《大數據時代》簡介23(文件)
【正文】 是全體數據 更雜 ——不是精確性，而是混雜性 更好 —— 不是因果關系，而是相關關系 數百年來我們都是以抽樣調查的方式作為統(tǒng)計的基礎，而在大數據時代，這種狀況會發(fā)生重大改變。 數據量的顯著增大必然會讓我們付出一些代價 ——一些不準確的數據會混入數據庫 ， 結果也可能不準確 。知道 “是什么 ”就夠了，沒必要知道 “為什么 ”。 （推薦視頻《淘寶數據盛典 ——你所不知道的城市秘密》 大數據時代的商業(yè)變革 02 內容數據化、數據價值實現(xiàn)、數據公司類型三部分 大數據蘊藏著巨大的商業(yè)價值。第二種是基于技能的公司。 皮特 .華登 ， Jetpac的聯(lián)合創(chuàng)始人，就是通過想法獲得價值的一個例子，他通過用戶分享到網上的旅行照片來為人們推薦下一次旅行目的地。 在大數據時代 ， 不管是告知與許可 、 模糊化還是匿名化 ， 這三大隱私保護策略都失效了 。 大數據時代 ， 對原有的規(guī)范的修修補補已經滿足不了需要 ， 也不足以抑制大數據帶來的風險 。 3 擊碎黑盒子 ， 大數據算法師的崛起 ， 外部算法師扮演公正的審計員的角色 ， 內部算法師在機構內部工作 ， 監(jiān)督其大數據活動 ， 不僅要考慮公司的利益 ， 也要顧及受到公司大數據分析影響的其他人的利益；管理變革 4 反數據壟斷大亨，為了促進大數據平臺上的良性競爭，政府必須運用反壟斷條例 1 保護個人隱私 ， 從個人許可到讓數據使用者承擔責任；管理變革 管理變革 內容 8 風險： 讓數據主宰一切的隱憂 事物都有兩面性，大數據也不例外。 案例 ：大數據也是一把雙刃劍 ， 在帶來巨大便利的同時 ， 其背后也隱藏著一些隱患 ， 我們的隱私也可能會被二次利用 。 謝謝 演講完畢，謝謝觀看！ 。 通過這樣的一個實例 ， 就要求我們不要盲目崇拜大數據， 而應該讓數據為我們所用 ， 讓大數據的發(fā)展不超出我們的可
環(huán)評公示相關推薦
鄂ICP備17016276號-1