0923show大數(shù)據(jù)與hbase實(shí)踐41(文件)
【正文】 DFS是一個(gè)高度容錯(cuò)性的分布式文件系統(tǒng)，能提供高吞吏量的數(shù)據(jù)訪問，非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。超市總部 (HMaster)只管理到銷售分區(qū) (HRegion),并記錄在一張地址本上 (放在內(nèi)存上 ) ?4 每層樓銷售分區(qū) (HRegion)都放一定范圍編號的商品，如果這個(gè)范圍編號的商品過多了，就會(huì)再租多一層樓來存儲(chǔ)（分裂 ） 30 HBase架構(gòu) 30 4，購物大樓 (HRegionserver)只有一個(gè)大門口負(fù)責(zé)登記人員進(jìn)出 (Hlog)。表名稱 39。列名稱 239。表名稱 39。列名稱 :39。表名稱 39。表名稱 39。行名稱 39。表名稱 39。列名稱 :39。 (false, 1024 * 1024 * 32)。 trackDao = null。 trackDao = null。 addHbaseCol(new HbaseCol(downCount, dc, ))。 ★ Cloudera 企業(yè)解決方案包括 Hadoop軟件發(fā)行版、 Cloudera管理器。 ★ 2023 年成立的 Cloudera 是最早將 Hadoop 商用的公司，為合作伙伴提供 Hadoop 的商用解決方案，主要是包括支持，咨詢服務(wù)和培訓(xùn)。 ★對象與 hbase表字段映射關(guān)系 Override public void initSchema() { addHbaseCol(new HbaseCol(artistName, an))。 (vo)。 //增、改為同一接口 (startKey, endKey, selectedColSet, filter)。 private GpsTrack vo = new GpsTrack()。表名稱 39。列名稱 39。表名 39。行名稱 39。值 39。行名稱 39。列名稱 N39。列名稱 139。 data block存儲(chǔ)了表數(shù)據(jù)， meta block存儲(chǔ)了布隆過濾器索引數(shù)據(jù)， file info存儲(chǔ)了本文件的相關(guān)信息， index存儲(chǔ)了 datablock和 metablock的索引數(shù)據(jù)， trailer存儲(chǔ)了本文件的相關(guān)信息。 ?2 一個(gè)編號下商品 (如某輛單車的零件 )，最好只用一種規(guī)格箱子就裝完，但某些零件大小差別過大，不得不使用多種箱子 (多個(gè)列族 ) ?3 此大型超市總部 (HMaster)以樓層為租賃的基本單位，每層成為一個(gè)銷售分區(qū) (HRegion)。它存儲(chǔ)文件塊在本地文件系統(tǒng)中，保存了文件塊的metadata，同時(shí)周期性的發(fā)送所有存在的文件塊的報(bào)告給 NameNode。 Map（映射）和 Reduce（化簡），采用分而治之思想，先把任務(wù)分發(fā)到集群多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，并行計(jì)算，然后再把計(jì)算結(jié)果合并，從而得到最終計(jì)算結(jié)果。一個(gè)簡單的辦法是將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)磁盤上，同時(shí) 從多個(gè)磁盤并行讀取數(shù)據(jù)，這將大大減少讀取時(shí)間 14 Hadoop的基本概念 14 分布式存儲(chǔ) HDFS 文件分塊 自行備份 分布式計(jì)算 Map/Reduce 函數(shù)式設(shè)計(jì)（ map /reduce） 15 第一章 HADOOP介紹 15 MapReduce 16 Hadoop解決了什么難題 ? 16 ? 化整為零 ,分片處理
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