統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)設(shè)計(jì)在6σ中的作用(ppt 27頁(yè))(文件)
【正文】 原則去分析，那么就必須用試驗(yàn)技術(shù)建立等式（ 3） 。 Ⅱ 實(shí)際試驗(yàn)程序以已建立的數(shù)學(xué)關(guān)系為基礎(chǔ)。Ⅴ 它不要求對(duì)所研究學(xué)科有背景知識(shí)，盡管這種知識(shí)有時(shí)對(duì)闡明實(shí)際試驗(yàn)設(shè)計(jì)可能有用。在六西格瑪中，多變量研究也用于識(shí)別出工藝變量，其效應(yīng)可以通過(guò)做經(jīng)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)來(lái)證實(shí)。從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)，西格瑪數(shù)是產(chǎn)品質(zhì)量變化量的表示。試驗(yàn)設(shè)計(jì)在改進(jìn)階段尤為突出。這離工業(yè)試驗(yàn)通過(guò)如工藝數(shù)學(xué)模型的剩余分析或是響應(yīng)面的三維圖來(lái)得到最佳效果還遠(yuǎn)的很。n 在千年之交，兩種重要的趨勢(shì)已經(jīng)很明顯，第一種與日益強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)技術(shù)和 計(jì)算能力的出現(xiàn)相關(guān)。識(shí)別，描述，管理，控制，甚至利用變化的能力將為數(shù)據(jù)研究和設(shè)計(jì)開(kāi)辟新視野。在試驗(yàn)設(shè)計(jì)依賴(lài)于信息數(shù)據(jù)產(chǎn)生的同時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘又試圖從已有數(shù)據(jù)中產(chǎn)生信息，反之，數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)強(qiáng)調(diào)試驗(yàn)設(shè)計(jì)策略，原數(shù)據(jù)的增殖形成數(shù)據(jù)挖掘的工具，在六西格瑪結(jié)構(gòu)中有機(jī)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘和產(chǎn)生將會(huì)使在知識(shí)和方案的尋找中有更廣闊的范圍 。真正重要的是由此帶來(lái)的營(yíng)業(yè)額增加。試驗(yàn)設(shè)計(jì)概念和技術(shù)也在 DFSS中扮演重要角色。n 六西格瑪在 20世紀(jì) 80年代起源于 Motorola公司， Mikel Harry是最有名的倡導(dǎo)者，它已經(jīng)發(fā)展成追求消除幾乎每一個(gè)產(chǎn)品，工藝和交易中的缺陷。然而，這個(gè)在質(zhì)量運(yùn)動(dòng)方面意義重大又頗有爭(zhēng)議的階段卻被 20世紀(jì) 90年代后期發(fā)展起來(lái)的六西格瑪搶了風(fēng)頭。因此，試驗(yàn)設(shè)計(jì)避免了昂貴的技術(shù)解決方案。Ⅳ 數(shù)據(jù)易于分析和直觀解釋。 圖三 . 有噪音的響應(yīng) ，試驗(yàn)設(shè)計(jì)在很多方面都得到了應(yīng)用，如因素篩選（即在眾多因素中找出幾個(gè)重要的），工藝過(guò)程描述（如得出轉(zhuǎn)換函數(shù)，即以上等式（ 3）形式的輸入－輸出數(shù)學(xué)模型，和工藝性能優(yōu)化（例如，通過(guò)響應(yīng)面方法的應(yīng)用）。要對(duì)因子調(diào)整和優(yōu)化，就必須理解輸入－輸出關(guān)系： ?= fc(x1, x2,…, xk)
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