【摘要】貝葉斯網(wǎng)絡(luò)初步內(nèi)容提綱?何謂貝葉斯網(wǎng)絡(luò)??貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)義?條件分布的有效表達(dá)?貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的精確推理?貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的近似推理?課后習(xí)題、編程實(shí)現(xiàn)及研讀論文何謂貝葉斯網(wǎng)絡(luò)?A.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的由來(lái)B.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的定義C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的別名D.獨(dú)立和條件獨(dú)立E.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)示例
2024-09-28 09:50
【摘要】MCMC方法??一、貝葉斯統(tǒng)計(jì)的框架分析困難:后驗(yàn)分布是復(fù)雜的、高維的分布解決方法:馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法后驗(yàn)分布先驗(yàn)信息似然函數(shù)?目前,MCMC已經(jīng)成為一種處理復(fù)雜統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的特別流行的工具,尤其在經(jīng)常需要復(fù)雜的高維積分運(yùn)算的貝葉斯分析領(lǐng)域更是如此。在那里,高
2025-01-19 09:54
【摘要】§經(jīng)典線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的貝葉斯估計(jì)BayesianEstimation,BayesianEconometrics一、貝葉斯估計(jì)二、單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的貝葉斯估計(jì)三、例題說(shuō)明?在《EconometricAnalysis》(第3版)中:–Chapter6TheClassical
2025-05-03 18:19
【摘要】貝葉斯估計(jì)BayesEstimation數(shù)理統(tǒng)計(jì)課題組例子:?某人打靶,打了5槍,槍槍中靶,?問(wèn):此人槍法如何??某人打靶,打了500槍,槍槍中靶,?問(wèn):此人槍法如何??經(jīng)典方法:極大似然估計(jì):100%?但是:……幾個(gè)學(xué)派(1)?經(jīng)典學(xué)派:頻率學(xué)派,抽樣學(xué)派?帶頭
2025-07-21 12:43
【摘要】第四章決策與決策方法第一節(jié)決策與決策理論第二節(jié)決策過(guò)程第三節(jié)決策的影響因素第四節(jié)決策方法現(xiàn)實(shí)中,你是如何決策的??為什么要決策?發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)、解決問(wèn)題?你是如何決策的?定性、定量?你決策的依據(jù)是什么?直覺(jué)、他人(你會(huì)搶鹽嗎)?你屬于理性決策嗎?理性冷靜、感情用事?你對(duì)
2025-05-12 07:46
【摘要】LOGO第五章決策與決策方法第一節(jié)決策與決策理論一、決策的定義從兩個(gè)以上的備選方案中選擇一個(gè)的過(guò)程就是決策——楊洪蘭,1996組織或個(gè)人為了實(shí)現(xiàn)某種目標(biāo)而對(duì)未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)有關(guān)活動(dòng)的方向、內(nèi)容及方式的選擇或調(diào)整過(guò)程——周三多,1999人們?yōu)榱诉_(dá)到一定目標(biāo),在掌握充分的信息和對(duì)有關(guān)情況進(jìn)行深刻分析
【摘要】主要內(nèi)容第五章決策與決策方法第六章計(jì)劃與計(jì)劃工作第七章戰(zhàn)略性計(jì)劃與計(jì)劃實(shí)施主要內(nèi)容第一節(jié)決策與決策理論第二節(jié)決策過(guò)程第三節(jié)決策的影響因素第四節(jié)決策方法第一節(jié)決策與決策理論一、決策的定義決策是管理者識(shí)別并解決問(wèn)題的過(guò)程,
2025-05-06 07:39
【摘要】1ArtificialIntelligence:BayesianNetworks2GraphicalModels?Ifnoassumptionofindependenceismade,thenanexponentialnumberofparametersmustbeestimatedforsoundprobabil
2025-07-24 21:55
【摘要】樸素貝葉斯分類、摘要??????貝葉斯分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎(chǔ),故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。本文作為分類算法的第一篇,將首先介紹分類問(wèn)題,對(duì)分類問(wèn)題進(jìn)行一個(gè)正式的定義。然后,介紹貝葉斯分類算法的基礎(chǔ)——貝葉斯定理。最后,通過(guò)實(shí)例討論貝葉斯分類中最簡(jiǎn)單的一種:樸素貝葉斯分類。、分類問(wèn)題綜述
2025-04-08 23:55
【摘要】1第四節(jié)2全概率公式和貝葉斯公式主要用于計(jì)算比較復(fù)雜事件的概率,它們實(shí)質(zhì)上是加法公式和乘法公式的綜合運(yùn)用.綜合運(yùn)用加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)A、B互不相容乘法公式P(AB)=P(A)P(B|A)P(A)03設(shè)nAAA,,,21?為一個(gè)
2025-08-04 14:06
【摘要】第九章醫(yī)學(xué)決策方法和臨床決策支持系統(tǒng)用基于病理生理學(xué)的推理方法通常不能解決醫(yī)學(xué)決策問(wèn)題。在各個(gè)診療方案的后果難以預(yù)測(cè)的情況下,醫(yī)生需要在各個(gè)治療方案中選擇。本節(jié)介紹期望值決策中的決策樹(shù)和閥值概率兩種方法,前者是一種表述和比較每一決策選項(xiàng)期望結(jié)果的方法,后者是確定新的信息能否改變某一管理決策的方法。期望值(expected-value)這個(gè)詞匯是
2025-05-26 04:20
【摘要】一、非參數(shù)經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)二、參數(shù)經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)第經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)0、背景與意義貝葉斯估計(jì)存在的問(wèn)題:先驗(yàn)分布的確定如何客觀地確定先驗(yàn)分布?根據(jù)歷史資料數(shù)據(jù)(即經(jīng)驗(yàn))確定該問(wèn)題的先驗(yàn)分布,其對(duì)應(yīng)的貝葉斯估計(jì)稱為經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì).該方法是由Robbins在1955年提出的.經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)分類(共
2025-08-04 23:35
【摘要】西南財(cái)經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院§全概率公式與貝葉斯公式一、全概率公式二、貝葉斯公式1西南財(cái)經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院西南財(cái)經(jīng)大學(xué)天府學(xué)院例1有三個(gè)箱子,分別編號(hào)為1,2,3,1號(hào)箱裝有1個(gè)紅球4個(gè)白球,2號(hào)箱裝有2紅3白球,3號(hào)箱裝有3紅球.某人從三箱中任取一箱,從中任意摸出一球,求取得紅球的概率.解:記Ai={球取自i號(hào)箱},
2025-05-03 18:43
【摘要】貝葉斯空間計(jì)量模型一、采用貝葉斯空間計(jì)量模型的原因殘差項(xiàng)可能存在異方差,而?ML?估計(jì)方法的前提是同方差,因此,當(dāng)殘差項(xiàng)存在異方差時(shí),采用?ML?方法估計(jì)出的參數(shù)結(jié)果不具備穩(wěn)健性。二、貝葉斯空間計(jì)量模型的估計(jì)方法(一)待估參數(shù)對(duì)于空間計(jì)量模型(以空間自回歸模型為例)y
2025-06-24 20:01
【摘要】17/18第四章貝葉斯分析BayeseanAnalysis§一、決策問(wèn)題的表格表示——損失矩陣對(duì)無(wú)觀察(No-data)問(wèn)題a=δ可用表格(損失矩陣)替代決策樹(shù)來(lái)描述決策問(wèn)題的后果(損失):……π()…π()…