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庫存控制模型技術(shù)與仿真概述(文件)

2025-03-21 07:07 上一頁面

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【正文】 間 ? 最大庫存量 ? 平均總費用 3. 建立模型 )(213**DPCPDCDtQ???PDPCDCPDttp )(213*???** )( tPDDPA ??PDPDCCtCtC )(22*)( 31*3 ???28 確定型庫存模型 允許缺貨,瞬時到貨模型 (1)在一定時間 t1內(nèi)補充庫存 Q; (2)需求速度 D,允許缺貨; (3)其余假設同不允許缺貨,瞬時到貨模型。這種模型主要是考慮到需求量經(jīng)常變化,而且因為種種因素導致訂貨往往不能按時送到,發(fā)生隨機性的延遲而造成缺貨現(xiàn)象,這就需要 安全庫存量 來處理這種情況。現(xiàn)問一天訂購多少件使總經(jīng)濟損失為最少。所以: ?件1022* ?q38 隨機型庫存模型 需求是離散型隨機變量 ?自學 39 隨機型庫存模型 需求是連續(xù)型隨機變量 ?例 某企業(yè)訂購某制造原材料每單位 80元,成品銷售則每單位 100元,如果剩余則倉庫保存,每單位保存費 15元。如一段時間內(nèi)對某貨物的需求是隨機變量,訂貨 —— 到貨間隔也可能是隨機變量,單位貨物存貯費用也常不恒定,缺貨費用也隨季節(jié)變化等。 , March 28, 2023 ? 雨中黃葉樹,燈下白頭人。 :07:0807:07:08March 28, 2023 ? 1他鄉(xiāng)生白發(fā),舊國見青山。 2023年 3月 28日星期二 7時 7分 8秒 07:07:0828 March 2023 ? 1做前,能夠環(huán)視四周;做時,你只能或者最好沿著以腳為起點的射線向前。 :07:0807:07Mar2328Mar23 ? 1世間成事,不求其絕對圓滿,留一份不足,可得無限完美。 。 , March 28, 2023 ? 閱讀一切好書如同和過去最杰出的人談話。勝人者有力,自勝者強。 2023年 3月 28日星期二 7時 7分 8秒 07:07:0828 March 2023 ? 1一個人即使已登上頂峰,也仍要自強不息。 2023年 3月 28日星期二 上午 7時 7分 8秒 07:07: ? 1最具挑戰(zhàn)性的挑戰(zhàn)莫過于提升自我。 :07:0807:07Mar2328Mar23 ? 1越是無能的人,越喜歡挑剔別人的錯兒。 2023年 3月 28日星期二 7時 7分 8秒 07:07:0828 March 2023 ? 1空山新雨后,天氣晚來秋。 :07:0807:07:08March 28, 2023 ? 1意志堅強的人能把世界放在手中像泥塊一樣任意揉捏。 , March 28, 2023 ? 很多事情努力了未必有結(jié)果,但是不努力卻什么改變也沒有。 。 :07:0807:07Mar2328Mar23 ? 1故人江海別,幾度隔山川。用計算機仿真則可以幫助我們理解和回答許多現(xiàn)實的存貯問題,雖然最后求得的不一定是最優(yōu)策略,但往往是比較好的策略。 ? ??????*0158010080100)(*)(qdDDΦqF40 內(nèi)容概要 獨立需求庫存控制系統(tǒng)模型 隨機型庫存模型 庫存決策模型計算機仿真 案例分析 —— WinQSB在庫存仿真中的應用 確定型庫存模型 41 隨機型庫存模型 庫存決策模型計算機仿真 ? 雖然用于貨物存貯的數(shù)學模型很多,但由于客觀情況的復雜性,很多實際的存貯問題很難用分析型數(shù)學模型求解。累計面積為 。購進原零部件每件費用 10元,成品銷售每件 20元,得 10元利潤。 0( E O Q 2 0 0 02 2 9 0 0 0 3 0 0Q * 8 6 61 1 4 .4 / 2Q * 8 6 6 2 0 0 0( 5 0 0 E O Q 2 0 0 0 )CRC????? ? ????計 算 第 三 區(qū) 段 價 下 的 經(jīng) 濟 訂 貨 批 量 即 假 設 )經(jīng) 濟 訂 貨 批 量 ( 只 )因 = 不 滿 足 假 設 , 顧 需 要 計 算第 二 區(qū) 段 價 下 的 經(jīng) 濟 訂 貨 批 量 即 假 設價格批量 0 500 202316 10P 32 價格批量 0 500 202316 例 永恒公司是制造工業(yè)產(chǎn)品的企業(yè),每年需采購零件 9000只,價格以以下區(qū)段價表示,每次訂購成本為 300元,每只零件保管成本為其價格的一半,求該零件經(jīng)濟訂貨批量。 1. 模型假設 ptQP ?25 確定型庫存模型 不允許缺貨,延時到貨模型 實際上只要我們在上一個模型的假設條件中,取消允許缺貨條件 (即設 C2→ ∞ , t2=0),就成為該模型。至時刻 t2缺貨補足; ? [t2, t3]時
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