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正文內(nèi)容

基于vb60的數(shù)據(jù)提取軟件設(shè)計畢業(yè)設(shè)計論文(文件)

2025-07-31 09:26 上一頁面

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【正文】 Public 關(guān)鍵字也不 能改變其可見性。注意 常數(shù)可以使程序更具可讀性,以及易于修改。在過程外聲明的常數(shù),在包含該聲明的模塊中被定義。只有在類模塊中才是合法的。變量的名稱;遵循標準的變量命名約定。如果沒有使用 Option Base 語句,則下界為 0。 New 關(guān)鍵字不能聲明任何內(nèi)部數(shù)據(jù)類型的變量,以及從屬對象的實例,也不能與 WithEvents 一起使用。 中北 大學 20xx 屆畢業(yè) 設(shè)計說明書 第 14 頁 共 39 頁 說明: 在模塊級別中用 Dim 聲明的變量,對該模塊中的所有過程都是可用的。 Dim NumberOfEmployees As Integer 也可以使用 Dim 語句來聲明變量的對象類型。也可以使用帶空圓括號的 Dim 語句來定義動態(tài)數(shù)組。當初始化變量時,數(shù)值變量被初始化為 0,變長的字符串被初始化為一個零長度的字符串 (),而定長的字符串則用 0 填充。 程序設(shè)計基本步驟 VB 程序設(shè)計的基本步驟: ( 1) 分析問題,設(shè)計算法; ( 2) 建立用戶界面的對象; ( 3) 對象屬性的設(shè)置; ( 4) 對象事件過程及編程; ( 5) 保存程序; (6)程序調(diào)試和運行; (7)生成可執(zhí)行文件; 中北 大學 20xx 屆畢業(yè) 設(shè)計說明書 第 15 頁 共 39 頁 (8)發(fā)行程序,及生成安裝程序。 庫珀 ( Alan Cooper)完成的。 微軟 也不失時機地在四年內(nèi)接連推出 、 、 三個版本。而且, VB 還引入了 “ 控件 ” 的概念,使得大量已經(jīng)編好的 VB 程序可以被我們直接拿來使用。用戶可用 Visual Basic 快速創(chuàng)建 Windows 程序,并可編寫企業(yè)水平的 客戶端 /服務器 程序及強大的數(shù)據(jù)庫 應用程序。 4) Backcolor 屬性:用來改變在按鈕上顯示圖像的背景色。 14) MaskColor 屬性:設(shè)置 /返回一個在按鈕的圖片中作為“掩碼“的的顏色 15) Picture 屬性:設(shè)置返回 mandButton 控件中要顯示的圖片。如果是命令按鈕的控件是數(shù)組,則需要使用 Index 參數(shù)標識該控件。 7) MouseDown 事件:當在命令按鈕上按下鼠標按鈕時發(fā)生。 2) Maxlength 屬性:該屬性設(shè)定在文本框控件中能夠輸入的最大字符數(shù)。 中北 大學 20xx 屆畢業(yè) 設(shè)計說明書 第 18 頁 共 39 頁 6) Change 事件屬性:文本框的內(nèi)容發(fā)生改變時 ,相應的控件之間發(fā)生相應的改變 ,具有即時性。 2) Alignment 屬性:決定單選按鈕的標題在控件上的位置。 6) Value 屬性:反映控件狀態(tài)的屬性 ,返回 true 表示已選擇了該按鈕。 10)DataField 屬性:設(shè)置 /返回數(shù)據(jù)使用者將被綁定到的字段名。 中北 大學 20xx 屆畢業(yè) 設(shè)計說明書 第 20 頁 共 39 頁 事件: 1) Click 事件:鼠標單擊控件時發(fā)生。 5) GotFocus事件: 當獲的對象焦點時發(fā)生。 9) KeyPress 事件:當用戶按下或釋放 ANSI 一個鍵時發(fā)生。 ( 4) 框架類的控件: 屬性: 1) List 屬性:列表框控件的表項是使用 數(shù)組的方式保存 ,數(shù)組的每一個元素存儲列表控件的一個表項 2) Listcount 屬性 :控件列表部分項目的個數(shù)。 4) OnClick 事件:用來添加按鈕的單擊事件所執(zhí)行的程序代碼。不管是彩色還是黑白圖像 ,除了描述每個像素所在的行和列 外 ,還必須描述其顏色值 .在一個有 256級灰度的黑白圖像中 ,每個像素顏色只需用 1個字節(jié)表示 。 圖片數(shù)據(jù) 提取 常用 方法 方法 1)利用圖片框的 Point 方法 .圖片框提供了 Point 方法可以獲得圖像每個像素的顏色值 ,具體格式為 : pix=圖片框?qū)ο?.Point(x,y) 其中 ,x 和 y表示每個像素的位置 ,pix 可以獲得對應位置的顏色值 . 在窗體上放 2個圖片框 ,分別是 picture1和 picture2,將其 ScaleMode屬性設(shè)置為 pic2ture1 中放上要處理的原圖 [11],在 picture2 中顯示處理后的效果 .由于需要保存每個像素的顏色值 ,而每個顏色又由 3 種基色組合而成 ,所以需要定義一個三維數(shù)組 tx 保存每個位置上的 3個顏色分量的值 .比如用 tx(0,i,j)保存對應位置的紅色分量值 ,tx(1,i,j)和 tx(2,i,j)分別保存對應位置的綠色分量和藍色分量 的值 . 圖 中北 大學 20xx 屆畢業(yè) 設(shè)計說明書 第 23 頁 共 39 頁 方法 2)使用 DIB 方法 .利用上面的 Point 方法雖然可以讀取圖像的像素值 , 卻很慢 .在 VB 中快速獲取圖像像素的方法是使用 DIB 方法 .DIBDevice2Independent Bitmap 的簡稱 ,提供了對圖像處理的一種方法 .仍將圖片放在圖片框 Picture1 中 ,將其 Auto2Size 屬性設(shè)置為 True,ScaleMode 屬性設(shè)置為 pixel,將顯示器調(diào)到 32位色 .同樣 ,若將每個像素的信息保存在 tx數(shù)組中 ,對于 32位圖像 ,每個像素需分配4 個字節(jié) ,通過圖片框的 ScaleWidth 和 ScaleHeight 屬性可以知道圖像的水平像素個數(shù) w為 +1個 ,垂直像素個數(shù) h為 +1,所以可以定義數(shù)組 tx(3,w1,h1). 利用 DIB 方法獲得圖像的像素 ,需要利用 API 函數(shù) GetDIBits 和描述 BMP 圖片信息的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) . 數(shù)字圖像處理常用方法 數(shù)字圖像處理是近年來電子、通訊和計算機等領(lǐng)域的熱門研究領(lǐng)域,其在科研、經(jīng)濟、軍事、娛樂等等國計民生的各個領(lǐng)域都具有非常廣闊的應用前景。但通常情況下,直接獲取的圖像并不能被人們所用,需要采取一定的手段進行處理,而計算機技術(shù)的發(fā)展則給圖像處理提供了有效手段。數(shù)字圖像處理的本質(zhì)就是從圖像到圖像的變換,通常其目的在于準確獲取圖像中包含的特定信息,提高圖像的實用性。因此,僅僅對于尺寸為 1024 1024 的八位圖像,其大小就達到 1024 1024=1MB,數(shù)字圖像包含如此多的數(shù)據(jù)量給計算機存儲、傳輸和處理都帶來負擔。 早期的發(fā)展中,對于圖像處理的主要目的是為了改善圖像的視覺質(zhì)量。當前,圖像處理領(lǐng)域的發(fā)展趨勢是計算機數(shù)字圖像處理。隨著技術(shù)的 進步和應用領(lǐng)域的拓展,對圖像處理技術(shù)的要求也越來越高,計算機技術(shù)和先進的數(shù)學理論開始廣泛應用于圖像處理。非均勻性校正就是對圖像象素作修正,使整幅圖像表現(xiàn)均勻。 圖像分析也可以稱為圖像識別,主要是對圖像中感興趣的目標進行檢測和測量,以獲得它們的客觀信息,從而建立對圖像的描述。 圖像理解的重點是在圖像分析和識別的基礎(chǔ)上進一步研究圖像中各個目標的性質(zhì)和它們之間的相互聯(lián)系,得出對圖像內(nèi)容含義的理解以及對原始成像客觀場景的解釋,從而指導和規(guī)劃行動。但該方法的缺點是,每次打開圖片前必須修改程序或?qū)傩岳锏?picture 值,特別不方便,所以我選擇用 OPEN 對話框來打開 圖片。添加按鈕,控制打開、退出、讀取像素等操作。 ( 7) 在窗體上添加 label 控件,其屬性值為: 圖 添加 picturebox 控件 圖 圖 添加滾動條圖 圖 添加按鈕圖 圖 添加對話框圖 中北 大學 20xx 屆畢業(yè) 設(shè)計說明書 第 28 頁 共 39 頁 Caption=讀取某點像素值 設(shè)計完成的界面 : 程序設(shè)計 ( 1) 在 Form 的通用聲明中添加一個名為 pare 的子程序,該子程序的作用是用來比較圖片與圖片框的大小。當圖片高度小于圖片框高度 = False 39。使垂直滾動條響應鼠標時間 = 0 = 39。水平滾動條發(fā)生變化時,使圖相框向相反的方向移動 End Sub ( 4) 在 hscroll1 控件的 scroll 事件中添加如下代碼: Private Sub HScroll1_Scroll() = End Sub ( 5) 在 vscroll1 控件的 change 事件中添加如下代碼: 圖 resize 事件中添加程序圖 圖 滾動條編碼圖 中北 大學 20xx 屆畢業(yè) 設(shè)計說明書 第 31 頁 共 39 頁 Private Sub VScroll1_Change() = 39。讓選擇的圖片文件賦予 picture2 = 0 = 0 Compare 39。HFF,amp。 strRGB((x 1, y 1)) amp。顏色值轉(zhuǎn) RGB 格式的字符串 Dim r As Integer, g As Integer, b As Integer r = (color And amp。HFF0000) \ amp。 g amp。獲得像素點 x,y 的顏色 Call GetRGB(Se, R, G, B) 39。 Y amp。 G amp。當然,圖像處理技術(shù)的內(nèi)容還是很深很廣的,我只是簡單的了解了其中一點而已,因此更應進行深入的研究與探討。在一些論壇及百度 VB 吧等發(fā)布,收 到很多網(wǎng)友們的意見,也讓我學到了不少的東西,讓我自己得到一種成就感。 數(shù)字圖像處理技術(shù)在許多應用領(lǐng)域受到廣泛重視并取得了重大的開拓性成就,屬于這些領(lǐng)域的有航空航天、生物醫(yī)學工程、工業(yè)檢測、機器人視覺、公安司法、軍事制 導、文化藝術(shù)等,使數(shù)字圖像處理成為一門引人注目、前景遠大的新型學科。其中代表性的成果是70 年代末 MIT 的 Marr 提出的視覺計算理論,這個理論成為計算機視覺領(lǐng)域其后十多年的主導思想。 數(shù)字圖像處理進一步研究的問題,不外乎如下幾個方面: ( 1)在進一步提高精度的同時著重解決處理速度問題。如:人的視覺特性、心理學特性等的研究,如果有所突破,講對團向處理技術(shù)的發(fā)展起到極大的促進作用。就現(xiàn)有的情況看,軟件、硬件種類繁多,交流和使用極為 不便,這成了資源共享的嚴重障礙。 ( 3)硬件芯片研究。 數(shù)字圖像處理特別是數(shù)字圖像處理科學經(jīng)初創(chuàng)期、發(fā)展期、普及期及廣泛應用幾個階段,如今意識各個學科頸項研究并在各個領(lǐng)域廣泛應用的一門科學。 在畢業(yè)設(shè)計期間,宋老師 和王老師耐心的給了我很大的幫助和指導,使我少走了很多彎路。當然我也要非常感謝很多幫助過我的同學 們 和一些網(wǎng)上論壇上的朋友 們 。無論在理論上還是在實踐中,兩位老師 都給與我很大的幫助,使我得到了很大的提高,也使我掌握更多的知識,更好的 完成畢業(yè)設(shè)計。數(shù)字圖像處理科學無論是在理論上還是實踐上都存在著巨大的潛力 。 ( 4)新理 論與新算法研究。 數(shù)字圖像處理技術(shù)未來發(fā)展大致可歸納為如下幾點: ( 1) 數(shù)字圖像處理的發(fā)展將向著高速度、高分辨率、立體化、多媒體化、智中北 大學 20xx 屆畢業(yè) 設(shè)計說明書 第 37 頁 共 39 頁 能化和標準化方向發(fā)展,圍繞著 HDTV 的研制將開展實時數(shù)字圖像處理的理論及技術(shù)研究。 ( 5)時刻注意數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的標準化問題。 ( 2)加強軟件研究、開發(fā)新的處理方法,特別要注意移植和借鑒其他學科的技術(shù)和研究成果,創(chuàng)造新的處理方法。如今數(shù)字圖像處理技術(shù)已給人類帶來了巨大的經(jīng)濟和社會效益。 人們已開始研究如何用計算機系統(tǒng)解釋數(shù)字圖像,實現(xiàn)類似人類視覺系統(tǒng)理解外部世界,這被稱為數(shù)字圖像理解或計算機視覺。 這個過程也讓我對數(shù)字圖像處理有了一個更深的理解。 API 函數(shù)也有待于更深入的學習。 B End Sub Private Sub GetRGB(ByVal Se As Long, R As Long, G As Long, B As Long) B = Se \ 65536: Se = Se Mod 65536 G = Se \ 256: R = Se Mod 256 B = B Mod 256 End Sub 運行界面 ( 1) 運行界面 ( 2) 打開圖片 界面 ( 3)讀取某點像素界面 圖 讀取某點像素編碼圖 圖 運行界面圖 圖 打開圖片界面圖 中北 大學 20xx 屆畢業(yè) 設(shè)計說明書 第 35 頁 共 39 頁 ( 4)讀取像素界面 ( 5) 保存文件界面 5 總結(jié)展望 本課題 主要 對數(shù)字圖像處理過程中的最基本環(huán)節(jié)圖片像素提取進行了初步研究。 R amp。 X amp。 r amp。 b amp。HFF00) \ amp。讀取每個像素的十六進制顏色值 Next c = c amp。HFF0000 進行位與讀取出每個點的 R、 G、 B 值。利用 For循環(huán), 挨個讀取圖片上的每一點的像素值。調(diào)用 pare 函數(shù),比較圖片與圖片框大小,使圖片保留原來的大小。比較圖片和圖片框的寬度 = F
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