人工智能基礎(chǔ)01--緒論(文件)
【正文】 又稱邏輯主義（ Logicism）、心理學(xué)派（ Psychlogism）、計算機學(xué)派（ Computerism） 基本原理：物理符號系統(tǒng)（即符號操作系統(tǒng)）假設(shè)和有限合理性原理。 起源：仿生學(xué) 人腦模型 認為人類認知活動主要基于大腦神經(jīng)元的活動。不需要知識、不需要推理。當(dāng)外界刺激作用到處于某一特定狀態(tài)的機體時，便發(fā)生變化，即 T→ T+1 x → x+ △ x △ x=f(S, R) 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 22/53 人類智能與人工智能 智能信息處理系統(tǒng)的假設(shè) 信息處理系統(tǒng)又叫符號操作系統(tǒng)或物理符號系統(tǒng)。 (4)復(fù)制符號 (copy)。 任何一個系統(tǒng)，如果它能表現(xiàn)出智能，那么它就必定能夠執(zhí)行上述 6種功能。人之所以能夠表現(xiàn)出智能，就是基于他的信息處理過程。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 25/53 人類智能與人工智能 人類智能的計算機模擬 物理符號系統(tǒng)假設(shè)的推論一告訴人們，人有智能，所以他是一個物理符號系統(tǒng)；推論三指出，可以編寫出計算機程序去模擬人類的思維活動。 近期目標(biāo)：建造智能計算機以代替人類的某些智力活動。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 28/53 人工智能的研究目標(biāo)和內(nèi)容 人工智能研究的基本內(nèi)容 2. 知識表示 人類知識概念化、形式化或模型化。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 30/53 人工智能的研究目標(biāo)和內(nèi)容 人工智能研究的基本內(nèi)容 8. 機器行為 智能系統(tǒng)（計算機、機器人）具有表達能力和行動能力。 3. 行為模擬法 智能行為的感知 動作模式。我國人工智能大師吳文俊院士提出并實現(xiàn)了幾何定理機器證明的方法，被國際上承認為“吳氏方法”，是定理證明的又一標(biāo)志性成果。 Agent是處在某個環(huán)境中的計算機系統(tǒng)，該系統(tǒng)有能力在這個環(huán)境中自主行動以實現(xiàn)其設(shè)計目標(biāo)。已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，對程序設(shè)計或機器人控制問題，先產(chǎn)生一個不費事的有錯誤的解，然后再修改它 (使它正確工作 )，這種做法一般要比堅持要求第一個解就完全沒有缺陷的做法有效得多。學(xué)習(xí)是一個有特定目的的知識獲取過程，其內(nèi)部表現(xiàn)為新知識結(jié)構(gòu)的不斷建立和修改，而外部表現(xiàn)為性能的改善。理解口頭的和書寫語言的計算機系統(tǒng)所取得的某些進展，其基礎(chǔ)就是有關(guān)表示上下文知識結(jié)構(gòu)的某些人工智能思想以及根據(jù)這些知識進行推理的某些技術(shù)。 機器人和機器人學(xué)的研究促進了許多人工智能思想的發(fā)展。 機器視覺或計算機視覺已從模式識別的一個研究領(lǐng)域發(fā)展為一門獨立的學(xué)科；在視覺方面，已經(jīng)給計算機系統(tǒng)裝上電視輸入裝置以便能夠“看見”周圍的東西。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 42/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 人工智能的發(fā)展促進自動控制向智能控制發(fā)展。 人工智能學(xué)家們曾經(jīng)研究過若干組合問題的求解方法。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 44/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，出現(xiàn)了“知識爆炸”的情況，研究智能檢索系統(tǒng)已成為科技持續(xù)快速發(fā)展的重要保證。第三，理解詢問和演繹答案所需要的知識都可能超出該學(xué)科領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫所表示的知識。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 46/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 人工生命 (Artificial Life, ALife)旨在用計算機和精密機械等人工媒介生成或構(gòu)造出能夠表現(xiàn)自然生命系統(tǒng)行為特征的仿真系統(tǒng)或模型系統(tǒng)。 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 47/53 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域 除了直接瞄準實現(xiàn)智能的研究工作外，開發(fā)新的方法也往往是人工智能研究的一個重要方面。 專家系統(tǒng)、機器人、數(shù)據(jù)挖掘與智能決策、游戲 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 49/53 人工智能對人類的影響 人工智能對社會的影響 1. 勞務(wù)就業(yè)問題 機器代替人 2. 社會結(jié)構(gòu)變化 “人 —— 機器” → ”人 —— 智能機器 —— 機器” 3. 思維方式與觀念的變化 機器人 人 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 50/53 人工智能對人類的影響 人工智能對社會的影響 4. 心理上的威脅 5. 技術(shù)失控的危險 阿西莫夫“機器人三守則” 6. 引起的法律問題 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 51/53 人工智能對人類的影響 人工智能對文化的影響 1. 改善人類的知識 2. 改善人類的語言 3. 改善文化生活 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室 52/53 對人工智能對展望 更新的理論框架 人工智能研究存在的問題 1. 宏觀與微觀的隔離 2. 全局與局部割裂 3. 理論與實際脫節(jié) 合肥工業(yè)大學(xué) 人工智能與數(shù)據(jù)挖掘研究室
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