數(shù)據(jù)倉庫與olap培訓教材(文件)
【正文】 ） 對維 i， … ，維 k，選定了維成員，則 （維 1, 維 2, …, 維 i成員 , …, 維 k成員 , …, 維 n, 度量值 ) 就是該 Cube在維 i, …, 維 k上的一個切塊。 Pubs_DW （關系數(shù)據(jù)庫） FactSales FactBookAuthor DimPublisher DimBook DimAuthor DimStore DimDate SSAS Pubs_AS （多維數(shù)據(jù)集） Sales Cube（ Sales多維數(shù)據(jù)集） ? Sales度量值組： ? Sales Amount ? Sales Qty ? BookAuthor中間度量值組 ? 維度： ? Book ? Author ? Store ? Publisher ? Date 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP的實現(xiàn) 多維數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源（ DS） pubs_DW 數(shù)據(jù)源視圖（ DSV） 多維數(shù)據(jù)庫 pubs_AS 多維數(shù)據(jù)集（ Cube） 度量值和維度 聚合 SSAS多維數(shù)據(jù)庫體系結構 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP的實現(xiàn) 分析服務項目開發(fā)步驟 1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源 2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)源視圖 3. 創(chuàng)建維度（公共維度） 4. 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集（度量值） 5. 處理、部署項目 6. 瀏覽多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP的實現(xiàn) 分析服務項目開發(fā)要點 ? 每個分析服務項目必須至少包含一個數(shù)據(jù)源 ? 每個分析服務項目必須至少包含一個數(shù)據(jù)源視圖 ? 每個分析服務項目必須包含至少一個維度和多維數(shù)據(jù)集 ? 多維數(shù)據(jù)集必須包含在一個分析服務項目中 ? 每個分析服務項目可以包含多個多維數(shù)據(jù)集 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 多維數(shù)據(jù)分析方法 OLAP多維分析對多維數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進行 上卷、下鉆、切片、切塊、旋轉 等各種分析操作，以便剖析數(shù)據(jù)，使用戶從多個角度、多個側面、多個層次來觀察多維數(shù)據(jù)，從而發(fā)掘數(shù)據(jù)中蘊涵的對自己有用的信息。數(shù)據(jù)倉庫的建立，解決了依據(jù)主題進行數(shù)據(jù)存儲的問題，提高了數(shù)據(jù)的存取速度；而 OLAP分析構成了數(shù)據(jù)倉庫的表現(xiàn)層，將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)通過不同的維和指標，靈活地展現(xiàn)出來，提高了數(shù)據(jù)的展現(xiàn)能力，進而提高了數(shù)據(jù)的分析能力。 多維性（ Multidimensional） —— OLAP系統(tǒng)能對數(shù)據(jù)進行多維視圖和分析，是 OLAP的關鍵屬性。 多維數(shù)據(jù)集和 OLAP 1995年 OLAP專門研究機構 OLAP Report提出關于 OLAP的簡明定義 FASMI （ Fast Analysis of Shared Multidimensional Information）。 快速性（ Fast） —— OLAP系統(tǒng)必須能快速響應用戶的分析查詢要求，對于用戶大部分分析要求在 5秒鐘內作出反應，否則超過 30秒用戶可能會失去分析的主線索，影響分析質量。 SSIS項目由若干 SSIS程序包的構成，其中一個為主程序包（啟動）。 Microsoft 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的體系結構 源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 ETL 聚合 (支持 OLAP) 源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 源系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫 事實表和維度表 度量和維度 前端工具 核心數(shù)據(jù)倉庫 RDBMS SSIS SSAS SSRS ETL過程 利用 SQL Server Integration Service 對 Pubs數(shù)據(jù)庫進行抽取和整理，形成 Pubs_DW數(shù)據(jù)倉庫。 書店 建立多維數(shù)據(jù)模型 訂單 出版日期 圖書 書店 出版社 書店 建立多維數(shù)據(jù)模型 字段名稱 說明 stor_id 書店編號 stor_name 書店名稱 city 所在市 state 所在州 書店 ? 書店維度可以直接包含書店名、市、州等屬性 建立多維數(shù)據(jù)模型 圖書 建立多維數(shù)據(jù)模型 訂單 出版日期 圖書 書店 出版社 圖書 建立多維數(shù)據(jù)模型 字段名稱 說明 title_id 圖書編號 pub_id 出版社編號 title 圖書名 type 圖書類型 price 圖書單價 pubdate 出版日期 圖書 ? 圖書維度可以直接包含圖書名、類型、出版年等屬性 建立多維數(shù)據(jù)模型 DimBook 屬性名稱 功能描述 book_id 圖書編號 book_name
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