生產(chǎn)與運(yùn)作管理培訓(xùn)課件(ppt 79頁)(文件)
【正文】 原因系統(tǒng)的數(shù)據(jù) 按數(shù)據(jù)特性劃分： 計(jì)量值數(shù)據(jù) —— 帶小數(shù)點(diǎn)的連續(xù)性數(shù)據(jù) 計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù) —— 非連續(xù)性，非負(fù)的整數(shù) 22 （一）關(guān)于數(shù)據(jù)的一些問題 3. 收集數(shù)據(jù)的方法： 單純隨機(jī)抽樣 分層隨機(jī)抽樣 整群隨機(jī)抽樣 4. 收集的數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確可靠 23 X σ +σ 2σ +2σ 3σ +3σ % % % % 4σ +4σ （二）基本概念 24 加工質(zhì)量波動(dòng)分析 ? 質(zhì)量波動(dòng)的正態(tài)分布規(guī)律特點(diǎn) : 曲線以 X為中心左右對(duì)稱 X出現(xiàn)的概率最大 對(duì) X的正偏差和負(fù)偏差出現(xiàn)的概率相等 小偏差出現(xiàn)的概率大，大偏差出現(xiàn)的概率小 曲線與橫坐標(biāo)圍成的面積為 100%，以 X的垂直線為中心， 當(dāng) X177。 4σ時(shí)，正態(tài)分布曲線下的面積為 % 25 （三）質(zhì)量控制的統(tǒng)計(jì)方法 26 直方圖 ? 直方圖是對(duì)加工過程進(jìn)行判斷和預(yù)測(cè)的一種常用方法。 ? 工序產(chǎn)品固有差異反映了工序的自然或固有（隨機(jī)性）變化。 ????修正值 : 計(jì)算公式 : 判斷前提 : 公差中心與實(shí)際尺寸分布中心是否重合 如 : xT = x 可對(duì) Cp進(jìn)行 判斷 如 : xT = x 則需對(duì) Cp進(jìn)行修正后 ,再判斷 . 直方圖參數(shù)計(jì)算 (2) 45 ? Cp判斷標(biāo)準(zhǔn) : Cp 充分滿足質(zhì)量要求 ,但過高會(huì) 造成精度浪費(fèi) 。 直方圖參數(shù)計(jì)算 (3) 46 習(xí)題 ? 某廠有 A、 B兩道工序生產(chǎn)同種零件，零件規(guī)格為 50＋ 。 ? 用來區(qū)分引起質(zhì)量波動(dòng)的原因是偶然的還是系統(tǒng)的，可以提供系統(tǒng)原因存在的信息，從而判斷生產(chǎn)過程是否處于受控狀態(tài)。 ? 收集數(shù)據(jù) ? 數(shù)據(jù)分組 ? 計(jì)算 x與 R ? 計(jì)算 x與 R ? 計(jì)算控制界限 ? 繪制控制圖 51 組號(hào) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 R 組號(hào) 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 R X X 返回 K=20，每組容量 n取 45為宜，本例 n=5 52 返回 x = i=1 n ∑ xi 1 n R=xmax –xmin i=1 xi x = k ∑ 1 k = ++…+ 20 = i=1 R = k ∑ Ri 1 k = ++…+ 20 = 53 x控制圖的控制界限計(jì)算公式 CL=x UCL=x+A2R LCL=x A2R R控制圖的控制界限計(jì)算公式 CL=R UCL=D4R LCL=D3R 54 n A2 D4 D3 2 — 3 — 4 2,282 — 5 — 6 — 7 8 9 10 返回 55 LCL= UCL= CL= UCL= CL= x R 56 工序穩(wěn)定狀態(tài)的判斷 工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的判斷條件有： ①數(shù)據(jù)點(diǎn)必須在控制界限之內(nèi)； ②在控制界限內(nèi)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，排列無缺陷或者說數(shù)據(jù)點(diǎn)無異常排列。 ?范圍再大的界限也會(huì)留下一定區(qū)域的“尾巴”分布。 62 6σ質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) ? 摩托羅拉把它的質(zhì)量管理項(xiàng)目稱為 6σ 質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，而6σ 意味著不合格品率是每百萬件產(chǎn)品有 3件不合格。 ? 無論質(zhì)量水平有多高，總還有進(jìn)一步改進(jìn)的余地。 ? A類因素： 0—— 80% 主要因素 ? B類因素： 80%—— 90% 次主要因素 ? C類因素： 90%—— 100% 次要因素 68 件數(shù) 0 原因 原因 原因 原因 原因 0 100% 90% 80% 70% 60% 50% 主次因素排列圖 69 小頭直徑小 22 蓄油 孔扣 環(huán) 不良 品數(shù) 累積 百分?jǐn)?shù) 21 100 50 150 100 50 0 150 140 80 30 100 動(dòng)平衡超差 開檔大 法蘭銷孔大 拐頸小 曲軸加工不良品排列圖 主次因素排列圖 70 注意問題 ? 正確選擇分類標(biāo)志 ? 主要因素最多不超過 3 ? C類因素較多時(shí)，可歸入“其他” ? 在找出主要因素，采取措施解決后，要重新繪制排列圖，以檢查實(shí)施效果 主次因素排列圖 71 散布圖 ? 散布圖又稱相關(guān)圖法、簡(jiǎn)易相關(guān)分析法。 控制好因素 X就 可以把 Y控制起來了。 ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ ∵ y x r = 0 相關(guān)圖（散布圖） 75 分層法 返回 ? 數(shù)據(jù)分層就是把性質(zhì)相同的、在同一條件下收集的數(shù)據(jù)歸納在一起，以便進(jìn)行比較分析。 78 品名： 工廠： 工序：最終檢驗(yàn) 班組： 不合格項(xiàng)目：缺陷、加工、形狀等 檢察員： 檢查總數(shù)： 2530 批號(hào)： 備注：全數(shù)檢查 合同號(hào)： 不合格項(xiàng)目 檢 查 小 計(jì) 表面缺陷 |||| |||| |||| |||| |||| |||| || 32 砂眼 |||| |||| |||| |||| ||| 23 加工不良 |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| |||| ||| 48 形狀不良 |||| 4 其它 |||| ||| 8 總計(jì) 115 靜夜四無鄰，荒居舊業(yè)貧。 2023/2/92023/2/92023/2/9Thursday, February 9, 2023 1乍見翻疑夢(mèng)，相悲各問年
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