交通安全分析及其評(píng)價(jià)方法(文件)
【正文】 通過改善或控制對(duì)頂上事件影響程度最大的因素，可有效減少事故概率。 ? 最小徑集的數(shù)量表示頂上事件不發(fā)生的可能性。 ? 割集中任一基本事件不發(fā)生時(shí)，頂上事件就不會(huì)發(fā)生。M2=(X1 ? ：比較分可維修系統(tǒng)和不可維修系統(tǒng)進(jìn)行討論，前者要進(jìn)行對(duì)比，后者求出頂上事件發(fā)生概率。 ? ：調(diào)查與事故有關(guān)的所有原因事件和各種因素。 25 事故樹法 故障樹分析法步驟 ? ：了解系統(tǒng)狀態(tài)及參數(shù)，繪出工藝流程。 ?是以實(shí)現(xiàn)安全為目的，應(yīng)用 安全系統(tǒng)工程原理和工程技術(shù) 方法，對(duì)系統(tǒng)中固有或潛在的 危險(xiǎn)因素進(jìn)行定性和定量分析 ，得出 系統(tǒng)發(fā)生危險(xiǎn)的可能性及后果的嚴(yán)重性 ；并通過 與評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比 得出系統(tǒng)的危險(xiǎn)程度，提出改進(jìn)措施。經(jīng)過 m1次就可以把全部分類對(duì)象歸為一類，這樣就可以根據(jù)歸并的先后順序作出聚類譜系圖。 ③ 歸一化 10 min)/(maxmin)(* ??? xx ?? xxx*2 標(biāo)定 ?數(shù)據(jù)相似系數(shù)標(biāo)定 ? 通過一定的標(biāo)定方法，計(jì)算出事物集合內(nèi)元素之間的相關(guān)度，為計(jì)算模糊矩陣做準(zhǔn)備。 R型聚類分析 Q型聚類分析 變量分類 樣本分類 相似系數(shù) 距離法 5 模糊聚類分析方法 ?聚類分析過程 6 1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 7 1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ?Ｂ .數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 ?在實(shí)際問題中，不同的數(shù)據(jù)一般有不同的量綱，為了使不同的量綱也能進(jìn)行比較，通常需要對(duì)數(shù)據(jù)做適當(dāng)?shù)淖儞Q。 4 模糊聚類分析方法 ?在聚類分析中，通常我們將根據(jù)分類對(duì)象的不同分為 Q型聚類分析和 R型聚類分析兩大類。 ?把一些相似程度較大的樣品（或指標(biāo)）聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品（或指標(biāo)）又聚合為另一類，直到把所有的樣品（或指標(biāo)）聚合完畢。 可以綜合利用多個(gè)變量的信息對(duì)樣本進(jìn)行分類； 分類結(jié)果是直觀的，聚類譜系圖非常清楚地表現(xiàn)其數(shù)值分類結(jié)果； 聚類分析所得到的結(jié) 果比傳統(tǒng)分類方法更細(xì)致、全面、合理。通常有以下幾種變換： 8 1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 9 1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ② 01標(biāo)準(zhǔn)化 ?也叫離差標(biāo)準(zhǔn)化，轉(zhuǎn)換函數(shù)如下： ?其中 max為樣本數(shù)據(jù)的最大值， min為樣本數(shù)據(jù)的最小值。 每一次歸并，都劃去該對(duì)象所在的列與列序相同的行。 14 直接聚類方法 15 模糊聚類分析方法 案例 16 模糊聚類分析方法 案例 1 17 模糊聚類分析方法 案例 模糊相似矩陣 R 18 模糊聚類分析方法 案例 19 模糊聚類分析方法 案例 20 模糊聚類分析方法 案例 21 安全檢查表 ?安全評(píng)價(jià)也稱危險(xiǎn)評(píng)價(jià)或風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。 ?用于描述事故的 因果關(guān)系，思路清晰、邏輯性強(qiáng) 。 ? ：求解事故發(fā)生的概率 (頻率 ) 。 ? ：確定所有事故發(fā)生概率，標(biāo)在故障樹上，并進(jìn)而求出頂上事件 (事故 )的發(fā)生概率。 27 事故樹法 頂上事件或中間事件 基本事件 省略事件 正常事件 事故樹 或門 與門 28 事故樹法 事故樹結(jié)構(gòu)函數(shù)表達(dá)式 T=M1(X10+M4)=…… 展開結(jié)構(gòu)函數(shù)式，得到事故樹的 最小割集 ? **最小割
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