)+1/42/E*pi*sin(w*t) 31 1/2/E*pi*sin(31*w*t)1/62/E*pi*sin(w*t) 47 1/2/E*pi*sin(47*w*t)1/94/E*pi*sin(w*t) 55 1/2/E*pi*sin(55*w*t)1/10/E*pi*sin(11*w*t)1/22/E*pi*sin(5*w*t)+1/110/E*pi*sin(w*t) 61 1/2/E*pi*sin(61*w*t)1/122/E*pi*sin(w*t) 表 2 不同 k 值與鋸齒波正交的函數(shù)族 k 與鋸齒波正交的函數(shù)族 4 1/E*pi*sin(4*w*t)1/2/E*pi*sin(2*w*t) 5 1/E*pi*sin(5*w*t)1/5/E*pi*sin(w*t) 8 1/E*pi*sin(8*w*t)1/2/E*pi*sin(4*w*t) 15 1/E*pi*sin(15*w*t)1/3/E*pi*sin(5*w*t)1/5/E*pi*sin(3*w*t)+1/15/E*pi*sin(w*t) 23 1/E*pi*sin(23*w*t)1/23/E*pi*sin(w*t) 35 1/E*pi*sin(35*w*t)1/5/E*pi*sin(7*w*t)1/7/E*pi*sin(5*w*t)+1/35/E*pi*sin(w*t) 43 1/E*pi*sin(43*w*t)1/43/E*pi*sin(w*t) 56 1/E*pi*sin(56*w*t)1/2/E*pi*sin(28*w*t)1/7/E*pi*sin(8*w*t)+1/14/E*pi*sin(4*w*t) 64 1/E*pi*sin(64*w*t)1/2/E*pi*sin(32*w*t) ChenMobius通信系統(tǒng) ChenMobius 變換通信系統(tǒng)如圖 1 所示。對于如常見的方波信號、三角波信號、鋸齒波信號等波形，它們的函數(shù)都可以展開為傅立葉級數(shù)的形式 ()f wt ，經(jīng)過簡單變換后可以寫成：1 ( ) c o s ( )nF t r n n t????? ?（ ） 或1 ( ) s in ( )nF t r n n t????? ?（ ） 的形式，其中 Ft? ?（） ft?（） G0,G0為常數(shù)項(xiàng)。 本論文的方案設(shè)計(jì) 取一張 256*256*3 的圖片，分別在無噪聲和有噪聲情況下通過傳統(tǒng)通信系統(tǒng)和 Ch
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