excel統(tǒng)計圖表技巧培訓(xùn)(文件)
【正文】 ight on Sylvia Wang 27 選擇圖表樣式 —— 散點圖 五，散點圖 通常用來反映兩組變量之間的相關(guān)性 Copyright on Sylvia Wang 28 選擇圖表樣式 —— 散點圖 銷售數(shù)量與折扣率存在相關(guān)性 銷售數(shù)量與折扣率的關(guān)系5605806006206406606800% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%折扣率銷售數(shù)量銷售數(shù)量與折扣率的關(guān)系5505605705805906006106200% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70%折扣率銷售數(shù)量銷售數(shù)量與折扣率不存在相關(guān)性 Copyright on Sylvia Wang 29 選擇圖表樣式 —— 雷達(dá)圖 六，雷達(dá)圖 雷達(dá)圖可以對多項事物進(jìn)行不同指標(biāo)的對比，它反映了數(shù)據(jù)相對中心點和其他數(shù)據(jù)點的變化情況，可以清晰地反映事物的整體情況。 ? 百分比柱狀圖可以反映構(gòu)成各個項目的不同部分（系列）之間的比例關(guān)系。Excel統(tǒng)計圖表技巧 Copyright on Sylvia Wang 2 圖表的優(yōu)勢 A. 文字表現(xiàn)形式 哈根達(dá)斯慈溪店四月份銷售冰淇淋 820個，其中草莓味 230個，香草味 450個，巧克力味140個；五月份銷售冰淇淋 1030個，其中草莓味 320個，香草味 540個，巧克力味 170個；六月份銷售冰淇淋 2360個，其中草莓味 780個，香草味 1010個，巧克力味 570個。 ? 帶有時間軸的數(shù)據(jù)，最好用柱狀圖。 Copyright on Sylvia Wang 20 選擇圖表樣式 —— 條形圖 各品牌洗衣粉不同包裝銷售數(shù)量比例0% 20% 40% 60% 80% 100%小計奧妙汰漬立白250g 裝500g 裝1kg 裝各品牌洗衣粉不同包裝銷售數(shù)量（袋）0 1000 2023 3000 4000 5000 6000 7000 8000小計奧妙汰漬立白250g 裝500g 裝1kg 裝各品牌洗衣粉不同包裝銷售數(shù)量（袋）0 500 1000 1500 2023 2500 3000 3500 4000小計奧妙汰漬立白1kg 裝500g 裝250g 裝比較不同項目各組成單元數(shù)值 比較不同項目整體數(shù)值 比較不同項目各單元比例 Copyright on Sylvia Wang 21 選擇圖表樣式 —— 條形圖 項目較多且名稱較長時，宜采用條形圖 美國高票房電影喜愛度調(diào)查12%13%7%21%13%26%11%2%31%21%9%11%23%38%18%13%20%27%67%78%82%56%49%56%76%78%42%0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100%拯救大兵瑞恩侏羅紀(jì)公園泰坦尼克號指環(huán)王007 之大破量子危機黑客帝國冰河世紀(jì)怪物史瑞克博物館奇妙夜不太喜歡 還可以 非常喜歡反映數(shù)據(jù)隨時間的變化，宜采用柱狀圖 全球女性 C EO 人數(shù)1246912152105101520252023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年Copyright on Sylvia Wang 22 選擇圖表樣式 —— 折線圖 三，折線圖 反映一定時間段內(nèi)數(shù)據(jù)變化的趨勢 Copyright on Sylvia Wang 23 選擇圖表樣式 —— 折線圖 中國 G D P 增長速度30%35%25%16%10%5%8% 7% 8%0%10%20%30%40%1994 年 1995 年 1996 年 1997 年 1998 年 1999 年 2023 年 2023 年 2023 年增長速度反映單組數(shù)據(jù)變化趨勢 比較多組數(shù)據(jù)變化趨勢 2023 年至 2023 年盈利單店數(shù)量132336274983691121211091726435663499299871250204060801001201402023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年 2023 年麥當(dāng)勞肯德基Copyright on Sylvia Wang 24 選擇圖表樣式 —— 餅圖 四，餅圖 ? 用來直觀地反映一個整體各組成部分之間的比例關(guān)系 ? 可以分析各個組成部分對事件的影響 ? 多個餅形圖可以
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