品質管理-假設檢驗(文件)
【正文】 論與后果 決策結果 實際情況 H0正確 H0不正確 未拒絕 H0 正確決策 第 Ⅱ 類錯誤 β 拒絕 H0 第 Ⅰ 類錯誤 α 正確決策 Ⅰ 類錯誤的概率也常用于檢驗結論的可靠性度量。作為一個普遍適用的原則，人們通常選擇顯著性水平為 。因此，我們在假設檢驗中采用 “不拒絕原假設 ”而不采用 “接受原假設 ”的表述。如果利用樣本觀測結果計算的檢驗統計量的具體數值落在了拒絕域內，就拒絕原假設，否則就不拒絕原假設。 ，并利用樣本數據算出其具體數 值。為檢驗每罐容量是否符合要求，質檢人員在某天生產的飲料中隨機抽取 40罐進行檢驗，測得每罐平均容量為 。某汽車生產企業(yè)對一個配件提供商提供的 10個樣本進行了檢驗，其結果如下 :(單位： cm） 假定該供貨商生產的配件長度服從正態(tài)分布，那么在 ，檢驗該供貨商提供的配件是否符合要求？ 本章要求 ? ? 、顯著性水平的含義 ? 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH 。 （二）總體方差未知 例如：一種汽車配件的平均長度要求為 12cm，高于或低于被
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