交通安全分析及其評價(jià)方法-文庫吧在線文庫
【正文】 間的關(guān)系的親疏程度，而且可以了解各個(gè)變量組合之間的親疏程度。 根據(jù)變量的分類結(jié)果以及它們之間的關(guān)系，可以選擇主要變量進(jìn)行回歸分析或 Q型聚類分析。 如果其中一個(gè)分類對象已歸于一類，則把另一個(gè)也歸入該類； 如果一對分類對象正好屬于已歸的兩類，則把這兩類并為一類。 ?加權(quán)平均法 ? （ 1）對每項(xiàng)檢查內(nèi)容賦予不同的權(quán)重系數(shù) ? （ 2）對各項(xiàng)內(nèi)容賦值 ? （ 3）權(quán)重系數(shù)乘以各項(xiàng)分值 ? （ 4）求和 23 安全檢查表 ?單項(xiàng)定性加權(quán)計(jì)分法 ? （ 1）將檢查結(jié)果分成 5或 6等，每個(gè)等級賦予不同的分值 ? （ 2）每一項(xiàng)實(shí)際檢查結(jié)果的分值 ? （ 3）級別乘以每項(xiàng)分值 ? （ 4）求和 24 ***事故樹法 ?事故樹分析（ accident tree analysis,ATA)可直接分析出事故發(fā)生的直接原因，深入揭示事故的潛在原因。 26 事故樹法 ? ：按故障樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡化，確定各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度。X2) 30 事故樹法 分析基本事件的結(jié)構(gòu)重要度 基本事件 i的結(jié)構(gòu)重要度 基本事件不發(fā)生的狀態(tài)值 基本事件發(fā)生的狀態(tài)值 基本事件的狀態(tài)值 基本事件的個(gè)數(shù) 31 事故樹法 32 事故樹法 33 事故樹法 ?定性簡易辨別方法 34 事故樹法 ?收集樹種各基本事件的發(fā)生概率； ?從基本事件起向上計(jì)算每一個(gè)上一級事件的發(fā)生概率； ?逐級上推，直到達(dá)到頂部事件。 54 事故危險(xiǎn)的動態(tài)模型 ?事故預(yù)防的動力 降低他們危險(xiǎn)目標(biāo)的可接受水平 降低從危險(xiǎn)行為中期望得到的利益 增加從危險(xiǎn)行為中期望付出的成本 增加從安全行為期望得到的利益 降低對安全行為期望付出的費(fèi)用 55 如何降低？ 事故危險(xiǎn)的動態(tài)模型 ?事故預(yù)防的動力 自我滿足式預(yù)言 強(qiáng)調(diào)過程的控制，而過程控制和執(zhí)行都是很麻煩的 消極的副作用，如怨恨、不合作、對抗等 鼓勵比懲罰更有效 懲罰的影響 56 事故危險(xiǎn)的動態(tài)模型 事故偏差模型 ?偏差 —— 與標(biāo)準(zhǔn)不一致。 ? 事故前面發(fā)生的一連串事件和導(dǎo)致事故序列發(fā)生的因素。 ?通過改善或控制對頂上事件影響程度最大的因素，可有效減少事故概率。 ? 割集中任一基本事件不發(fā)生時(shí)，頂上事件就不會發(fā)生。 ? ：比較分可維修系統(tǒng)和不可維修系統(tǒng)進(jìn)行討論，前者要進(jìn)行對比，后者求出頂上事件發(fā)生概率。 25 事故樹法 故障樹分析法步驟 ? ：了解系統(tǒng)狀態(tài)及參數(shù)，繪出工藝流程。經(jīng)過 m1次就可以把全部分類對象歸為一類，這樣就可以根據(jù)歸并的先后順序作出聚類譜系圖。 R型聚類分析 Q型聚類分析 變量分類 樣本分類 相似系數(shù) 距離法 5 模糊聚類分析方法 ?聚類分析過程 6 1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 7 1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ?Ｂ .數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 ?在實(shí)際問題中，不同的數(shù)據(jù)一般有不同的量綱，為了使不同的量綱也能進(jìn)行比較，通常需要對數(shù)據(jù)做適當(dāng)?shù)淖儞Q。 ?把一些相似程度較大的樣品（或指標(biāo)）聚合為一類，把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品（或指
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