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人工智能建模方法(ppt30頁)(文件)

2025-03-04 15:13 上一頁面

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【正文】 而將具體的工藝參數(shù)轉(zhuǎn)變成為與產(chǎn)生式規(guī)則前提相一致的模糊語言。帶入隸屬度函數(shù)后,計(jì)算得到各語言變量對應(yīng)的隸屬度如表 3所示。 7) 模型的驗(yàn)證與應(yīng)用 。 ? 適用于無法根據(jù)系統(tǒng)機(jī)理建立模型,但積累了大量實(shí)踐或?qū)嶒?yàn)數(shù)據(jù),且系統(tǒng)輸入輸出之間呈現(xiàn)明顯非線性特性的場合。 ? 設(shè)計(jì)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)。 根據(jù)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)類型,選擇合適的學(xué)習(xí)方法。如果神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)輸出在允許的范圍內(nèi),則接受該模型,否則分析原因,重新進(jìn)行樣本數(shù)據(jù)收集、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和訓(xùn)練。具體運(yùn)用時(shí),保持網(wǎng)絡(luò)權(quán)值不變,將現(xiàn)場各影響因素的數(shù)值直接輸入神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的輸出即為模型的輸出。因此,如何根據(jù)實(shí)際鉆井情況,不斷調(diào)節(jié)鉆壓,就成為問題的關(guān)鍵,這就是鉆壓優(yōu)化自動(dòng)送鉆技術(shù)的由來。建模對象為最優(yōu)鉆壓與影響因素之間的定量關(guān)系。 ? 收集樣本數(shù)據(jù) 。其中輸入節(jié)點(diǎn)數(shù)取因素?cái)?shù) 7,輸出層由于只有鉆壓一個(gè)參數(shù),因此取 1,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)公式,隱藏層節(jié)點(diǎn)數(shù)取輸入層的 2~ 3倍,這里取 14。 這里選擇多層神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典學(xué)習(xí)方法 ——BP算法。等所有樣本訓(xùn)練結(jié)束后,整個(gè)訓(xùn)練過程結(jié)束。否則,需要重新收集樣本、重新進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)并重新進(jìn)行訓(xùn)練,直到獲得滿意結(jié)果為止。 人工智能建模發(fā)展趨勢 ? 人工智能混合建模是指同時(shí)使用兩種或兩種以上的建模方法完成實(shí)際系統(tǒng)的建模過程,其中,這些建模方法中至少有一種為人工智能建模方法。 ? 緊耦合方法 ? 以一種建模方式為主,其它建模方式完成主建模方式中的結(jié)構(gòu)確定、參數(shù)確定、學(xué)習(xí)等輔助功能。 演講完畢,謝謝觀看! 。用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)基于知識人工智能系統(tǒng)中知識獲取等。 人工智能建模發(fā)展趨勢 ? 目前常見的混合建模方法 ? 松耦合方法 ? 將要建模的系統(tǒng)根據(jù)其特點(diǎn)劃分為多個(gè)子系統(tǒng),每個(gè)子系統(tǒng)采用不同方式建立模型,然后將各子系統(tǒng)連接在一起形成原系統(tǒng)的模型。經(jīng)過檢驗(yàn)的模型即可用于鉆壓的優(yōu)化控制。 ? 模型檢驗(yàn) 。如果誤差足夠小,則結(jié)束該樣本的訓(xùn)練,進(jìn)入下一樣本的訓(xùn)練。對該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以直接采用高級語言進(jìn)行模擬。 4. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模示例 表 4 樣本數(shù)據(jù)集 編號 鉆頭 直徑 (mm) 下鉆 井深 (m) 起鉆 井深 (m) 鉆壓 (kN) 轉(zhuǎn)速 (r/min) 泵壓 (MPa) 排量 (l/min) 鉆速 ( m/min) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 311 311 311 216 216 216 216 216 216 216 216 216 216 216 75 60 60 70 75 75 65 65 65 65 65 60 60 60 4. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模示例 ? 設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 。 ? 選擇影響因素 。實(shí)際生產(chǎn)中已積累了大量的關(guān)于最優(yōu)鉆壓和鉆壓影響因素之間關(guān)系的實(shí)測數(shù)據(jù),并且最優(yōu)鉆壓和鉆壓影響因素之間呈現(xiàn)明顯的非線性關(guān)系,因此,鉆壓優(yōu)化模型適合于用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)來建立。目前的自動(dòng)送鉆技術(shù)以恒鉆壓送鉆為主。 ? 模型的應(yīng)用。 ? 模型的驗(yàn)證。同時(shí)利
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