市場調(diào)查與抽樣方法(文件)
【正文】 Fusce id urna blandit, eleifend nulla ac, fringilla purus. Nulla iaculis tempor felis ut cursus. 感 謝 您 的 下 載 觀 看 專家告訴 。 2023年 3月 下午 9時(shí) 18分 :18March 29, 2023 ? 1業(yè)余生活要有意義，不要越軌。 21:18:1221:18:1221:18Wednesday, March 29, 2023 ? 1知人者智，自知者明。 下午 9時(shí) 18分 12秒 下午 9時(shí) 18分 21:18: ? 楊柳散和風(fēng)，青山澹吾慮。 2023年 3月 29日星期三 下午 9時(shí) 18分 12秒 21:18: ? 1楚塞三湘接，荊門九派通。 21:18:1221:18:1221:183/29/2023 9:18:12 PM ? 1成功就是日復(fù)一日那一點(diǎn)點(diǎn)小小努力的積累。 2023年 3月 下午 9時(shí) 18分 :18March 29, 2023 ? 1行動(dòng)出成果，工作出財(cái)富。 21:18:1221:18:1221:18Wednesday, March 29, 2023 ? 1乍見翻疑夢，相悲各問年。 謝 謝 :18:1221:1821::18 21:1821:18::18:12 2023年 3月 29日星期三 9時(shí) 18分 12秒 ? 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 ? 非抽樣誤差 指在選擇樣本和調(diào)查過程中所產(chǎn)生的誤差。它是先將總體各單位按照某一標(biāo)志排列，然后根據(jù)一定的抽樣距離從總體中抽取樣本；或者將總體劃分為若干類型，然后在各類型中根據(jù)一定的抽樣距離抽取樣本的一種抽樣方法。它是根據(jù)各層的樣本標(biāo)準(zhǔn)差的大小，又考慮到各層在總體中所占比例的差異，而調(diào)整各層樣本數(shù)目的抽樣方法。 分群抽樣的數(shù)學(xué)估計(jì) ? 分群抽樣樣本群的平均數(shù) ? 分群抽樣樣本總體的平均數(shù) ? 群平均數(shù)的群間方差 ? 分群抽樣樣本平均數(shù)的誤差 ? 分群抽樣總體平均數(shù)的估計(jì)區(qū)間 分群抽樣樣本群的平均數(shù) ? 其中 為被抽取的第 i群的樣本數(shù)量， 為第 i群中的第 j個(gè)樣本單位。分群抽樣適用于調(diào)查總體單位分布較分散并且無法確定分層標(biāo)準(zhǔn)的大總體。當(dāng)可信水平為 %時(shí)， t=1；當(dāng)可信水平為 95%時(shí)， t=；當(dāng)可信水平為 %時(shí)， t=2；當(dāng)可信水平為 %時(shí)，t=3；當(dāng)可信水平為 %時(shí)， t=4；當(dāng)可信水平為%時(shí)， t=5。 ? 市場普查的 局限性 耗費(fèi)時(shí)間長，資料的時(shí)效性差 費(fèi)用昂貴，耗費(fèi)大量人、財(cái)、物 隨機(jī)抽樣調(diào)查 ? 簡單隨機(jī)抽樣
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