抽樣及樣本容量概論(文件)
【正文】 量的成本 之間的得失。 __ 單位） 比較兩組平均值、找出差異 （ 2 個樣本的 t 測試） 統(tǒng)計 功效和樣本容量 2 個樣本的 t 比較兩個以上的組的平均值、找出差異 (ANOVA) 統(tǒng)計 功效和樣本容量 單向 ANOVA 比較兩個（或更多）組的比 例、找出差異 （卡方 測試） 統(tǒng)計 功效和樣本容量 2 個比例 2d2sn ???????? ?? ?p1pd2n 2 ????????樣本容量 44 樣本容量大經驗法則 統(tǒng)計值 或圖表 建議應采用的最 小樣本容量 (n) 平均值 比例 頻率分布圖 （直方 圖） Pareto 排列圖 散布圖 控制圖 50 50 24 24 2d2sn ???????? ?? ?p1pd2n 2 ????????樣本容量 45 ? 5個變量 α 、 β 、 δ 、 σ 和 N之間的關系可寫出下面是公式： ? 注意如果我們知道了 5個變量中的任意 4個變量，就可以通過上式計算出第 5個變量 ? 利用 Minitab, 我們現(xiàn)在將說明如何計算樣本容量和檢驗功效： ? 樣本容量 = N ? 檢驗功效 = 1β ? ? )(2222/???? ZZn ??計算樣本容量 樣本容量 46 ? 一種新型的焊接機已經研制出來，出于對經濟價值的考慮，新型焊接機的 合格率 必 須要 比現(xiàn)有類型的焊接機大 5個百分點，現(xiàn)有設備的 合格率 約為 80% ? 為了比較這兩種設備，要使用日常的數(shù)據(jù)，現(xiàn)有設備的歷史日合格率的標準差為 3%，要求新的焊接機有相同的日合格率散布。 然后點 “Options” 并填選項 6。設計隊想探測這樣或更高幅度的影響； ? 必須考慮恒溫箱動作中的工程散布， SPC數(shù)據(jù)顯示標準偏差約為； ? 可以接受的 α 風險（說一個因子的兩個水平不同，而實際上相同的風險）是 ； ? 由于時間的限制，只能作兩次再現(xiàn)（共 16次運行）， 有關該 DOE計劃的報告必須上報給工程主管。 樣本容量 43 狀態(tài)：樣本容量命令和公式 抽樣目的 公式 */ Minitab 命令 估計平均值 （ 例如、確定基準周期） （其中 d = 精度： 177。 – 如果 .05 ? 您抽取的樣本占總體的 5% 以上 ? 您可以使用“有限總體”公式調整樣本容量： Nn 1n nf in it e ??Nn樣本容量 42 使用樣本容量公式 使用樣本容量公式： – 在置信度為 95% 的情況下，根據(jù)給定的期望精度以及 S 或 P 的 估計值， 確定估計整組的某個特征（平均值或比例）所需的樣本容量。 d 單位之內 ? 還是精度的比例在 177。 3A v e r a g eUCL s or 6L C LUCL s ????樣本容量 38 估計比例所需的樣本容量 95% 的置信度 意味著因子為 2 猜 p 的值（樣本 大小隨 P 變動較大、從 P= 到 ，變化甚劇） 您希望的精度 ? ?? ?p1pd2n2????????樣本容量 39 使用精度調整樣本容量 ?您可使用確定樣本容量的公式，來確定是否需要花更多的資金收集更多的樣本來得到更高的精度。 – 但是，如果您還沒有進行抽樣，如何知道偏差呢？？？ 樣本容量 37 如何估計標準偏差（續(xù)） ?估計標準偏差的選擇 – 查找現(xiàn)存的數(shù)據(jù)并計算 s。 1. 假設您想估計 呼入電話的平均通話時間 1 分鐘。 – 每種情況都是獨特的；不要效仿別人的決定。 樣本容量 31 精度 (d)（ 續(xù)） – 決定您需要多大的精度。 – 精度等于置信區(qū)間 (CI) 的一半。 ? 估計上下不超過兩天的周期。 樣本容量 18 樣本容量 （ Sample Size） 樣本容量 19 樣本容量介紹 ?人們常問的第一個問題是“我需要多少個樣本？” ?該問題的答案由下列四個因素確定： 1. 數(shù)據(jù)類型 ? 離散數(shù)據(jù)和連續(xù)數(shù)據(jù) 2. 您想做什么 ? 描述整組的某個特征（平均值或比例） – 在特定的精度內（ 177。 – 總體抽樣與過程抽樣有不同的目的和方法。它又分 2系統(tǒng)誤差：指由于非隨機因素引起的樣本代表性不足而產生的誤差， 表現(xiàn)為樣本估計量的值系統(tǒng)性偏高或偏低，故也稱偏差， [盡量避免 ] 如抽樣框與目標總體不一致、有意多選較好或較差的單位等； 2隨機誤差：又稱偶然性誤差，指遵循隨機抽樣原則，由于隨機因素 （偶然性因素）引起的代表性誤差。 – 數(shù)據(jù)應真實地表示總體或過程 – 收集的數(shù)據(jù)與未收集的數(shù)據(jù)之間不應存在有系統(tǒng)性的差異。 ? 運用您自己的判斷和有關變化源的過程知識來確定多長時間進行一次抽樣 （每隔 10 個個體、每隔 7 個個體、每天、每月等）。 樣本容量 10 從過程中抽樣 ?對于過程情況，我們希望確保能夠理解過程的行為。 ? 當作結論或報告結論時、會存在這樣一個風險、即這些結論可能 不適用于將來。 – 使用樣本容量公式求出的值是您應認為最小的數(shù)字； 可能的話，需要收集更多的數(shù)據(jù)。 ? 當進行比較時、如果存在的差異具有一定功效、便可找出它們。 – 要使推論有效、樣本必須真實地代表總體或過程。 – 示例：我們估計下月發(fā)票中有 5% 至 20% 有錯誤（除非更改該過程）。 – 示例：抽樣調查（ 8 月 31 日以前畢業(yè)的）大學校友、以確定 在
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